
Topo: AI sales agent custom trained for each company to reach the best leads
Topo · 마케팅
Topo는 회사 맥락과 이상 고객 프로필을 학습하는 AI 세일즈 에이전트다. 리드를 찾고 구매 신호를 추적하며 이메일과 링크드인 시퀀스를 한 플랫폼에서 실행한다.

Topo: AI sales agent custom trained for each company to reach the best leads 소개
What Is Topo
Topo AI로도 불리는 Topo는 모든 화면에 AI 에이전트가 붙어 있는 아웃바운드 영업 플랫폼이다. 2023년 파리에서 시작했다. 창업자 Dan Elkaïm, Robin Philibert, Léonard Henriquez는 Aircall 출신으로, 그곳 영업팀을 ARR 1,000만 달러에서 1억 2,000만 달러까지 키운 사람들이다. Y Combinator 2024년 겨울 배치에 선정됐고 YC, Kima Ventures, Deel Ventures, Purple, 50 Partners 등에서 400만 달러를 유치했다.
겨냥하는 문제는 B2B 팀이라면 다 겪는다. 구매 신호는 한 도구에, 리드 목록은 다른 도구에, 시퀀스는 또 다른 곳에 흩어져 있고, 영업 담당자는 구매자와 대화하는 대신 소프트웨어를 조작하다 하루를 마감한다. Topo는 탐색, 데이터 보강, 접촉, 전달률 관리를 하나의 구독으로 묶고 반복 작업을 회사 정보와 이상 고객 프로필로 학습한 에이전트에 넘긴다. 분류상 AI SDR에 들어가지만 영업 개척의 출발점이 다르다. 필터를 쌓는 대신 구매자를 글로 설명하는 데서 시작한다.
이 학습이 제품의 핵심 주장이다. 가입하면 에이전트가 자사 사이트와 시장 정보로 맥락을 먼저 채우고, 쓰면 쓸수록 두터워진다. 그래서 "프랑스 물류 기업에서 보안 직군을 채용 중인 IT 책임자 찾아줘" 같은 요청에 당일 쓸 수 있는 목록이 돌아온다. 품질은 결국 이상 고객 프로필을 얼마나 좁게 정의했는지에 달려 있다.
한계는 기술보다 상업 조건 쪽이다. 무료 플랜이 없고 좌석당 89달러부터 시작하며, Salesforce 동기화는 Enterprise에서나 쓸 수 있다.
시작하기
- agent.topo.io에서 계정을 만들고 자사 사이트와 시장 정보로 회사 맥락을 채우게 한다.
- 에이전트가 제안한 이상 고객 프로필을 검토하고, 절대 팔지 않을 계정을 제외 목록에 넣는다.
- 원하는 리드를 평소 말투로 적는다. Topo가 목록을 만들고 연락처를 보강하며 매주 자동으로 채워 넣는다.
- 에이전트와 시퀀스를 짜고 메일함을 연결해 실행한다. 이후에는 신호를 추적하고 당일 통화 목록과 오프닝 멘트를 준비해 준다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 창업자와 1인 영업
- 3~15명 규모의 SDR·AE 팀
- 툴 스택을 결정하는 RevOps 리드
작업
- 설명 한 줄로 조건에 맞는 목록 만들기
- 구매 신호에 반응하기
- 첫 메시지를 대량으로 쓰기
- 통화 블록 준비하기
활용 상황
- 시드 단계에서 처음 아웃바운드를 시작하는 기업
- 이미 팔고 있지만 행정 업무에 파묻힌 팀
- 유럽이나 미국의 버티컬 B2B 팀
주요 기능
계속 갱신되는 회사 맥락
가입 시점에 회사, 시장, 가능성 높은 구매자 윤곽을 에이전트가 먼저 그린다. 문구를 쓰거나 리드를 평가하거나 파이프라인 질문에 답할 때마다 이 맥락을 다시 읽는다. 효과는 단순하다. 프롬프트마다 회사 설명을 반복하지 않아도 된다. 영업 도구에 범용 챗봇을 붙였을 때 가장 흔히 터지는 문제를 피하는 셈이다.
15개 이상 출처의 구매 신호
채용 움직임, 기술 교체, 투자 유치처럼 기업이 시장에 나왔다는 신호를 15개 넘는 출처에서 포착한다. 신호가 잡히면 그 계정에서 연락할 사람을 찾고, 검증된 리드를 연락 이유와 함께 시퀀스에 넣는다. Solo는 신호를 동시에 3개까지만 돌리고, Team과 Enterprise는 이 상한이 사라진다.
문장으로 요청하는 리드 검색
필터를 쌓는 대신 필요한 목록을 글로 적고 결과를 읽는다. 처리 과정에서 연락처를 보강하므로 업무용 이메일과 직통번호가 처음부터 붙어 있다. 목록은 매주 자동으로 채워져 리드 생성이 일회성 프로젝트에서 상시 프로세스로 바뀐다.
AI가 초안을 쓰는 멀티채널 시퀀스
첫 이메일과 링크드인 메시지를 에이전트가 쓰고 그 사이 간격 설계도 돕는다. 방대한 캠페인 기록에서 뽑은 패턴을 참고하며, 어조와 약속 문구는 사람이 최종 결정한다. 수정은 여전히 수작업이다. 제품에 규제 관련 표현이 들어갈 때 이 점이 중요해진다.
운영까지 맡는 이메일 인프라
메일함, 워밍업, 도메인 설정을 별도 업체가 아니라 플랫폼 안에서 처리한다. 발신 도메인이 망가지면 회복에 몇 달이 걸리고, 작은 팀은 대개 한 번 크게 데인 뒤에야 안다. 이메일 전달률 도구가 시퀀스 옆에 있어 반송률이 튀는 순간 문구를 쓰는 화면에서 바로 보인다.
매일의 사전 준비와 공유 받은편지함
매일 아침 오프닝 멘트가 붙은 통화 목록을 만들고, 계정을 맞는 담당자에게 배분하고, 뜨거운 문의 메일에는 답장 초안을 붙여 둔다. 팀은 로그인해서 바로 전화를 건다. 공유 받은편지함과 크롬 확장 프로그램은 리서치를 클릭 한 번 거리로 당기고, Sales Academy는 도구가 이미 안다고 가정하는 전술을 채워 준다.
장단점
장점
- 에이전트가 모든 작업에 회사 맥락을 끌고 들어가므로 결과물이 범용 템플릿이 아니라 우리 회사 말투로 나온다.
- 크레딧은 발굴, 검증, 검증된 리드 확보가 성사될 때만 나간다. 낭비가 눈에 보이고 규모도 작게 유지된다.
- 하나의 구독으로 신호, 연락처 데이터베이스, 시퀀스, 이메일 인프라가 해결되어 흔한 4개 업체 조합을 줄인다.
- 멀티채널 접촉에 링크드인이 포함되고, 배분과 CRM 동기화로 계정 담당이 명확하다.
- 온보딩이 손에 붙어 있고, 상위 플랜에는 아웃바운드 워크숍과 공유 Slack 채널이 붙는다.
단점
- 좌석당 월 89달러에 무료 플랜이 없어, 2인 팀은 미팅 한 건 없이 연 2,000달러 넘게 쓴다.
- 크레딧은 예측이 어렵다. 직통번호 하나에 10크레딧, 신호로 들어온 리드에도 10크레딧이라 전화를 많이 돌리면 한도가 빠르게 마른다.
- Salesforce 동기화와 맞춤 신호는 Enterprise 전용이라, 성장 중인 팀은 원하는 시점보다 일찍 영업 미팅으로 밀려난다.
- 공개 API 문서가 없어 데이터 웨어하우스나 사내 도구로 데이터를 보내려면 CRM 연동을 거쳐야 한다.
자주 묻는 질문
아웃바운드 영업에서 반복이 많은 절반을 맡는다. 이상 고객 프로필에 맞는 리드를 찾아 보강하고, 구매 신호를 지켜보고, 이메일과 링크드인 시퀀스를 쓰고, 당일 통화 목록까지 준비한다. 전략, 가격 판단, 클로징은 팀에 남는다.
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Reinode Software sp. z o.o. · 생산성 · 마케팅 · 비즈니스kōdlo는 잠재 고객을 찾고, 출처가 붙은 계정 리서치를 만들고, 접촉 메일 초안을 쓰고, CRM을 최신 상태로 유지하는 AI 영업 워크스페이스다.
Maildun for Mac
Dunn · 생산성 · 마케팅 · 비즈니스Maildun for Mac은 Mac 메일 작성 앱이다. 브랜드 메일을 직접 짜거나 AI 어시스턴트, MCP에 맡길 수 있고, Outlook과 Gmail에서 무너지지 않는 HTML로 내보낸다.
AgentSDR
Kandid AI · 생산성 · 마케팅 · 비즈니스AgentSDR은 내 서버에 설치하는 오픈소스 AI SDR이다. 콜드 이메일 시퀀스, LinkedIn 아웃리치, WhatsApp 통화를 한 작업 공간에서 돌리고, 들어온 답장을 AI CRM이 분류해 답변 초안까지 만든다.
