VoiSistant

VoiSistant는 기능을 다섯 모드로 나누고, 작업에 따라 전환한다. 받아쓰기는 즉시 붙여 넣는 직접적인 음성-텍스트 변환을 맡는다. Chat은 음성 입력을 지원하는 대화형 AI 어시스턴트다. Consultant는 실시간 번역을 갖춘 회의 어시스턴트로 일한다. Transcribe는 화자 감지와 함께 음성 파일을 텍스트로 바꾸고, Quick Reply는 대화 스크린샷에서 문맥에 맞는 답변을 생성한다. 이들을 한 앱에 모아 두면 말하고 번역하고 전사하는 일에 여러 도구를 저글링하지 않아도 된다.

원본 전사본은 출발점일 뿐이다. VoiSistant는 이를 언어 모델에 넣어 문법을 고치고, 어조를 조정하고, 서식을 적용한 뒤 텍스트가 입력란에 닿게 한다. 선호하는 제공자를 연결할 수 있으며, OpenAI, OpenRouter, Gemini, LM Studio, Ollama가 포함된다. 왜 중요할까? 이미 특정 API에 비용을 내고 있거나 모든 것을 로컬에서 돌리고 싶다면, 남의 구조에 묶이지 않는다. 대가는 다듬기 품질이 고른 모델에 달려 있다는 점이다. 약하거나 사용량 제한이 있는 제공자는 출력에 그대로 드러난다.

VoiSistant는 음성 번역기로도 쓸 수 있다. 번역은 별도 탭이 아니라 받아쓰기 흐름 안에서 실행된다. 말하면 앱이 변환하고 번역하며, 결과가 필요한 곳에 붙는다. 영어, 이탈리아어, 스페인어, 러시아어 같은 언어를 포함한다. 텍스트 음성 변환은 반대 방향으로 작동해 Microsoft, Google Gemini, OpenAI의 음성으로 텍스트를 소리 내어 읽는다. 음성 엔진을 고르고 상황에 맞게 출력을 조정한다.

앱이 거슬리지 않는 이유는 열어 두는 창이 아니라 필요할 때 불러 쓰는 간결한 화면으로 메뉴 막대에 상주하기 때문이다. 전역 단축키를 쓰면 어느 앱에서든 녹음을 시작하고 멈출 수 있다. 이것이 받아쓰기를 실용적으로 만드는 부분이다. 창을 바꾸며 생각의 흐름을 끊지 않고, 자동 붙여 넣기 덕분에 원래 입력하던 자리에 텍스트가 나타난다.

VoiSistant는 원한다면 처리를 내 기기에 둘 수 있게 만들어졌다. 텍스트 음성 변환은 로컬에서 돌릴 수 있고, Ollama나 LM Studio로 로컬 LLM을 연결하면 교정 단계도 클라우드 밖에 둘 수 있다. 네트워크는 클라우드 제공자를 켰을 때만 쓴다. 적어도 앱 자체 설명에 따르면 그렇다. 민감한 내용을 받아쓰는 사람에게 이는 의미 있는 선택지이며, 전부 클라우드이거나 전부 로컬인 양자택일 구조가 아니다.

AI 단계 뒤에 VoiSistant는 결과를 기록에 저장하고, 이메일로 보내고, 추가 텍스트 정리를 돌리고, 파일로 내보낼 수 있다. 작은 파이프라인이지만, 받아쓰기 출력이 붙여 넣은 뒤 사라지지 않는다는 뜻이다. 회의 메모나 할 일 목록을 받아쓰면, 검색 가능한 기록이 같은 내용을 두 번 녹음하는 수고를 덜어 준다.

Transcribe 모드는 기존 녹음을 검색 가능한 텍스트로 바꾼다. 음성 파일이나 팟캐스트 한 회를 지정하면 VoiSistant가 AI 전사를 맡고, 화자 감지로 출력에서 목소리를 구분한다. 인터뷰부터 학회 발표까지, 실시간으로 처리하지 못한 작업을 아우른다. 추가로 설치할 것은 없다. 모두 같은 앱 안에 있다.