W-Okada Voice Changer

W-Okada Voice Changer의 핵심은 마이크 입력을 즉석에서 변환하는 것이다. 모델을 고르면 말하는 동안 앱이 음성 청크마다 다시 구성한다. 지연은 하드웨어와 청크 설정에 달려 있지만, 성능이 받쳐 주는 컴퓨터라면 대화와 방송, 실시간 통화에 충분할 만큼 촘촘하다.

이 프로젝트는 하나 이상의 변환 엔진을 지원한다. RVC는 커뮤니티에서 오래 사랑받은 모델이고, Beatrice는 개발자 자신의 모델로 현재 v2다. 어떤 모델을 돌릴 수 있는지는 에디션에 따라 다르다. std 빌드는 Beatrice를 담당하고, cuda와 onnx 빌드가 RVC를 더한다. 내려받기 전에 이 차이를 확인할 만하다.

모든 것이 내 컴퓨터에서 돌아간다. 음성을 변환하려고 컴퓨터 밖으로 나갈 필요가 없다. 사적인 통화나 아직 공개하지 않은 소리를 다루는 사람에게 실질적인 이점이다. 대신 무거운 작업을 맡을 하드웨어는 내가 대야 한다. 소리가 끊기지 않고 흐르도록 GPU나 Apple Silicon 성능이 충분한 컴퓨터가 필요하다.

청크 크기, 피치, 포먼트 설정으로 음질을 조금 포기하고 속도를 얻거나 그 반대로 할 수 있다. 반 초 뒤처지는 목소리와 평범한 주고받기를 따라가는 목소리의 차이다. 이걸 맞추려면 몇 번은 시도해야 한다.

앱은 Windows, macOS, Linux용으로 배포된다. Linux 사용자는 저장소를 복제하고, Windows와 M1 Mac 사용자는 프로젝트의 Hugging Face 저장소에서 완성된 빌드를 받는다. 하드웨어별로 에디션이 따로 있어 한 갈래로 몰리지 않는다.

Beatrice에는 자체 학습 코드가 딸려 있고, 저장소와 Google Colab 노트북 두 형태로 제공된다. 공개 모델에만 기대지 않고 직접 음성 모델을 만들 수 있다는 뜻이다. 수고가 더 들지만, 다른 곳에서는 찾을 수 없는 목소리가 열린다.

앱이 입출력 장치 선택을 직접 처리하므로 변환된 목소리를 나머지 환경에 연결할 수 있다. 마이크와 출력을 고르고, 결과를 채팅 앱이나 방송 프로그램, 녹음기로 보낸다. 사소해 보이지만 가상 케이블과 씨름할 일을 덜어 준다.