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GPT-6.1 Sol sobe para 500 mil tokens e corta sobretaxa de contexto

A OpenAI subiu o contexto padrão do GPT-6.1 Sol de 272 mil para 500 mil tokens no Codex e no ChatGPT Work, e tirou a cobrança extra que existia para quem usava janelas longas. Na prática, dá para jogar um projeto maior em uma única conversa sem separar o material à mão.

Mariana SilvaMariana Silva
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GPT-6.1 Sol sobe para 500 mil tokens e corta sobretaxa de contexto

A OpenAI subiu o contexto padrão do GPT-6.1 Sol de 272 mil para 500 mil tokens no Codex e no ChatGPT Work, e tirou a cobrança extra que existia para quem usava janelas longas. Na prática, dá para jogar um projeto maior em uma única conversa sem separar o material à mão.

O que a OpenAI mudou no GPT-6.1 Sol

Em 12 de outubro, a OpenAI elevou o contexto padrão do GPT-6.1 Sol para 500 mil tokens no Codex e no ChatGPT Work. Contexto, aqui, é quanto texto o modelo consegue levar em conta de uma vez, entre o que você cola e o que ele já respondeu.

O ganho em relação ao padrão anterior, de 272 mil tokens, é de cerca de 80%. A empresa também retirou a sobretaxa de contexto longo para assinantes, que fazia uma conversa grande custar mais por token.

A mudança foi comunicada por funcionários da OpenAI no X e confirmada na página de preços da empresa. Os números de especificação vêm da documentação oficial; agregadores de terceiros servem apenas como referência.

Segundo a página de preços da OpenAI, "contexto curto" era definido como até 272 mil tokens de entrada. Acima disso, a requisição inteira passava a ser cobrada a 2x nas tarifas de entrada e de cache e a 1,5x na de saída, o que levava o GPT-6.1 Sol a cerca de US$ 4 mil por milhão de tokens na entrada e US$ 15 na saída.

Por que 500 mil tokens mudam a rotina

O número sozinho não diz muito. O que importa é o que ele destrava.

Quer dizer que dá para jogar um projeto inteiro em uma só conversa? Em muitos casos, sim. Quem trabalha com código costuma dividir arquivos e trechos para caberem no limite do modelo. Cada corte é uma chance de perder o fio da meada. Com o dobro de espaço, um repositório médio deixa de ser fatiado em várias conversas.

A OpenAI diz que o aumento reduz a compactação de contexto, o processo em que o modelo resume e descarta parte do histórico quando a conversa fica longa demais. Menos compactação significa menos perda silenciosa de informação no meio do caminho.

A página do modelo descreve uma janela total de contexto de 1.050.000 tokens, com saída máxima de 128 mil. Vale entender a diferença: a janela é a capacidade total, e uma requisição pode conter até cerca de 922 mil tokens de entrada, deixando espaço para a resposta.

O que ficou mais barato e o que não mudou

A retirada da sobretaxa é o ponto mais palpável para quem assina. Antes, encher o contexto custava caro por causa do multiplicador; agora, para assinantes, o teto subiu sem esse acréscimo. A conta ficou mais leve.

Fora da assinatura, a estrutura de preços continua. O GPT-6.1 Sol sai por cerca de US$ 2 por milhão de tokens na entrada, US$ 0,10 no cache e US$ 10 na saída, conforme agregadores de preços. Não é barato. A OpenAI classifica esse modelo como uma atualização que chega perto da inteligência do GPT-6 Astra em codificação com agentes, uso do computador e trabalho profissional, por um quinto do preço padrão de entrada e saída do Astra.

O que melhorou no GPT-6.1 Sol

  • Contexto padrão subiu de 272 mil para 500 mil tokens
  • Assinantes deixam de pagar a sobretaxa de contexto longo
  • Menos compactação de contexto em projetos grandes

O que continua igual

  • Fora da assinatura, a tarifa extra por contexto longo segue valendo
  • A janela máxima de 1,05 milhão de tokens não virou padrão
  • O custo por token acima do limite curto não desapareceu

O que isso significa para quem usa o Codex e o ChatGPT Work

Para quem escreve código todo dia, a mudança reduz uma tarefa chata: preparar o material antes de perguntar. Em vez de cortar um projeto em pedaços, dá para levar mais contexto de uma vez e deixar o modelo enxergar a relação entre as partes.

Já para quem depende da API fora da assinatura, a conta continua pesada. Uma base de código de 500 mil tokens custa o dobro por token de entrada em relação a uma de 250 mil. O espaço existe, mas não é de graça.

O efeito depende de como você usa o modelo. Em conversas curtas, quase nada muda. Em tarefas longas, de revisão de repositório a análise de documentos extensos, a diferença aparece.

O que vale acompanhar

A próxima pergunta é se o teto de 500 mil tokens vira o novo normal para todos os modelos da OpenAI ou fica restrito ao Sol. Também vale ver se a retirada da sobretaxa chega a outros planos.

A atualização já está valendo no Codex e no ChatGPT Work. Não há um passo extra para ativar: o contexto padrão maior passa a valer para os assinantes à medida que a distribuição avança. Quem trabalha com projetos grandes pode aproveitar agora para testar uma tarefa que antes exigia dividir o material.

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