TutorFlow | AI-Powered Course Creation

가르치고 싶은 내용을 설명으로 입력하면 TutorFlow가 수업, 슬라이드, 퀴즈, 활동이 이미 배치된 과정 개요를 돌려준다. 업로드한 문서, 슬라이드, 영상에서 시작할 수도 있고, 도구가 그 밑에 깔린 구조를 뽑아낸다. 이것이 AI 과정 빌더의 핵심이다. 대부분 이걸 먼저 시도한다.

TutorFlow는 같은 수업 흐름 안에서 AI 내레이션 영상과 프레젠테이션 슬라이드를 만든다. 그래서 시각 콘텐츠에 별도 도구가 필요 없다. 대표 기능인 영상 자막 생성기는 자막을 자동으로 붙인다. 소리 없이 보는 학습자에게 과정 자료를 공개한다면 이게 중요하다.

객관식 퀴즈는 스스로 채점되고, 서술형 응답은 루브릭에 비추어 확인할 수 있으며 피드백과 감사 로그가 옆에 남는다. 코드 과제는 다르다. 그쪽은 플랫폼이 30개 이상의 언어로 실습을 돌리며 단계별 힌트를 준다. 더 빨리 채점한다. 채점은 교육에서 가장 큰 시간 낭비 중 하나이며, 플랫폼이 제값을 하는 지점이 여기다.

각 과정에는 도메인을 이해하는 AI 튜터를 붙일 수 있다. AI 교수 보조로 일하며 학습자 질문에 24시간 답한다. 과정 제작자가 가드레일을 정하기 때문에 주제에서 벗어나지 않고 머문다. 비동기나 하이브리드 프로그램에서는 강사가 대기하지 않아도 학습자가 라이브 세션 사이에도 계속 나아가게 한다.

TutorFlow는 Canvas, Blackboard, D2L Brightspace, Moodle에 연결된다. 학습자는 학교가 이미 쓰는 LMS로 로그인하고, 강사는 TutorFlow 안에서 작성하고 채점한다. 즉, AI 과정 제작 도구를 쓰기 위해 캠퍼스를 새 시스템으로 옮길 필요가 없다.

과정 빌더 옆에는 더 작은 도구 묶음이 있다. AI가 쓴 것으로 의심되는 과제를 확인하는 AI 탐지기, AI 답변을 비교하는 도구, 손글씨 수식을 읽는 수학 OCR, 피드백 초안 도구다. 판단력을 대신하지는 않지만 쓸모가 있다. 각각이 당신의 수업으로 되돌아 링크되므로 콘텐츠에서 실습으로 몇 번의 클릭 만에 이동한다.

TutorFlow는 과정 데이터 모델, 프롬프트 편성, AI 튜터 가드레일, 채점 루브릭, 사용량 계측을 REST API로 제공한다. 각 엔드포인트가 일관된 스키마를 반환하므로 SDK 없이 단일 POST 요청으로 과정을 생성한다. MCP 서버 설정을 쓰면 에이전트가 TutorFlow 도구를 직접 호출한다. SDK는 필요 없다. 무료 플랜에는 API를 시험할 1,000 크레딧이 포함된다.