AI Proctor by Qlay
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O AI Proctor by Qlay é um sistema de supervisão remota para provas e entrevistas on-line. Pense nele como um software de supervisão com IA que vigia uma sessão por uma ou várias câmeras. Ele sinaliza fraudes assistidas por IA ao ler o rastreamento do movimento ocular, os padrões de fala e o comportamento enquanto a prova ou a entrevista acontece. Escolas, equipes de contratação e órgãos de certificação usam esse recurso quando um supervisor humano não consegue acompanhar cada sessão.
Sobre AI Proctor by Qlay
O que é o AI Proctor by Qlay
O AI Proctor by Qlay é um monitoramento de provas on-line que roda sem uma pessoa olhando um vídeo ao vivo o tempo todo. Ele analisa o movimento dos olhos de um candidato, os padrões de fala e o vídeo de várias câmeras para encontrar sinais de fraude assistida por IA. Isso importa porque as ferramentas de fraude que os candidatos usam hoje são difíceis de perceber. Um app de IA pode sussurrar respostas por um fone escondido ou exibir texto em uma segunda tela. Um supervisor que olha uma única câmera vai deixar isso passar.
O apelo está na escala. Um supervisor humano acompanha uma ou poucas sessões por vez. O AI Proctor roda em muitas ao mesmo tempo e depois entrega aos revisores um conjunto de momentos sinalizados para conferir. E o custo disso? A detecção automática não é perfeita. Sistemas baseados em padrões às vezes geram falsos positivos. Por isso uma sessão sinalizada geralmente precisa de uma pessoa para confirmar o que aconteceu de fato antes de qualquer medida.
Aqui, você não encontra uma tabela de preços aberta nem um cadastro autoatendimento. O produto fica atrás de um login em app.qlay.ai, o que aponta para uma configuração voltada a empresas, na qual as instituições acertam o acesso diretamente. Se você está avaliando, conte com conversar com o fornecedor em vez de clicar em "começar teste grátis".
Como começar
- Crie uma conta pela Qlay e obtenha acesso ao painel de supervisão.
- Crie uma sessão para a prova ou a entrevista que você quer monitorar e defina suas regras de monitoramento.
- Compartilhe o link ou o código da sessão com o candidato para que ele possa entrar.
- Peça ao candidato que conceda permissões de câmera e microfone e faça as verificações antes da sessão.
- Revise depois o relatório da sessão, com os momentos sinalizados pela IA destacados para sua equipe confirmar.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de AI Proctor by Qlay.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Universidades e escolas que aplicam provas on-line
- Equipes de recrutamento e de RH que triam candidatos
- Órgãos de certificação e de licenciamento
Tarefas
- Detectar fraudes assistidas por IA em tempo real
- Monitorar com mais de uma câmera
- Montar um registro revisável de cada sessão
Cenários
- Provas remotas de alto risco em que a falsificação de identidade ou a ajuda fora da tela são um risco real
- Entrevistas de emprego remotas ao vivo com candidatos que você não pode encontrar pessoalmente
- Provas em papel aplicadas no local
Principais recursos
Análise do movimento ocular
O sistema acompanha para onde um candidato olha ao longo da sessão. Esse rastreamento do movimento ocular captura olhares frequentes para fora da tela ou um padrão de vista que não combina com o de uma prova normal. Esses momentos entram na fila de revisão. Ele foi feito para um caso específico: alguém lendo respostas de um segundo dispositivo ao lado.
Detecção de padrões de fala
O AI Proctor escuta como um candidato fala, não apenas o que ele diz. Pausas incomuns, uma segunda voz na sala ou uma fala mal sincronizada com as perguntas podem indicar que alguém dita respostas por um fone. Por que isso importa? Um ajudante escondido deixa rastros no tempo, mesmo quando as respostas soam bem. Esses sinais aparecem no relatório da sessão como momentos sinalizados.
Monitoramento com várias câmeras
As sessões podem rodar em mais de uma câmera, então uma única webcam não é sua única visão. Ângulos extras cobrem o que uma lente frontal não vê, como um celular apoiado logo fora do enquadramento ou uma segunda tela colocada ao lado da mesa. Essa cobertura mais ampla é a principal defesa contra a ajuda fora da tela.
Detecção de fraudes assistidas por IA
A tarefa central é perceber quando um candidato se apoia em uma ferramenta de IA no meio da sessão. O sistema observa as assinaturas combinadas desse comportamento e depois as expõe para que uma pessoa confira. Ele mira um problema que ficou muito mais difícil à medida que essas ferramentas se espalharam, porque agora um candidato pode obter respostas ao vivo de um app que o entrevistador nunca vê.
Relatórios de sessão para revisores
Depois de uma sessão, os revisores recebem um resumo com os momentos sinalizados destacados. Isso significa que um supervisor não precisa reassistir a uma hora inteira de gravação só para achar os dois minutos que de fato importam para a decisão. O relatório também dá a você um registro ao qual pode recorrer se um candidato contestar o resultado.
Monitoramento de entrevistas
O AI Proctor não serve só para provas. Ele aplica o mesmo monitoramento a entrevistas ao vivo, o que é útil quando um candidato responde com fluência, mas você suspeita que uma ferramenta escondida está fazendo o trabalho. Os momentos sinalizados dão a uma equipe de contratação uma base concreta para uma segunda olhada.
Prós e contras
Prós
- Roda em muitas sessões ao mesmo tempo, então uma equipe pequena pode cobrir uma janela grande de provas ou entrevistas.
- Combina sinais oculares, de fala e de várias câmeras em uma só visão. Isso captura coisas que uma configuração só com webcam deixa passar.
- Gera um relatório revisável com os momentos sinalizados destacados, o que poupa os revisores de reassistir tudo.
- Serve tanto para provas quanto para entrevistas, então um só sistema cobre dois casos de uso comuns.
Contras
- Não há preços públicos nem cadastro autoatendimento, então você precisa contatar o fornecedor e esperar para saber o custo.
- A detecção automática pode gerar falsos positivos, o que significa que as sessões sinalizadas ainda precisam de uma pessoa para confirmar antes de agir.
- Detalhes como as integrações exatas e o acesso à API não são publicados, o que dificulta julgar o encaixe antes de uma conversa de vendas.
Perguntas frequentes
Ele monitora provas e entrevistas on-line com IA e observa o movimento dos olhos, a fala e vários sinais de câmera para sinalizar fraudes assistidas por IA. Depois os revisores confirmam esses momentos sinalizados. Eles não assistem a cada sessão ao vivo.
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