Trend Rocket

Trend Rocket

Trend Rocket (Davie Fogarty) · 마케팅 · 비즈니스

Trend Rocket은 Shopify 스토어, 광고, 리뷰를 하나의 대시보드에서 추적해 이커머스 셀러가 잘 팔리는 상품과 브랜드를 찾도록 돕는 D2C 리서치 도구다.

Trend Rocket 미리보기

Trend Rocket 소개

About

Trend Rocket이란

Trend Rocket은 이커머스 창업자를 위해 만든 D2C 리서치 도구다. The Oodie와 Calming Blankets를 만든 창업자 Davie Fogarty의 사내 상품 리서치 시스템으로 시작해 2023년에 일반에 공개됐다. 발상은 단순하다. 대형 D2C 브랜드가 성장하는 상품과 브랜드를 찾아내는 흐름을 가져와 규모가 작은 셀러에게 넘겨주는 것이다.

플랫폼은 Shopify에서 운영되는 브랜드의 공개 데이터를 모은다. 브랜드 리서치로 월별 성장 신호를 따라가고, 그 브랜드가 Facebook, Instagram, TikTok에서 무엇을 광고하는지 보고, 정리된 고객 리뷰도 읽는다. 최종 선택을 확정하는 단계가 아니라 단서를 찾는 리서치 초반을 겨냥한다.

가장 뚜렷한 한계는 커버리지다. Trend Rocket은 Shopify 스토어에 집중하므로 마켓플레이스와 다른 플랫폼의 스토어는 시야 밖에 있다. 점수도 감사받은 재무 수치가 아니라 공개 페이지와 소셜 네트워크에서 나오므로, 스스로 확인하는 출발점으로 쓰는 편이 낫다.

시작하기

  1. Trend Rocket 사이트에서 계정을 만들고 Basic 또는 Pro 플랜으로 7일 무료 체험을 시작한다.
  2. 소셜 성장, 광고 수, 최근 30일 내 추가된 상품처럼 검색 기준을 하나 고른다.
  3. 결과에서 브랜드를 열고 광고, 리뷰, 성장 신호를 함께 살핀다.
  4. 자세히 볼 만한 브랜드와 상품을 저장한 뒤 수요, 공급처, 마진은 직접 확인한다.

제품 정보

Trend Rocket의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜$49 - $149/mo
플랫폼Web
개발사Trend Rocket (Davie Fogarty)
카테고리마케팅 · 비즈니스
출시일Oct 2023
최근 업데이트Jul 2025
웹사이트 방문 수8.6K
웹사이트 글로벌 순위2.4M
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 드롭시퍼와 D2C 셀러
  • 상품 소싱 팀
  • 이커머스 마케터

작업

  • 성장하는 브랜드 찾기
  • 경쟁사 광고 살피기
  • 고객 리뷰 캐기
  • 상품 아이디어 걸러내기

활용 상황

  • 새 스토어 열기
  • 기존 브랜드 키우기
  • 프로젝트 초반 리서치

주요 기능

Scaling Scores

Scaling Scores는 각 브랜드의 성장 신호가 월별로 어떻게 움직이는지 따라간다. 목록을 정렬해 올라가는 브랜드를 드러내고, 자세히 볼 만한 것을 고른다. 점수는 리서치 단서이지 매출 보고서가 아니므로 증거가 아니라 방향으로 다룬다.

Trend Viability Reports

이 리포트는 브랜드, 산업, 상품을 구조화된 형식으로 다룬다. 기회를 조사하는 출발점이 되고, 숫자를 파기 전에 훑어볼 수 있는 맥락을 붙여준다. 공급처, 법무, 마진 확인을 대신하지는 않는다.

Endless Brand Dashboard

대시보드는 브랜드, 상품, 소재, 확장 데이터를 한곳에 모은다. 어떤 상품이 뜨겁고 어떤 소재가 힘을 받는지 탭을 오가지 않고 따라갈 수 있다. 리서치가 커져도 긴 브랜드 목록을 정리된 상태로 유지한다.

Social and Advertising Insights

Trend Rocket은 브랜드가 Facebook, Instagram, TikTok에서 어떻게 광고하는지 보여준다. 소재 주제와 캠페인 뒤의 활동량을 알 수 있다. 광고비나 전환율까지는 알려주지 않으니, 이득을 읽는 데가 아니라 메시지를 읽는 데 쓴다.

Compiled Brand Reviews

플랫폼은 수천 개 브랜드의 고객 리뷰를 모아 주제별로 묶는다. 반복되는 반대 의견, 결과, 구매자가 실제 쓰는 표현이 드러난다. 그 표현은 더 나은 광고 문구와 상품 페이지의 재료가 된다.

Magnified Search

Magnified Search는 소셜 성장, 광고 수, 월간 스토어 트래픽, 최근 30일 내 추가된 상품, Reddit 언급으로 브랜드를 거른다. 필터를 조합하면 거대한 풀을 짧은 목록으로 줄일 수 있다. 걸러낸 결과도 움직일 가치가 있는지는 직접 검증한 뒤 판단한다.

장단점

장점

  • 브랜드 발굴, 광고 리서치, 리뷰 분석을 여러 도구가 아니라 하나의 대시보드에 묶는다.
  • 대형 D2C 브랜드에서 나온 배경이 있어, 흐름이 실제 상품 리서치 습관을 반영한다.
  • 광고 수, 스토어 트래픽, 최근 추가된 상품 같은 유연한 필터가 초반 후보 추리기를 빠르게 한다.
  • 7일 무료 체험으로 결제 전에 데이터가 자기 분야에 맞는지 시험할 수 있다.
  • 정리된 리뷰가 자사 마케팅에 다시 쓸 수 있는 고객의 언어를 끌어낸다.

단점

  • 커버리지가 Shopify 스토어에 기대므로 마켓플레이스와 Shopify 밖 스토어는 대부분 빠진다.
  • 성장과 확장 점수는 감사받은 수치가 아니라 공개 데이터에서 나오므로, 매출로 읽으면 오해를 부른다.
  • 일부 Trustpilot 리뷰어는 붐비는 시간대에 로딩이 느리고 결과가 빠진다고 보고했다.
  • 여러 사용자가 결제와 해지의 번거로움을 보고했으니, 결제 정보를 넣기 전에 해지 경로를 확인한다.

자주 묻는 질문

Trend Rocket은 D2C 상품 리서치에 쓴다. 성장 신호가 있는 브랜드와 상품을 찾고, 그 광고와 리뷰를 살피고, 재고나 광고에 돈을 쓰기 전에 후보 목록을 만드는 데 쓴다.