Tower

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Tower Software Labs · 생산성 · AI 어시스턴트

Tower는 M&A, 법무, 부동산 거래를 위한 AI 실사 플랫폼이다. 데이터룸 정리, 문서 전반에 걸친 질의응답, 검토 진행 추적을 하나의 작업 공간에 담는다.

Tower 미리보기

Tower 소개

About

Tower란 무엇인가

Tower는 데이터룸 옆에 붙여 놓은 또 하나의 채팅 창이 아니다. 실사 업무 자체를 작업 환경으로 만든 제품이다. 요청 목록과 어지러운 파일 묶음을 넘기면 파일 이름을 정리하고, 각 기록을 목록에 대응시키고, 무엇이 빠졌는지 알려준다. 팀은 같은 공간에서 검토하고 쟁점을 표시하고 산출물을 만든다. AI 실사 소프트웨어를 비교하는 로펌이라면 이 한 몸 구성이 결정적 근거가 된다.

겨냥하는 지점은 거래에서 일정을 가장 많이 잡아먹는 구간이다. 공시 자료를 모으고 확인하는 일은 보통 여러 가상 데이터룸과 엑셀 관리표, 긴 메일 스레드에 흩어진다. Tower는 이를 거래별 하나의 체계로 모은다. 매수자, 매도자, 대주, 외부 변호사가 같은 기록을 본다.

계약 전에 한계도 알아 두는 편이 좋다. 판매는 데모를 통해서만 이뤄지고 셀프 가입도, 공개 가격표도 없다. 비용을 알려면 먼저 대화를 해야 한다. 거래 물량도 전제로 깔린다. 1년에 한 건만 처리하는 개인 실무자에게는 여러 건을 동시에 돌리는 상시 인수자만큼의 효과가 나오지 않는다.

시작하는 방법

  1. Tower 팀에 데모를 신청한다. 무료 체험도 셀프 플랜도 없어 혼자 붙여 볼 수는 없다.
  2. 거래용 작업 공간을 만들고 파일을 올리거나 기존 데이터룸을 동기화한다.
  3. 실사 요청 목록을 불러오면 Tower가 파일 이름을 바꾸고 색인을 만들고 누락을 대조한다.
  4. 거래 팀과 외부 관계자를 초대하고 그룹마다 권한과 담당자를 지정한다.
  5. 전체 문서에 질문을 던지고 보고서, 공시 부속서, 메모를 내보내 검토에 돌린다.

제품 정보

Tower의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜Custom, quote based
플랫폼Web
개발사Tower Software Labs
카테고리생산성 · AI 어시스턴트
출시일Jan 2024
최근 업데이트Sep 2026
웹사이트 방문 수230
웹사이트 글로벌 순위5.6M
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 거래 전문 변호사
  • 사업개발 팀
  • 상업용 부동산 인수 팀
  • 매수 측 자문과 대주

작업

  • 어지러운 데이터룸 정리
  • 수천 건 문서에 대한 질의
  • 실사 요청 추적
  • 공시 부속서와 DD 보고서 초안 작성

활용 상황

  • 매도자가 400개 파일을 2주 늦게 넘긴다
  • 임대차 수백 건을 안은 포트폴리오
  • 외부 변호사가 붙는 다자간 거래
  • 클로징 이후 통합 작업

주요 기능

업로드와 동시에 데이터룸 정리

Tower는 들어온 파일을 받아 정해 둔 규칙으로 이름을 바꾸고 모든 기록을 요청 목록에 대응시킨다. 빠진 항목도 같은 과정에서 표시된다. 개관하는 날 바로 검토할 수 있는 룸이 되고, 3주 뒤에야 정리되는 일은 없다.

거래별 하나의 작업 공간

자산이나 거래마다 전용 공간이 생기고 담당자, 그룹 권한, 메모, 실시간 진행 표시가 붙는다. 매수자, 매도자, 대주, 각 자문은 봐야 할 것만 본다. 입찰에서는 매수자의 내부 메모를 대주에게 보여 주는 위험이 실제로 생기므로 이 분리가 중요하다.

근거가 붙은 문서 Q&A

수천 건의 문서를 한 번에 대상으로 질문하고 원하는 형식의 구조화된 답을 받는다. 답마다 검증 가능한 근거가 따라붙어 변호사는 요약을 믿는 대신 조항으로 바로 뛰어든다. 이 근거의 연결이 산출물을 거래 파일에 넣을 수 있게 만든다.

파일이 들어올 때 쟁점 표시

Tower는 지정한 항목을 지켜본다. 만기, 빠진 페이지, 변경계약, 지배권 변경 조항 같은 것들이다. 파일이 룸에 들어오는 순간 표시가 뜬다. 누군가 마침내 읽을 때까지 기다리지 않는다. 첫날 실효된 임대차를 잡으면 다음 요청에서 구하는 내용이 달라진다.

기본 제공 에이전트와 자체 AI 연결

이미 AI 도구에 투자한 로펌은 그 모델을 Tower에 연결해 거래 데이터에서 돌릴 수 있다. 나머지 팀은 Tower의 에이전트로 DD 보고서, 공시 부속서, 메모를 만든다. 저장한 프롬프트와 절차서가 있으면 로펌 고유의 방식이 흐름 안에 남는다. 모든 거래를 하나의 범용 서식으로 평평하게 만드는 일은 없다.

실사 요청 추적

요청, 응답, 추가 질문이 하나의 실시간 시스템에 올라가 모든 관계자가 공유한다. Tower는 룸에 있는 문서로 답장 초안을 만들고 누가 언제 무엇을 물었는지 시각과 함께 남긴다. 네 개 업무 라인을 맡은 주도 변호사에게는 상황을 전화로 확인하는 것과 추측하는 것의 차이다.

문서 분석

분석 화면은 어느 관계자가 어떤 문서를 열었고 얼마나 머물렀고 어디로 돌아갔는지 보여준다. 팀은 이것으로 진행 속도를 조절하고 다음 추궁 대상을 정한다. 관리표에 적힌 상태가 아니라 거래가 실제로 어디에 있는지를 읽는 기능이다.

장단점

장점

  • 데이터룸, 요청 관리, AI 검토를 거래별 하나의 작업 공간으로 합친다. 시스템 사이의 복사 붙여넣기가 사라진다.
  • 모든 AI 답에 근거가 붙어 검토자가 한 번에 확인할 수 있다. 법무와 재무에서는 필수 조건이다.
  • 자체 AI 연결을 지원해 이미 승인한 모델이나 벤더를 버리지 않아도 된다.
  • 기업용 보안 체계가 공개되어 있다. SOC 2 Type II, 저장 데이터 AES-256 암호화, AI 벤더의 제로 리텐션, 미국 또는 캐나다 호스팅 선택이 포함된다.
  • 역할 기반 권한이 외부 변호사와 대주까지 미친다. 다자간 거래에서 두 번째 룸을 만들 필요가 없다.

단점

  • 가격이 공개되지 않고 셀프 플랜도 없다. 비용을 비교하려면 영업 대화가 먼저 필요하다.
  • 무료 등급도 체험판도 없다. 작은 로펌이 실제 사건에서 흐름을 먼저 시험하기 어렵다.
  • 도입에는 요청 목록과 폴더 규칙이 준비되어 있어야 한다. 실사 절차가 정해지지 않은 팀은 직접 만들어야 한다.
  • 효과는 거래 물량에 비례한다. 1년에 한 건만 한다면 건당 도입 비용을 회수하기 어렵다.

자주 묻는 질문

Tower는 거래 문서를 정리하고 실사 요청 목록과 대조해 빠진 것을 짚는다. 이어서 팀이 모든 파일에 질문하고 근거가 붙은 AI 답을 받는다. 요청 추적도 하고 공시 부속서 같은 산출물도 만든다. 수집, 검토, 산출이 한곳에서 이뤄지는 작업 공간으로 보면 된다.