tryvium

한 상담 안에서 여러 에이전트를 돌리고 의도와 가진 데이터를 보고 다음에 움직일 에이전트를 정한다. 에이전트는 기업 업무 흐름을 호출하고 기준 시스템을 조회해 결과를 그대로 돌려준다. 담당자가 다시 입력할 일은 없다. 챗봇은 답을 하고 티켓을 여는 데서 멈춘다.

자동화한 단계마다 승인을 요구할 수 있고 플랫폼은 누가 승인했는지 기록한다. 관리자는 업무 종류, 금액, 고객 세그먼트로 규칙을 정한다. 결과적으로 AI는 물량을 소화하고 환불과 예외, 규제 대상 판단은 사람이 쥔다.

음성, 채팅, 이메일, SMS, 메신저, 소셜, 웹 양식이 하나의 상담 기록을 공유한다. 맥락이 채널을 넘어 고객을 따라가므로 채팅에서 시작한 반품을 이메일로 마무리할 수 있다. 컨택트센터 AI 프로젝트에서 데모와 실제 운영을 가르는 지점이 대개 이 연속성이다.

커넥터가 CRM, ERP, ITSM, 인사, ID 관리, 협업 도구를 덮고 자체 시스템용 API도 있다. 데이터를 새 사일로에 복사하는 대신 여러 애플리케이션 사이의 기록과 동작을 조율한다. API가 적은 구형 시스템이 가장 손이 많이 간다.

통화는 진행 중에 문자로 바뀌고 감정, 의도, 행동 신호가 점수로 매겨진다. 관리자는 나빠지는 대화를 찾아 개입할 수 있고 같은 데이터가 에이전트 조정으로 돌아간다. 케이스가 왜 올라갔는지까지 남는다.

Tryvium은 Amazon Connect용, Microsoft Teams와 Azure용, Google Cloud용 버전을 각각 제공한다. 각 버전은 해당 클라우드의 네이티브 서비스를 쓰므로 ID와 스토리지, 네트워크가 기업이 이미 통제하는 환경 안에 머문다. 클라우드 간 이전은 클릭 한 번으로 되지 않는다.