A OpenAI apresentou nesta terça-feira (22) o GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna, dois modelos que trazem boa parte da capacidade do Astra por metade do preço da geração anterior. A linha GPT-6 agora tem três opções, e escolher entre elas deixou de ser uma questão só de desempenho.
Os três modelos da família GPT-6
O GPT-6 Astra chegou no início de setembro como o modelo mais capaz da OpenAI, voltado a projetos que exigem o máximo de profundidade. Sol e Luna não substituem o Astra: eles ocupam posições abaixo dele, com custo menor.
A divisão é simples de entender. O Astra atende quem precisa do melhor resultado possível e não está com o orçamento apertado. O Sol fica no meio, pensado para trabalho profissional e programação com muitas iterações. O Luna é o mais barato da linha, feito para tarefas menores e para produtos que fazem um volume grande de chamadas de API.
Qual usar então? Depende do tamanho da tarefa, não da vontade de ter o melhor modelo.
Vale registrar uma ausência: a OpenAI não lançou um GPT-6 Terra. Na geração anterior, havia um Terra entre os modelos Sol e Luna, e o lançamento desta terça indica que a empresa reduziu a família a três nomes.
Quanto custa cada um
Os preços da API caíram pela metade em relação aos valores promocionais da geração GPT-5.6. Confira a tabela, com preços por milhão de tokens:
Modelo | Entrada | Saída |
|---|---|---|
GPT-6 Astra | não divulgado nesta linha | não divulgado |
GPT-6 Sol | US$ 2 (R$ 10,24) | US$ 10 (R$ 51,20) |
GPT-6 Luna | US$ 0,10 (R$ 0,51) | US$ 0,50 (R$ 2,56) |
Para comparar, o GPT-5.6 Sol custava US$ 4 de entrada e US$ 20 de saída em valores promocionais, enquanto o GPT-5.6 Luna ficava em US$ 0,20 e US$ 1,20. A OpenAI diz que a redução foi possível graças a melhorias no armazenamento em cache e na inferência, e que repassa a economia direto para quem usa a API.
Entre Sol e Luna há uma diferença de 20 vezes no preço por token. É bastante. Por isso vale entender no que os dois se diferenciam de fato antes de decidir qual usar.
O que o Sol faz melhor
O Sol é o modelo da dupla com foco em trabalho profissional e programação. Segundo a OpenAI, ele avançou bastante em relação ao GPT-5.6 Sol em testes com agentes que trabalham em bases de código reais.
No benchmark DeepSWE v1.1, que mede tarefas complexas de engenharia de software, o Sol com esforço máximo chegou a 68,8%. No AutomationBench, que testa agentes em fluxos de vendas, marketing, operações, suporte, finanças e recursos humanos, ele marcou 33,2% com esforço máximo. A OpenAI afirma que esse resultado superou o Claude Opus 5 com esforço máximo, que ficou em 26,9%. Os números são da própria OpenAI e ainda não foram verificados de forma independente.
Outro ponto que a empresa destaca é a factualidade. Em uma avaliação interna baseada em conversas reais do ChatGPT, o Sol comete cerca de metade dos erros do antecessor, chegando perto da confiabilidade do Astra por um custo bem menor.
O Luna é para quem precisa de volume
O Luna é o modelo mais barato da linha GPT-6 e faz sentido para quem roda muitas chamadas de API. No mesmo DeepSWE v1.1, ele atingiu 66,6% com esforço máximo, um número próximo ao do Sol. No AutomationBench, com esforço alto, ele melhorou 5,4 pontos percentuais em relação ao antecessor com 58% menos custo por tarefa.
A OpenAI também afirma que o Luna, em níveis de esforço mais altos, se iguala ao GPT-5.6 Sol gastando cerca de um centésimo do valor. Se isso se confirmar no uso real, é uma troca relevante: desempenho de geração anterior pelo preço de um modelo de entrada.
GPT-6 Sol
- US$ 2 / US$ 10 por milhão de tokens
- Foco em trabalho profissional e programação
- 68,8% no DeepSWE v1.1 com esforço máximo
- 33,2% no AutomationBench, segundo a OpenAI
GPT-6 Luna
- US$ 0,10 / US$ 0,50 por milhão de tokens
- Foco em tarefas menores e alto volume de chamadas
- 66,6% no DeepSWE v1.1 com esforço máximo
- Custo por tarefa até 58% menor que o antecessor
Onde já dá para usar
Os dois modelos estão disponíveis no ChatGPT Work e no Codex para todos os assinantes dos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu. Quem usa as versões gratuita e Go tem acesso ao Luna no aplicativo para desktop. Os modelos ainda não chegaram à aba de chat comum do ChatGPT.
Fora da OpenAI, o Sol e o Luna foram adicionados ao GitHub Copilot. O Sol aparece nos planos Pro+, Max, Business e Enterprise, enquanto o Luna está em Pro, Pro+, Max, Business e Enterprise. Como a cobrança do Copilot é por uso, trocar de modelo passa a mexer direto na conta no fim do mês.
Resumindo: dá para testar sem trocar de plano.
O que isso muda para você
A chegada de Sol e Luna mostra que a disputa entre os laboratórios de IA saiu da corrida por pontuação e entrou na briga por custo por tarefa. Para quem desenvolve ou usa IA em produção, uma redução de 50% no preço da API muda quantas vezes o modelo pode ser chamado em um fluxo de trabalho.
Vale acompanhar os números independentes, que ainda não saíram. As comparações divulgadas até agora são da própria OpenAI. Se você depende de custo previsível, teste Sol e Luna no seu próprio caso de uso antes de migrar. O preço mais baixo só vira economia de verdade quando o modelo resolve a tarefa sem exigir mais tentativas.
