ToDoVex
Ankita Kulkarni · 생산성
TodoVex는 Todoist 구조를 그대로 가져온 오픈소스 업무 관리 앱이다. AI 작업 제안과 의미 기반 검색으로 프로젝트에서 빠진 일을 찾아낸다.
ToDoVex 소개
About
TodoVex란 무엇인가
TodoVex는 AI 할 일 목록으로, Todoist에서 사람들이 실제로 쓰는 부분을 남겼다. 프로젝트, 라벨, 마감일, 다섯 단계 우선순위, 한 단계 하위 작업, 완료 항목 전용 목록까지 갖췄다. 브라우저 탭 안에서만 돌아간다. 설치할 것은 없다.
다른 클론과 갈리는 지점은 두 기능이다. 저장한 작업은 다른 항목과 함께 1,536차원 벡터로 남는다. 그래서 검색창은 글자가 아니라 뜻을 비교한다. 두 번째 기능은 프로젝트에 이미 있는 작업을 읽고 빠진 다섯 개를 OpenAI에 물어본다. 이름과 짧은 설명을 받아 AI라는 시스템 라벨 아래에 만든다. 남길지 지울지는 사용자가 정한다.
만든 사람은 Ankita Kulkarni다. 풀스택 학습 예제로도 쓰인다. 프런트는 Next.js 14 App Router, 백엔드는 Convex의 반응형 구성, 로그인은 Auth.js v5의 Google 연동, 화면은 Tailwind와 shadcn/ui로 짰다. 코드는 MIT 라이선스로 GitHub에 공개돼 있다. 제약은 두 가지다. 입구는 Google 계정 하나뿐이고, 코드 커밋은 2024년 6월이 마지막이다. 지원 조직이 붙은 제품이 아니라 돌아가는 데모로 보는 편이 맞다.
시작하기
- todovex.ai를 열고 Google 계정으로 로그인한다.
- 프로젝트를 만들거나 기본으로 있는 오늘, 예정 뷰에서 시작한다.
- 작업에 이름, 설명, 마감일, 라벨, 우선순위를 넣는다. 단계가 필요하면 하위 작업으로 쪼갠다.
- 검색창에 대략적인 말을 적는다. 정확한 표현이 기억나지 않아도 뜻으로 작업이 나온다.
- 프로젝트를 열고 제안 기능을 실행하면 빠뜨린 다섯 개가 채워진다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 혼자 일정을 짜고 구독료는 피하고 싶은 사람. 핵심 기능이 모두 무료판에 있고 살 것도 없다.
- AI 기능을 실제 앱에 어떻게 붙이는지 배우는 개발자. 스택 전체가 읽히고 OpenAI 호출 코드도 짧다.
- 데이터 위치를 신경 쓰는 사용자. MIT 라이선스에 직접 만든 Convex 배포를 쓰면 작업이 내가 관리하는 환경에 남는다.
- 여러 일을 동시에 굴리는 학생과 프리랜서. 프로젝트, 라벨, 오늘 뷰로 학업과 일, 집안일이 한곳에 모인다.
작업
- 흐릿한 프로젝트를 첫 단계로 바꾸기. AI 작업 제안이 빠뜨린 다섯 개를 채워 계획이 움직이기 시작한다.
- 반쯤만 기억나는 작업 찾기. 의미 기반 검색이 질의의 뜻을 따라가므로 "봄에 그 청구서" 같은 말도 통한다.
- 프로젝트를 넘나들며 한 주 짜기. 마감일, 우선순위, 예정 뷰로 7일 안에 뭐가 오는지 보인다.
- 매주 반복되는 작은 일 챙기기. 반복 규칙이 없어 매주 직접 다시 만들어야 한다.
활용 상황
- 개인 프로젝트 착수. 아는 것을 모두 넣고 제안을 돌린 뒤 잡음을 지운다. 빈 목록을 보는 것보다 빠르다.
- 오래 방치한 할 일 앱 정리. 필요한 것만 손으로 옮기고 라벨을 붙인 뒤 찾는 일은 검색에 맡긴다.
- 실제 코드로 Convex나 Auth.js 익히기. 포크해서 로컬에서 돌리고 하나 깨뜨린 뒤 고친다. 범위가 작아 끝까지 간다.
주요 기능
프로젝트별 AI 작업 제안
기존 작업과 프로젝트 이름을 GPT-3.5 Turbo에 보내고 빠진 다섯 항목을 JSON으로 받는다. TodoVex는 중복을 걸러 작업을 만들고 시스템 라벨을 붙인다. 값싼 호출이고, 결과는 완성된 계획이라기보다 일 잘하는 동료의 체크리스트에 가깝다.
작업 전체를 훑는 의미 기반 검색
검색은 질의를 임베딩으로 바꾸고 내 작업만 대상으로 벡터 검색을 돌려 가까운 결과를 최대 16개 돌려준다. 뜻을 따라가므로 동의어나 흐릿한 설명도 걸린다. 필터가 사용자 ID별로 범위를 좁혀 다른 계정 작업은 섞이지 않는다.
익숙한 작업 모델
작업에는 이름, 선택 설명, 마감일, 우선순위, 라벨이 붙고 하위 작업은 한 단계까지 달린다. 우선순위는 가장 낮음에서 긴급까지 다섯 단계이고, 끝난 작업은 사라지지 않고 별도 목록으로 간다. Todoist를 써본 사람이면 첫 화면에서 구조가 읽힌다.
프로젝트, 라벨, 날짜 뷰
프로젝트가 일을 묶고 라벨이 가로로 자르며 오늘과 예정 뷰가 곧 닥칠 일을 모은다. Convex가 열린 탭마다 변경을 실시간으로 밀어 넣어, 노트북에서 체크한 항목이 새로고침 없이 휴대폰 브라우저에 뜬다. 시스템 프로젝트와 라벨은 내 것과 나란히 있지만 용도를 바꿀 수 없다.
Google 로그인과 사용자별 분리
인증은 Auth.js v5의 Google OAuth로 처리하고 세션은 Convex 데이터베이스에 둔다. 모든 조회와 변경이 행을 건드리기 전에 로그인 사용자를 확인한다. 예제 앱이 자주 건너뛰는 부분이다. 대신 Google 계정이 유일한 입구다.
MIT 라이선스로 직접 운영
저장소에 앱 전체가 들어 있다. 스키마, 쿼리, 액션, 컴포넌트, 설정까지 갖춰져 있다. 내 Convex 배포를 가리키게 하고 AI 기능용 OpenAI 키를 넣으면 개인용 업무 관리 환경이 된다. 포크는 허용되며, AI 계층을 걷어내고 완전 오프라인으로 돌리는 갈래도 이미 있다.
장단점
장점
- 무료이고 좌석 제한도 체험 기간도 없다. 프로젝트, 라벨, 하위 작업이 기능 제한으로 막히지 않는다.
- 제안이 내 목록을 먼저 읽고 답하므로 계획 짜기에 실제로 도움이 된다.
- 의미 기반 검색이 할 일 앱의 고질적인 약점을 메운다. 기억나는 것은 단어가 아니라 하려던 일이다.
- 오픈소스 업무 관리를 제대로 한다. 스키마, 쿼리, 액션, 컴포넌트가 저장소에 있고 주말이면 다 읽는다.
- 실시간 동기화가 Convex 덕에 공짜로 따라온다. 탭을 여러 개 열어도 서로 어긋나지 않는다.
단점
- 로그인은 Google뿐이다. 이메일과 비밀번호를 쓰고 싶거나 Google을 막는 네트워크에 있으면 공개 데모에 들어갈 수 없다.
- 알림, 반복 작업, 캘린더 뷰가 없다. 마감이 빡빡한 일에서는 Todoist를 대신하지 못한다.
- 공유 프로젝트도 담당자 지정도 없다. 어떻게 배포하든 한 사람용 도구다.
- 마지막 코드 커밋이 2024년 6월이다. 생기는 버그는 직접 고쳐야 하고 의존성도 낡는다.
자주 묻는 질문
무료다. 공개 데모는 비용이 없고 코드는 MIT 라이선스라 복사하고 고쳐서 실행해도 돈을 낼 곳이 없다. 비용이 생길 수 있는 경우는 AI 기능을 켜고 직접 운영할 때 필요한 OpenAI 키뿐이다.
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Swms AI · 글쓰기 · 생산성 · 비즈니스Swms는 작업에 대한 간단한 설명을 바로 쓸 수 있는 안전 문서로 바꿔 주는 AI 안전 컴플라이언스 도구다. 프로젝트, 직종, 이미 알고 있는 위험을 설명하면 안전 작업 방법 명세서, 작업 위험 분석, 안전 작업 절차서, RAMS, 안전 데이터 시트를 몇 초 만에 작성한다. 어떤 언어로든 산업 안전 질문에 답하는 채팅 어시스턴트 Oscar도 함께 제공된다. 건설, 광업, 운송, 창고 팀은 작업일을 잡아먹는 서류 작업을 줄이려고 이 도구를 쓴다.
Wordly AI Translation
Wordly · 음성 및 언어 · 생산성Wordly AI Translation은 회의, 콘퍼런스, 행사를 위해 만들어진 실시간 AI 번역 및 자막 플랫폼이다. 60개 이상 언어로 실시간 번역, 자막, 스크립트, 요약을 제공하며, 참가자는 전용 헤드셋 대신 QR 코드를 스캔하거나 링크를 열어 참여한다. Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Webex와 함께 작동하고, 세션마다 사람 통역사를 고용하지 않고도 다국어 접근을 원하는 조직을 겨냥한다. 그게 전부다.
Rows
Rows (Superhuman) · 생산성 · 비즈니스Rows는 50개 이상의 소스에서 실시간 데이터를 가져온 뒤, SQL 쿼리나 중첩 수식 대신 쉬운 말로 다룰 수 있게 해 주는 AI 스프레드시트 겸 데이터 분석 도구다. PDF에서 숫자를 뽑아내고, 광고 플랫폼, 데이터베이스, 은행 계좌를 연결하고, AI에 보고서 작성, 데이터셋 병합, 스스로 재계산하는 모델 구성을 요청할 수 있다. 브라우저에서 실행되고, 스프레드시트처럼 다뤄지며, 현재는 Superhuman 산하에 있다.