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핵심 약속은 OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Moonshot 모델 위에 얹은 하나의 화면이다. 대화 도중 공급자를 바꿔도 맥락이 남아 빈 페이지에서 다시 시작하지 않는다. 한 모델은 빠르게 쓰고 다른 모델은 같은 문제를 더 깊이 생각할 때 이 점이 크게 작용한다.

크레딧을 미리 사고 쓴 만큼 소비한다. 월 요금제는 없고 크레딧은 만료되지 않는다고 회사는 말한다. AI를 몰아서 쓰는 사람에게는 매달 정액의 명분을 대야 하는 부담이 사라진다. 대신 정액이 아니라 쓴 만큼 낸다. 그게 맞바꾼 값이다.

직접 지시와 도구, 장기 기억으로 어시스턴트를 짠다. 계약서, 데이터 분석, 식단 계획용 완성품에서 시작할 수도 있다. 워크스페이스는 대화를 넘어 어시스턴트가 기억하는 메모와 파일을 보관한다. 매번 처음이 아니라 이어가려는 팀에 맞는다.

PDF, 스프레드시트, 이미지, 오디오를 올리거나 워크스페이스에 파일을 두면 플랫폼이 읽고 출처와 함께 답한다. 채팅은 범용 도우미가 아니라 내 자료에 질문하는 자리가 된다.

Image Studio는 OpenAI, Google Gemini, xAI 모델로 61가지 스타일의 이미지를 만들고, 이후 AI 도구가 붙은 본격적인 사진 편집에서 마무리해 공유 라이브러리에 담는다. 결과물은 곧바로 대화로 돌아온다.

실시간 음성 대화에 더해 오디오와 영상의 받아쓰기, 답변 읽어주기가 있다. 연결 면에서는 Google, Microsoft 365, X, Telegram, MediaWiki, REST API, MCP 서버를 꽂고, 데스크톱 커넥터를 묶으면 로컬 파일에도 닿는다.

Booster는 적어둔 설명을 자체 도메인과 앱별 데이터베이스를 갖춘 배포 가능한 React 또는 정적 앱으로 바꾼다. 개발팀 없이 프롬프트에서 작동하는 랜딩 페이지나 작은 도구로 나아가는 길이다.

데이터를 AI 모델 학습에 쓰지 않는다고 회사는 밝히며, 쓴 만큼만 낸다. 조직은 크레딧을 공유하고 역할과 그룹을 정하며 프로젝트나 고객별 사용량을 추적한다.