
Willow
Willow · 생산성
Willow는 자신의 컴퓨터에서 실행되며 대화만 하는 대신 실제 작업을 끝내는 로컬 우선 데스크톱 AI 에이전트다. 브라우저와 데스크톱을 조작하고, 샌드박스에서 코드를 안전하게 실행하며, Obsidian 호환 보관소에 프로젝트 기억을 남겨 쓸수록 더 나아진다. 무엇이 다른가. 클라우드든 로컬이든 모델을 직접 가져오므로 데이터가 기기에 남고 구독도 건너뛴다.

Willow 소개
Willow란 무엇인가
Willow는 컴퓨터를 실제로 조작하는 비서를 원하는 사람을 위해 만든 데스크톱 AI 에이전트다. 무엇을 해야 하는지 설명하는 대신 클릭하고, 입력하고, 스크롤하고, 양식을 채운 뒤 여러 단계 작업을 처음부터 끝까지 마무리한다. 에이전트 루프, 메모리, 지식이 모두 로컬에서 돌기 때문에 직접 모델 제공자에게 보내지 않는 한 파일과 메시지가 기기를 떠나지 않는다.
핵심은 간단하다. 통제할 수 없는 AI를 빌리지 말자는 것이다. Willow는 이미 돈을 내고 있는 Anthropic, OpenAI, Google Gemini 같은 모델에 연결되거나 Ollama를 통해 완전히 오프라인으로 실행된다. 즉 접근 권한을 위해 중간 계층에 비용을 내는 대신, 제공자에게 직접 웃돈 없이 지불한다.
가장 큰 걸림돌은 플랫폼 지원이다. Willow는 현재 macOS에서 쓸 수 있고 Windows와 Linux는 "출시 예정"으로 표시되어 있어, 이 시스템을 쓰는 사람은 기다려야 한다. 또한 자체 모델을 가져온다는 것은 자체 키를 가져온다는 뜻이므로 기본적인 모델 설정에 대한 이해를 전제로 한다.
시작하기
- 공식 사이트에서 Willow를 내려받아 macOS 앱을 설치한다.
- 접근성과 화면 접근 등 필요한 권한을 부여해 앱을 조작할 수 있게 한다.
- Anthropic, OpenAI, Gemini 같은 모델 제공자를 연결하거나 Ollama를 통해 로컬 모델을 지정한다.
- "다운로드 폴더를 프로젝트별로 정리해 줘"처럼 일상적인 말로 Willow에 작업을 요청한다.
- 실행 중인 작업을 확인하고, 먼저 묻지 않고 행동하게 하려면 안전 설정을 조정한다.
설정은 몇 분이면 끝나지만, Willow가 자신의 업무 형태와 매일 쓰는 도구를 익히면서 성과는 몇 주에 걸쳐 커진다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 창업자와 운영 담당자
- 개발자와 제작자
- 연구자와 학생
- 컨설턴트와 프리랜서
작업
- 브라우저 및 데스크톱 자동화
- 파일 정리
- 회의 기록과 요약
- 예약된 백그라운드 작업
활용 상황
- 수백 개 파일 이름을 손으로 바꾸지 않고 어질러진 다운로드 폴더를 정리한다.
- 더 큰 결정에 집중하는 동안 받은편지함 스레드의 답장을 초안으로 쓴다.
- 의존성의 호환성 깨짐을 확인하고 업그레이드 노트를 노트 보관소로 가져온다.
주요 기능
로컬 우선 아키텍처
에이전트 루프, 메모리, 지식 인덱스가 모두 자신의 컴퓨터에서 돈다. 파일과 메시지는 직접 선택한 모델 제공자에게 넘기지 않는 한 기기에 남는다. 민감한 문서를 다루는 사람에게는 이것이 클라우드 에이전트 대신 Willow를 택하는 이유 그 자체다. 업로드가 없다. 작업의 클라우드 사본도 없다.
자체 모델 사용
Willow는 Anthropic, OpenAI, Google Gemini, Mistral, Groq, LiteLLM에 연결되며 Ollama를 통해 완전히 오프라인으로 돌 수 있다. 작업에 따라 클라우드와 로컬 모델을 전환하고, 제공자에게 직접 웃돈 없이 지불한다. 단일 벤더 종속도, 끼워 넣은 토큰 요금도 없다.
데스크톱 및 브라우저 제어
Willow는 채팅 창에 머무는 대신 브라우저와 데스크톱을 조작한다. 클릭하고, 입력하고, 스크롤하고, 양식을 채우고, 샌드박스 코드를 실행해 작업을 처음부터 끝까지 마무리한다. 작업이 여러 앱에 걸친 여러 단계를 요구하면 첫 단계에서 멈추지 않고 끝까지 처리한다. 대부분의 채팅 도구는 첫 답변에서 포기한다.
기기 내 메모리와 Obsidian 보관소
로컬 벡터 메모리와 함께 Obsidian 호환 Markdown 보관소를 유지해, 무엇을 했는지 기억하고 시간이 지나며 쓸모 있는 노트를 쌓는다. 어제 무엇을 했는지 물으면 답한다. 보관소는 순수한 Markdown이라 노트가 읽히는 형태 그대로 남고 옮기기도 쉽다.
백그라운드 및 예약 작업
능동적 탐색이 메일과 캘린더, 보관소를 살피고, 예약된 워크플로가 자신의 시간표대로 에이전트 작업을 실행한다. 회의, 음성, 화면 맥락이 자신이 무엇을 하는지 계속 파악하게 한다. 결과적으로 요청하기 전에 준비 작업을 해 두는 비서가 된다. 다른 일을 하는 동안에도 돌아간다.
Skills 및 MCP 지원
Willow는 skills와 Model Context Protocol을 지원해, 내장 도구를 넘어 닿는 범위를 넓힐 수 있다. 코어 팀을 기다리지 않고 맞춤 워크플로와 서드파티 연동으로 가는 문이 열린다.
앱 간 작업 실행
데스크톱 수준에서 작동하기 때문에 Willow는 평소 서로 대화하지 않는 앱 사이를 오가며, 한 도구에서 읽고 결과를 다른 도구에 쓴다. 손으로 복사할 필요가 없다. 하나의 지시가 같은 실행 안에서 브라우저와 스프레드시트, 노트 보관소에 걸칠 수 있다. 요약만 하는 비서와 변경을 실제로 마무리하는 비서의 차이다.
장단점
장점
- 로컬에서 돌아 데이터와 메모리가 자신의 컴퓨터에 남는다.
- 이미 돈을 내는 모델과 함께 작동하며 구독 웃돈이 없다.
- 브라우저와 데스크톱 앱에 걸친 실질적인 여러 단계 자동화를 처리해, 여러 도구에 걸친 작업을 클릭 하나하나 지켜보지 않고 끝낼 수 있다.
- 쓸수록 메모리와 보관소가 유용해진다. 에이전트가 프로젝트를 정리하는 방식과 다시 찾는 도구를 계속 익히기 때문이다.
단점
- 현재 macOS뿐이며 Windows와 Linux는 아직 출시 예정으로 표시되어 있어, 해당 플랫폼 사용자는 팀이 지원을 내놓을 때까지 기다려야 한다.
- 자체 모델 키를 제공하므로 기본적인 설정 지식이 필요하다.
- 화면 및 메일 접근처럼 광범위한 시스템 권한에 의존하는 기능이 있다.
- 감시 범위를 조정하지 않으면 백그라운드 탐색이 거슬리게 느껴질 수 있다.
자주 묻는 질문
Willow는 파일 정리와 웹 양식 작성부터 회의 기록과 답장 초안 작성까지 일상적인 컴퓨터 작업을 자동화하는 데스크톱 AI 에이전트다. 설명만 듣는 게 아니라 작업이 처리되길 원하는 사람을 위해 만들었다. 이것이 핵심 개념이다.
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