Tinfoil

모든 대화는 하드웨어 엔클레이브 안에서 실행된다. 이는 프로세서의 잠긴 영역으로, 당신의 요청을 나머지 기기와 격리한다. Tinfoil 엔지니어도 당신과 똑같이 제한된 시야를 갖는다. 바로 그게 핵심이다. 회사는 이를 증명 가능한 제로 데이터 보관이라고 부르며, 저장 계층만이 아니라 추론 자체를 포함한다.

첫 메시지를 보내기 전에 앱은 엔클레이브가 Tinfoil이 공개한 오픈소스 코드를 정확히 실행하는지 확인한다. 이 검증은 당신의 브라우저에서 일어난다. 즉 마케팅 페이지를 믿는 대신 자기 기기에서 그 주장을 확인하는 셈이다. 요청이 읽을 수 있는 형태로 그 봉인된 환경을 떠나지 않으므로, 소환장이 끌어낼 로그도, 입력한 내용을 조용히 흡수할 학습 파이프라인도 없다.

프로젝트는 채팅, 문서, 맥락을 기억이 분리된 별도의 작업 공간으로 묶는다. 한 프로젝트에서 업무 계약을 묻고 다른 프로젝트에서 개인적인 주제를 다룬다. 어느 쪽도 상대의 맥락으로 번지지 않는다. 오래 이어지는 대화가 무관한 기록의 거대한 더미가 되는 걸 막는다.

문서를 업로드하고 모델이 추출, 요약, 교차 추론하게 할 수 있다. 이 과정이 엔클레이브 안에서 일어나므로, 내용은 자체 서버에 사본을 남길 수 있는 별도 파싱 서비스로 넘어가지 않는다. 민감한 자료를 다루는 사람에게 이는 쓸 수 있음과 손댈 수 없음의 차이다.

웹 검색은 쿼리를 신원에 묶지 않고 최신 정보를 작업 공간으로 가져온다. 모델의 학습 데이터로 부족할 때 최신 답을 얻는다. 그 과정에서 읽기 습관도 흘리지 않는다. 작은 차이지만 민감한 주제를 조사할 때는 큰 의미가 있다.

Tinfoil은 암호화 백업을 저장해 기록이 휴대폰과 브라우저 사이를 이동하게 한다. 패스키는 기기 간에 복호화 키를 옮기는 역할을 맡는다. 즉 Tinfoil은 휴대폰과 브라우저 사이에서 암호문을 동기화할 수 있지만 그 안의 메시지는 여전히 읽을 수 없다. 설정은 몇 번의 탭이면 되고, 키 관리 프로젝트가 아니다.

추론 API는 OpenAI 형식을 따르므로 기존 코드는 최소한의 변경으로 갈아탈 수 있다. 오픈소스이며 연결할 때마다 증명을 자동 검증하는 SDK도 함께 제공된다. 스택을 다시 쓰지 않고 프라이빗 추론을 원하는 팀에게 쉬운 길이 있다.