Zillion
Zillion · 기타
Zillion은 금융회사에 AI 애널리스트를 제공한다. 에이전트가 공시 자료를 읽고 시장·거시 데이터를 결합해 모델과 보고서, 발표 자료를 월 25달러부터 만들어 준다.

Zillion 소개
About
Zillion이란
Zillion은 재무 분석 소프트웨어다. 투자팀에 지치지 않는 주니어 애널리스트를 한 명 더 붙인다는 발상에서 출발했다. 일상적인 말로 질문을 던지면 시스템이 공시 자료, 실적 발표, 시장 데이터, 회사 문서를 훑은 뒤 숫자마다 출처를 붙여 답한다.
겨냥하는 대상은 금융 업무의 바닥에 깔린 잡일이다. 비교 기업을 모으고, 200쪽 연차 보고서를 넘기고, 삼표 모델을 다시 세우고, 발표 자료 서식을 맞추는 데 파트너가 판단에 쓰고 싶은 시간이 사라진다. Zillion은 그 초안을 만들고 검토는 사람에게 남긴다.
범용 챗봇과 갈리는 지점은 데이터 범위다. 12,000개가 넘는 발행사와 40여 개 거시 데이터셋에 연결되고, 각 회사가 자체 대체 데이터를 붙일 수 있다. 한계도 분명하다. 금융권의 조사와 초안 작성을 위한 도구이며 개인 투자자를 위한 앱이 아니다. 고객에게 나가기 전에는 사람이 확인해야 한다.
시작하는 방법
- Zillion 사이트에서 이용을 신청하고 요금제를 고른다. Lite와 Executive는 개인과 소규모 팀에 맞고, Enterprise는 자체 데이터와 맞춤 워크플로를 연다.
- 작업 자료를 연결한다. 보고서, 재무제표, 스프레드시트를 올리거나 애널리스트를 기본 제공 발행사·경제 데이터로 향하게 한다.
- 채팅으로 분석을 요청한다. "동종 3사의 5년 영업이익률 추이를 비교해 줘"라고 하면 글로 된 답, 표, 각 수치의 출처가 돌아온다.
- 답을 결과물로 바꾼다. 스프레드시트, 모델, 슬라이드로 내보내고 자기 판단이 필요한 부분을 고친다.
- 반복 업무를 세팅한다. Enterprise에서는 회사 방법론을 넣어 분기 보고서가 매번 같은 구조를 유지하게 한다.
제품 정보
Zillion의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.
추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 주식·크레딧 애널리스트
- 소규모 투자사
- 펀드매니저와 파트너
작업
- 초기 실사
- 비교 기업 분석
- 실적 시즌 분류
- 고객 보고
활용 상황
- 두 명이 40개 종목을 보는 리서치팀
- 마감이 짧은 딜팀
- 자체 평가 기준이 있는 회사
주요 기능
금융에 맞춰진 애널리스트
각 애널리스트는 잡담이 아니라 금융 업무에 맞게 조정된다. 연차 보고서의 구조를 이해하고, 조정 이익과 공시 이익을 구분하며, 밸류에이션 표가 보통 어떻게 짜이는지 안다. 범용 모델이 문서를 잘못 읽어 생기는 왕복을 이 바탕이 줄인다.
대량 문서 검토
연차 보고서, 리서치 노트, 대출 계약, 데이터룸 전체를 올리고 가로질러 질문할 수 있다. 긴 문서를 요약하고, 특정 수치를 뽑고, 기간별 표현 차이를 비교한다. 실사에서 가장 많은 시간을 아끼는 기능이다.
발행사와 경제 데이터
12,000개가 넘는 발행사와 40여 개 거시 데이터셋에 연결돼 기업 수치에 금리, 물가, 업종 데이터를 겹칠 수 있다. 회사별 대체 데이터도 더할 수 있다. 경기 맥락에서 기업을 빠르게 보고 싶을 때 값이 드러난다.
모델과 스프레드시트, 슬라이드
답은 채팅창에 머물지 않는다. 스프레드시트, 재무 모델, 파워포인트 파일로 나와 팀이 쓰던 도구에서 바로 열고 고칠 수 있다. 서식은 처리된 상태로 나오고 가정은 확인할 수 있게 남는다.
자체 방법론 적용
기업을 평가하고 추천을 구성하는 방식은 회사마다 다르다. Enterprise 고객은 그 방법론을 자체 데이터 소스, 자동화와 함께 넣어 결과가 일반 서식이 아니라 사내 방식에 맞게 나오게 한다.
출처 표시와 신중한 답변
애널리스트는 수치의 출처를 밝히고, 답할 정보가 없으면 없다고 말한다. 금융에서는 속도보다 이 점이 무겁다. 자신 있게 말한 틀린 숫자는 늦게라도 "자료에 없다"고 말하는 편보다 비싸다.
장단점
장점
- 문서 검토의 첫 결과가 빠르다. 주니어 업무가 막히는 지점이 바로 거기다.
- 동종 분석에 별도 시장 데이터 구독이 필요 없을 만큼 데이터 범위가 넓다.
- 결과가 다시 짜야 하는 채팅 글이 아니라 편집 가능한 스프레드시트, 모델, 슬라이드로 온다.
- Enterprise 맞춤 설정으로 회사 방법론과 대체 데이터를 유지한다.
- 개인 애널리스트가 실제 업무로 시험할 수 있는 시작 가격이다.
단점
- 공개 API가 없어 내부 시스템이나 자체 앱에 연결할 수 없다.
- 금융용으로 만들어져 다른 부서는 좌석을 받아도 얻는 게 적다.
- 답에 여전히 사람의 확인이 필요하고, 공시 자료에 익숙하지 않은 검토자는 그럴듯하지만 틀린 숫자를 놓칠 수 있다.
- 제품 로드맵과 최근 업데이트에 대한 공개 정보가 적어 팀 도입 전에 데모를 요청하는 편이 낫다.
자주 묻는 질문
금융회사의 AI 애널리스트 역할을 한다. 질문을 던지면 자료와 데이터를 읽고 분석을 수행해 출처가 붙은 답을 돌려준다. 필요하면 스프레드시트나 슬라이드도 만든다.
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Clef
Cloudflare · 비즈니스 · 기타Clef는 Workers AI에서 도는 Cloudflare의 오픈소스 의사결정 모델이다. 생성된 문장 대신 정해진 질문에 확률을 돌려주므로, 에이전트가 빠르게 분류하고 라우팅하고 행동한다.
