AnyoneCanAI by Parallelhq

O objeto central é um baralho impresso de cartas de ideação com IA, dividido em perguntas que levam o time por usuários, tarefas, dados, interação e valor. Cada carta faz uma pergunta em vez de nomear uma funcionalidade, e é aí que está o valor. Um time que discute a resposta aprende mais do que um time que escolhe item de menu. O baralho vem com ficha de ideação e guia impresso, e funciona sem tomada e sem wifi, o que importa em uma sessão fora do escritório.

Um segundo baralho cobre a parte do design de produto com IA que costuma ficar de fora quando o prazo aperta. As cartas colocam na mesa consentimento, origem dos dados, viés, transparência e o que acontece quando o modelo erra. O sprint usa as cartas como etapa formal, então a checagem entra no calendário em vez de ficar para o fim. Para times que publicam em mercados regulados, ter essas perguntas por escrito facilita documentar a revisão.

O kit de brainstorming é a metade digital do produto. Traz um template de FigJam com instruções passo a passo, uma ficha em PDF e um guia para conduzir uma sessão de ideação com IA. Você clona o template e o quadro fica pronto, com seções para o problema, as necessidades do usuário, os grupos de ideias e a passagem ética. Os PDFs são gratuitos, então um time remoto começa sem comprar nada.

A Parallel conduz um sprint de design de IA facilitado, construído sobre os princípios do Design Sprint do Google. São quatro etapas: enquadramento do problema, desenvolvimento de conceitos, definição da solução e checagem ética. A saída é um conceito que o time consegue defender, não um protótipo acabado. Depois vem um balanço com a engenharia, cobrindo donos dos dados, qualidade dos dados, viabilidade técnica e orçamento, que é onde muitas ideias de IA morrem em silêncio.

O site documenta mais de vinte experiências de produto com IA, do trabalho de automação da Figma e do v0 da Vercel a Notion, Perplexity, Canva e o assistente de acessibilidade da Stark. Cada caso descreve uma decisão de design e por que ela funcionou para os usuários. A coleção serve para caçar padrões antes de uma oficina. Leia as notas como editoriais, porque quem publica é um estúdio de design e não um grupo de pesquisa independente.

Além do kit, a seção de recursos reúne guias, livros, artigos, pessoas para acompanhar, podcasts e vídeos sobre design de produto com IA. A lista de livros puxa para títulos de design centrado nas pessoas, com trabalhos de Don Norman e Carol Smith. É uma lista de leitura, não um curso, então prepare-se para montar seu próprio roteiro a partir dela.