Scarlett.

Scarlett은 스레드와 멘션을 통해 전적으로 Slack 안에서 움직인다. 그래서 팀이 이미 대화하는 곳에 자연스럽게 자리한다. 워크스페이스의 누구나 그를 부를 수 있고, 결과물은 필요한 사람의 눈에 남는다. 도입이 쉬운 주된 이유다. 팀이 기억해야 할 새 앱이 없다.

그는 클라우드에 자기 컴퓨터를 갖고 있고, 그 안에서 코드를 작성하고 실행한다. 이 상시 환경이 있기에 지시를 건네는 대신 작업을 처음부터 끝까지 마칠 수 있다. 일을 제안하는 도구와 실제로 완수하는 도구의 차이가 여기서 갈린다. 대시보드를 세우고, PDF를 생성하고, 작은 앱을 배포한 뒤 결과를 스레드로 돌려보낼 수 있다.

Scarlett은 Salesforce, HubSpot, Linear, Notion, Jira, Stripe, GitHub, Google Drive를 포함한 수천 개 도구에 연결된다. 사용 중인 스택이 지원되지 않으면 맞춤 연동을 만들 수 있다. 연결된 도구를 거쳐 흐르는 업무가 많을수록, 사람이 데이터를 중계하지 않아도 그가 할 수 있는 일이 늘어난다.

일일 분류 대기열, 주간 비즈니스 보고서, 월요일 마케팅 요약처럼 작업을 스스로 돌게 설정할 수 있다. 반복되는 일을 발견하면 자동화를 제안하기도 한다. 그 결과 팀에는 백그라운드 프로세스가 생기고, 누가 요청할 생각을 하든 안 하든 계속 돌아간다. 이로써 그는 필요할 때 부르는 어시스턴트에서 고정된 정기 일정에 가까운 존재로 바뀐다.

민감한 움직임은 사람을 기다린다. Scarlett은 이메일 발송이나 변경 배포 전에 확인을 요청하고, 자격 증명은 채팅이 아니라 Connections 페이지에서 다룬다. OAuth 토큰은 안전한 프록시 뒤에 있고, 맞춤 자격 증명은 AES-256-GCM으로 암호화되어 승인된 작업이 실행될 때만 서버 측에서 주입된다. 결코 저장하지 않는 비밀번호를 맞혀 보라, 행운을 빈다.

결과물이 핵심이다. 자료를 초안하고, PDF 문서를 전달하고, 코드를 쓰고, 보고서를 조립한다. 차트를 요청하면 파일이 나온다. 데이터를 요청하면 원본에 질의한 뒤 무엇이 바뀌었는지 요약한다. 그래서 팀은 그를 검색창이 아니라 동료로 대한다.

각 워크스페이스에는 격리된 클라우드 인프라가 주어지고, Scarlett은 초대된 채널만 읽는다. 어디서 행동할 수 있는지는 사용자가 정한다. 데이터는 전송 중과 저장 시 모두 암호화되며, 회사는 사용자 데이터로 모델을 학습하지 않는다고 밝힌다.