TimelyGrader

TimelyGrader는 설정한 루브릭에 따라 채점하며, AI를 첫 번째 독자로 다룬다. 최종 판단은 사람에게 맡긴다. 제안 점수와 함께 그 근거가 돌아온다. 왜 그 숫자가 나왔는지 보이는 점이 핵심이며, 교수자는 레포트 전체를 다시 읽지 않고 몇 초 만에 확인할 수 있다. 학생에게 돌려주기 전 사람의 승인은 필수다.

템플릿을 채우는 대신 눈앞의 과제에 맞는 코멘트를 쓴다. 200명 강의라면 각 레포트는 자기 논지와 실수에 맞는 지적을 받고, 집단 전체에 재사용하는 정형 문구를 받지 않는다. 한 주의 시간을 늘리지 않고도 더 풍부한 피드백을 더 자주 줄 수 있다.

다루는 대상이 텍스트만이 아니다. 레포트, 연구 보고서, 발표 슬라이드, 스프레드시트, 영상에 대응하고 문서 안의 이미지와 도표, 표도 처리한다. 발표나 데이터 작업을 평가하는 수업도 별도 시스템이 필요 없다. 다만 일부 형식의 표시는 해결된 문제가 아니라 개발 중인 영역이다.

TimelyGrader는 Canvas와 D2L에 과제와 제출물을 동기화하고 성적과 피드백을 성적표로 돌려준다. 싱글 사인온 덕분에 학생과 교직원은 늘 쓰던 계정을 유지한다. 기관 입장에서는 이 연동이 있어서 관리할 창구를 하나 더 늘리지 않고 기존 흐름에 녹아든다.

모든 점수는 루브릭에 따라 계산되고 루브릭은 자유롭게 편집할 수 있다. 고정된 기준이 아니라 자신의 판단 기준을 따른다는 뜻이다. 준비된 게 없을 때는 AI 루브릭 생성기가 초안을 만들어 이후에 다듬을 수 있다. 꼼꼼히 만드는 교수자와 빠른 초안이 필요한 교수자 모두에게 맞는 조합이다.

기관 요금제에는 관리자 접근과 인증용 데이터 내보내기가 더해진다. 학습이 어떻게 평가됐는지 보여야 하는 프로그램을 겨냥한다. 대규모 성적 반환과 24시간 지원도 함께 온다. 이런 제어는 단일 교수자보다 여러 강좌에서 도구를 쓰는 학과에 더 중요하다.