Visage Technologies

FaceTrack은 이미지와 영상에서 한 명 또는 여러 명의 얼굴을 최대 151개 특징점으로 찾아 따라간다. 일반 카메라나 영상 파일이면 입력으로 충분하다. 2D와 3D 머리 자세, 맞춰 넣은 3D 얼굴 모델, 턱끝과 입꼬리, 홍채 같은 지점의 좌표를 받는다. 보이는 얼굴이 나타나면 곧바로 추적을 시작하고, 가려지거나 고개를 돌린 뒤에도 다시 잡는다.

이 얼굴 추적 소프트웨어는 눈 감김과 눈동자 움직임, 3D 시선 벡터, 동공 좌표를 보고한다. 짧게 보정하면 화면 공간에서 보는 지점, 즉 모니터의 어느 좌표를 바라보는지도 알려준다. 주의 연구와 눈으로 조작하는 방식에 쓰이고, 홍채 반지름과 묶으면 거리 추정에도 도움이 된다.

조명이 괜찮으면 FaceAnalysis의 나이 추정 오차는 대략 5년 안쪽이다. 성별을 분류하고 기쁨, 슬픔, 분노, 두려움, 놀람, 혐오, 중립의 확률 분포를 돌려준다. 정확도는 조명과 머리 자세에 좌우된다고 제작사가 밝히므로, 얼굴이 조금만 돌아가도 수치가 흔들린다. 더 세분화된 감정 묶음은 별도로 요청할 수 있다.

FaceRecognition은 얼굴을 숫자 기술자로 바꾸고 등록된 기술자와 비교해 유사도를 낸다. 저장되는 건 수학적 템플릿뿐이라 사진과 이름이 시스템에 남지 않고, 템플릿을 원본 사진으로 되돌릴 수도 없다. 선택 사양인 생체 감지는 인쇄한 사진이나 휴대폰 화면을 카메라에 들이대는 시도를 막는다.

같은 키트가 Windows, macOS, Ubuntu와 RedHat 같은 Linux 배포판, Android, iOS, HTML5에서 돈다. Raspberry Pi와 Xilinx, Ambarella 같은 임베디드 대상도 포함된다. 대부분 모듈이 완전히 오프라인으로 동작해서 차 안이나 공장 현장, 안정적인 회선이 어려운 곳에서 값어치가 크다. Unity 플러그인은 게임과 AR 프로젝트를 담당한다.

고객이 저장 계층을 직접 만들지 않는 한 FaceTrack과 FaceRecognition은 이미지나 이름 같은 개인 정보를 남기지 않는다. 키트는 모듈로 나뉘어 있어 추적만 사거나, 제품에 필요해질 때 인식과 분석을 더할 수 있다. 설정 파일에서 속도와 얼굴 크기 범위, 탐색 한도를 조정하므로 성능이 낮은 하드웨어에서는 정확도를 프레임률과 맞바꿀 수 있다.