Baseline Core

O Baseline Core é um sistema de produto gratuito e de código aberto da Baseline Studio, em Nova York. A ideia é direta. A maioria das ferramentas de IA é inteligente, mas não sabe nada sobre a sua empresa. Elas escrevem um PRD que poderia ser de qualquer startup. O Baseline Core resolve isso ao conectar conhecimento estruturado à ferramenta. Parte desse conhecimento é método universal. O resto vem do seu próprio negócio.

Como sistema de skills de IA, ele funciona em três peças. As skills são módulos de domínio que ensinam uma IA a fazer um trabalho específico, como pesquisa com usuários ou priorização de roadmap. O contexto é o seu conhecimento de negócio, cobrindo identidade, voz, clientes e produto. Os frameworks são os métodos reutilizáveis para coisas como tomada de decisão e priorização, e juntos formam um conjunto de frameworks de IA para equipes de produto. Quando você roda uma skill, ela carrega as outras duas, então o resultado segue passos comprovados e soa como a sua marca.

A instalação é rápida. Você roda um comando, responde uma pergunta sobre o nome da sua empresa e ele monta tudo em cerca de um minuto, rápido o suficiente para a maioria terminar a instalação antes do que normalmente levaria para começar a ler a documentação. O trabalho maior é o contexto. Uma skill de configuração conduz você por ele ao analisar documentos que você já tem, como um pitch deck ou um guia de marca, e só pergunta o que está faltando. Se você pular essa parte, recebe um resultado correto que não captura a sua voz.

O ponto negativo é que não é um produto no qual você faz login. Não há painel nem app hospedado. Ele vive dentro da sua ferramenta de IA como arquivos, então você precisa estar à vontade trabalhando em um editor de código ou terminal. Ele também pressupõe que você já usa um assistente de IA capaz. Sem um, o sistema não tem sobre o que rodar.

Primeiros passos

1. Rode npx @baseline-studio/cli init. Ele pergunta o nome da sua empresa, cria as skills, os frameworks e os modelos de contexto, e faz commit de um repositório git novo.
2. Abra a pasta nova na sua ferramenta de IA, como o Claude Code, o Cursor ou o Codex.
3. Peça ao assistente para rodar a skill de configuração. Ela analisa os documentos que você tiver e faz perguntas para preencher lacunas e construir seus arquivos de contexto.
4. Descreva uma tarefa real em linguagem simples, como escrever um PRD ou priorizar um roadmap, e deixe o sistema escolher a skill correspondente.
5. Revise o resultado, corrija o contexto onde estiver errado e faça commit das suas mudanças para que o repositório se mantenha atual.