User Evaluation

에이전트는 제품의 중심이지, 옆에 붙은 채팅창이 아니다. 질문을 주면 조사를 설계하고, 손에 있는 근거로 답하고, 후속 질문에도 계속 응한다. 조사에 사람이 필요하면 같은 스레드가 설계에서 인터뷰, 리포트로 이어지므로 맥락이 도구 사이에서 끊기지 않는다. 모든 답은 그것을 뒷받침하는 스크립트 줄을 인용한다.

답에 사람이 필요하면 진행자를 섭외하는 대신 AI 진행 조사를 승인한다. 자체 참가자 인터뷰는 8~9달러, 일반 소비자 인터뷰는 22~24달러, B2B 전문가 인터뷰는 40~44달러이고, 모집처와 스크리닝이 그 가격에 포함된다. 40개 언어를 지원하므로 조사가 한 시장에 묶이지 않는다.

스크립트는 리포트, 차트, 클립이 되고, 각 주장은 출처가 된 순간으로 연결된다. 결과는 인용이 달린 PowerPoint 슬라이드로 내보내지며, 주장과 발언 그대로의 인용, 참가자 출처 줄, 클립 참조를 담는다. 발견이 검증을 견뎌야 할 때 이 형식이 중요하다. 읽는 사람이 요약을 믿는 대신 근거를 확인할 수 있기 때문이다.

이해관계자는 조사가 도는 동안 준실시간으로 듣고 진행자의 방향을 잡아줄 수 있다. 자막이 먼저 오고 중계 오디오가 5~10초 뒤에 따라온다. 청취자는 최대 다섯 명까지 참여할 수 있고, AI는 동의를 받은 화면 캡처를 써서 맥락에 맞는 후속 질문을 한다. 조사가 블랙박스가 아니라 팀이 지켜보고 조정할 수 있는 대상이 된다.

플랫폼은 세션, 네트워크, 기기 재사용, 응답 패턴 신호를 확인해 부정을 잡아내고, 경고는 숨은 거절이 아니라 쉬운 말로 알린다. 표시된 세션은 무료로 교체되고 추가 인터뷰 크레딧을 쓰지 않는다. 온라인 리서치 패널에는 실제 부정 위험이 있으므로 이 점이 중요하다.

리서치 파일은 수명이 짧은 서명 업로드 URL로 들어오고, 결과는 공개 API를 통해 정형 데이터로 돌아온다. 서명된 웹훅은 프로젝트, 인터뷰, 응답, 받아쓰기, 리포트, 세션 이벤트를 폴링 없이 보내고, 호환되는 AI 클라이언트는 MCP로 연결한다. API는 인터뷰와 리서치 데이터의 입출력을 맡고, 채팅은 제품 안에 남는다.

승인 카드가 모든 유료 동작을 관리하므로 확인 없이 과금되지 않는다. 공개 링크는 직접 공유하기로 한 리포트나 스레드만 보여주고, 흔한 연락처와 비밀 패턴을 지우고, 원본 녹음을 제외하며, 취소할 수 있다. 엔터프라이즈 워크스페이스는 SAML 2.0 또는 OpenID Connect 기반 SSO, SCIM 2.0 프로비저닝, 관리자용 감사와 보존 제어를 더한다.