Modelos

Grok 4.7 chega com base maior e o mesmo preço do Grok 4.6

A SpaceXAI lançou o Grok 4.7 com um modelo base maior e treinamento mais longo em tarefas de várias horas, mantendo o preço de US$ 2 e US$ 6 por milhão de tokens. Veja os benchmarks divulgados pela empresa e a leitura independente do Artificial Analysis.

Daniel HarrisDaniel Harris
Popularidade: 1,050
Grok 4.7, o novo modelo da xAI

A SpaceXAI lançou no domingo (21) o Grok 4.7, modelo construído sobre uma base maior que a do Grok 4.6 e treinado para tarefas que levam horas. O preço segue igual: US$ 2 na entrada e US$ 6 na saída por milhão de tokens. É o quarto modelo da empresa em pouco mais de um ano.

O que mudou em relação ao Grok 4.6

O Grok 4.7 não é um ajuste fino do antecessor. Segundo a empresa, ele usa um modelo base novo e maior, treinado com um ciclo mais longo de aprendizado por reforço, voltado a problemas que consomem muitas horas de trabalho. A versão anterior, o Grok 4.6, tinha sido construída sobre a mesma base do Grok 4.5, com apenas ajustes de pós-treinamento.

Na prática, o 4.7 foi feito para não desistir de tarefas difíceis e para conferir o próprio trabalho antes de responder. Essas duas mudanças aparecem justamente nos testes que medem agentes autônomos, e não perguntas e respostas simples.

Faz diferença? Em tarefas curtas, quase nenhuma.

A empresa também informou que treinou o modelo para entender nativamente o Grok Bot, o ambiente de conversação da SpaceXAI. Isso deve melhorar o desempenho em diálogos e em trabalho de conhecimento geral.

Preço sem mudança

A SpaceXAI manteve a tabela de preços do Grok 4.6:

Item

Valor

Entrada (menos de 200 mil tokens)

US$ 2 (R$ 10,24) por milhão

Saída (menos de 200 mil tokens)

US$ 6 (R$ 30,72) por milhão

Entrada em cache

US$ 0,50 por milhão

Acima de 200 mil tokens

US$ 4 de entrada, US$ 12 de saída

Também existe uma variante rápida, com o dobro da velocidade de saída e o dobro do preço. Ela está disponível no Cursor e no Grok Build, mas não na API pública da xAI.

Os testes que a empresa divulgou

A SpaceXAI publicou uma tabela comparando o Grok 4.7 com o Grok 4.6, o GPT-5.6 Sol e o Claude Fable 5.1. Os dados são da própria empresa, sem verificação independente:

Teste

Grok 4.7

Grok 4.6

GPT-5.6 Sol

Fable 5.1

CursorBench 4.0

46,3%

40,4%

41,7%

51,8%

DeepSWE v1.1

71,0%

65,2%

72,7%

70,0%

EEBench

64,0%

53,0%

39,4%

56,4%

Terminal-Bench 4.0

37,6%

20,3%

37,3%

57,9%

Harvey Legal Agent

19,6%

15,8%

2,5%

6,7%

HealthBench Professional

56,7%

48,5%

60,5%

62,1%

O ganho mais visível está no Terminal-Bench 4.0, onde o 4.7 quase dobrou a pontuação do 4.6. O modelo ainda fica atrás do Fable 5.1 nesse teste, mas passa à frente do GPT-5.6 Sol. Segundo a empresa, o Grok 4.7 vence o Grok 4.6 em todos os sete testes que escolheu publicar.

Como a medição independente viu

O Artificial Analysis, que roda seus próprios testes, deu ao Grok 4.7 nota 46 no Intelligence Index, um composto de dez avaliações. Isso colocou a SpaceXAI entre os quatro principais laboratórios de IA, na 16ª posição entre 655 modelos avaliados.

O mesmo levantamento mostrou um dado que merece atenção: em benchmarks de uso real, o Grok 4.7 gasta cerca de 81 mil tokens de saída por tarefa, contra 36 mil do Grok 4.6. Como o preço por token não mudou, uma tarefa que parece custar o mesmo no papel pode sair bem mais cara na prática se o modelo consumir mais tokens para terminar.

É o dobro de tokens. E o preço, igual.

Sobre alucinações, o Artificial Analysis mediu taxa de 29% no Grok 4.7 contra 34% no Grok 4.6. A precisão ficou praticamente estável, de 48% para 47%. Vale entender o número com cuidado: ele não quer dizer que o modelo erra em 29% das respostas, e sim que essa é a taxa entre as respostas que não estavam corretas.

Detalhes ainda não confirmados

Dois pontos circularam nas redes, mas não aparecem na documentação oficial da SpaceXAI. O primeiro é o número de parâmetros: o próprio Elon Musk falou em 2,1 trilhões, um aumento de 40% sobre o Grok 4.6, mas a empresa não confirmou a cifra no anúncio. O segundo é a data de corte de conhecimento, citada como maio de 2026 em alguns veículos, sem confirmação oficial.

A janela de contexto, por outro lado, é a mesma do antecessor: 500 mil tokens.

O lançamento também veio depois de vários adiamentos. Musk empurrou a data pelo menos cinco vezes desde o fim de julho, citando ajustes no treinamento.

Onde usar e o que observar

O Grok 4.7 já está disponível no Cursor e no Grok Build, além da API do Grok, de ambientes de programação de terceiros e de plataformas em nuvem. No site da SpaceXAI, o download do Grok Build é gratuito para começar.

Se você programa com agentes, o ganho no Terminal-Bench chama atenção. Só não ignore o consumo de tokens: é ele que define a conta no fim do mês, não o preço por milhão. Rode uma tarefa real, meça quantos tokens ela consome e compare com o resultado que recebe. É a única forma de saber se o upgrade se paga no seu caso.

Compartilhar esta notícia

Produtos mencionados

Fontes

Notícias de IA relacionadas

Grok 4.7 comparado ao Grok 4.6
Comparações

Grok 4.7 ou 4.6: o que muda com o mesmo preço

O Grok 4.7 mantém o preço do Grok 4.6, mas quase dobra a pontuação no Terminal-Bench 4.0 e reduz a taxa de alucinação de 34% para 29%. Em troca, consome mais que o dobro de tokens por tarefa. Veja onde a troca compensa e onde não compensa.

Popularidade: 980
Grok publica sete minutos da Odisseia feita por IA e chama de episódio 1
Produto

Grok publica sete minutos da Odisseia feita por IA e chama de episódio 1

O Grok Imagine divulgou no X o primeiro episódio de uma série sobre a Odisseia, com pouco mais de sete minutos, produzido com a Wonder Studios X e o diretor Dev Walker. A crítica reconhece planos convincentes e aponta falta de ritmo e de presença humana.

Popularidade: 1,500
1Password cria login para agentes de IA em que a senha nunca sai do cofre
Produto

1Password cria login para agentes de IA em que a senha nunca sai do cofre

O 1Password for Agents permite que agentes de IA entrem em sites e executem tarefas sem receber a senha. O usuário aprova cada pedido no próprio dispositivo e o cofre preenche o formulário de login.

Popularidade: 1,300
Yelp, Delta e bancos fecham a porta para agentes de IA de terceiros
Negócios e indústria

Yelp, Delta e bancos fecham a porta para agentes de IA de terceiros

Yelp, Delta, Amazon, JPMorgan e Charles Schwab já fecharam a porta para agentes de IA de terceiros. Do lado das big techs, a resposta é apostar em acordos com o varejo em vez de disputa aberta.

Popularidade: 1,540