ChooChoo

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ChooChoo Works, Inc. · Produtividade

O ChooChoo é uma plataforma de governança de agentes de IA para código. O runtime fica no caminho de cada sessão, pontua o risco de cada ação e registra um recibo à prova de adulteração para auditar depois.

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Sobre ChooChoo

About

O que é o ChooChoo

O ChooChoo é um plano de controle de IA para agentes de código, criado pela ChooChoo Works, Inc. Ele mira times de engenharia, segurança, privacidade e jurídico que já usam agentes de código com IA em produção e agora precisam controlar o que esses agentes fazem. O produto se apresenta como uma caixa de sinais de risco: um runtime que observa cada ação do agente, decide se ela cabe na política e grava um registro que depois não pode ser alterado em silêncio.

O problema que ele resolve é a confiança. Ferramentas de observabilidade mostram o que um agente fez depois do ocorrido. O ChooChoo tenta governar o que acontece enquanto acontece. Orçamentos, acesso a modelos e regras de políticas como código são aplicados no gateway, antes de um agente escrever uma linha ou tocar um sistema. Essa passagem da revisão posterior para a aplicação ao vivo é a promessa central do produto.

O limite principal é o escopo. O ChooChoo mira times que usam agentes de código como Claude Code, Codex, Copilot e Gemini, não o chat geral de consumo. Quem só quer um agente respondendo perguntas vai achar o produto mais pesado do que precisa, e a CLI local gratuita não muda isso.

Como começar

  1. Instale a CLI, que coloca o binário choochoo na sua máquina, ou baixe o app de desktop para macOS, Windows ou Linux.
  2. Aponte o runtime para os agentes de código que você já usa e deixe que ele leia uma sessão.
  3. Revise a sessão gravada no visualizador local para ver ações, chamadas de ferramentas e alertas de risco.
  4. Escreva regras de políticas como código para orçamentos, acesso a modelos e ferramentas permitidas.
  5. Ative a aplicação no gateway para que ações de risco sejam bloqueadas antes de rodar.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de ChooChoo.

Plano gratuitoSim
Planos pagosFree CLI and desktop app; paid hosted or self-hosted runtime for teams
PlataformamacOS, Windows, Linux
DesenvolvedorChooChoo Works, Inc.
CategoriaProdutividade
Data de lançamentoMar 2026
Última atualizaçãoMar 2026
Visitas ao siteN/A
Ranking global do siteN/A
Disponibilidade da APIN/A

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Times de engenharia que usam agentes de código
  • Times de segurança e privacidade
  • Pessoal jurídico e de conformidade
  • Desenvolvedores individuais

Tarefas

  • Impor limites de gasto aos agentes
  • Restringir acesso a modelos e ferramentas
  • Auditar uma sessão de agente
  • Manter as configurações dos agentes em sincronia

Cenários

  • Espalhar agentes de código pela empresa
  • Passar por uma revisão de segurança
  • Barrar uma ação de risco antes de publicar
  • Adotar uma nova ferramenta de agentes

Principais recursos

Runtime no caminho com recibos à prova de adulteração

O runtime roda no caminho de cada agente, não ao lado. Ele intercepta cada ação, avalia o risco e produz um recibo pensado para ser à prova de adulteração. Se alguém editar o registro mais tarde, a mudança aparece. É isso que faz a saída valer como prova em uma revisão.

Aplicação de políticas como código no gateway

O ChooChoo aplica orçamentos, acesso a modelos e regras de política no gateway, antes de um agente escrever uma linha. Você expressa as regras em código, então elas ficam no controle de versão e mudam como qualquer outra configuração. A proposta é governar no gateway, não na auditoria.

Um gateway para todos os agentes

Agentes de código se multiplicam rápido, e cada um costuma trazer o próprio registro. O ChooChoo roteia cada sessão de código com IA pelo mesmo gateway, não importa qual agente seu time use. Sessões de Claude Code, Codex, Copilot e Gemini caem em um só lugar, o que mantém regras e registros consistentes.

Visualizador local e app de desktop

Um app de desktop gratuito para macOS, Windows e Linux funciona como visualizador local de sessões de agentes. Você grava, revisa e melhora uma sessão sem enviar dados a lugar nenhum antes. Para um desenvolvedor individual, esse é o produto inteiro, e não custa nada.

Detecção de desvio com pull requests

O ChooChoo gera e mantém arquivos de contexto, regras e configurações de agentes. Quando percebe um desvio entre o que está configurado e o que o agente faz, abre um pull request em vez de corrigir em silêncio. Os agentes melhoram a cada ciclo e as pessoas continuam aprovando a mudança.

CLI gratuita e runtime pago para times

A CLI local é gratuita e a empresa diz que vai continuar assim, então qualquer time pode governar seus agentes sem passar por compras. Os planos pagos giram em torno do runtime hospedado ou auto-hospedado que aplica as regras e guarda registros centrais para toda uma frota.

Prós e contras

Prós

  • O runtime funciona no caminho de agentes de vários fabricantes, então a governança fica coerente entre Claude Code, Codex, Copilot e Gemini.
  • Recibos à prova de adulteração transformam a atividade do agente em provas prontas para auditoria, não em uma pilha de registros brutos.
  • Regras de políticas como código para orçamentos e acesso a modelos são aplicadas antes de uma ação rodar, não revisadas depois.
  • A CLI e o visualizador de desktop são gratuitos, o que reduz o custo de testar governança em uma máquina só.

Contras

  • O produto mira times com agentes de código, então quem quer uma ferramenta de chat geral vai achar tudo grande demais para o que precisa.
  • Como a aplicação acontece no gateway, o valor depende de rotear o tráfego dos seus agentes pelo ChooChoo, e isso é configuração extra.
  • O preço público do runtime para times não é divulgado, então é preciso agendar uma conversa para saber os números.
  • As opções hospedada e auto-hospedada acrescentam trabalho de operação que um time pequeno pode não querer assumir.

Perguntas frequentes

Ele governa agentes de código com IA. Um runtime fica no caminho de cada sessão, checa cada ação contra a sua política, pontua o risco e grava um recibo à prova de adulteração. O objetivo é controlar o que os agentes fazem enquanto trabalham, não só revisar depois.