Cursor

Cursor

Anysphere · Programação

Cursor é um editor de código com IA e agente de programação criado pela Anysphere. Ele lê toda a sua base de código, escreve e edita código e roda agentes que terminam tarefas no editor, no terminal e no GitHub.

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Sobre Cursor

About

O que é o Cursor

O Cursor é um editor de código nativo de IA e um agente de programação. Você aponta para um projeto, descreve o que quer em linguagem natural e ele lê seus arquivos, planeja a mudança e escreve o código. Por dentro é um fork do VS Code, então o editor, as extensões e os atalhos que você já conhece continuam lá. O que muda é o centro de gravidade: em vez de digitar cada linha, você conduz um agente que faz o trabalho e mostra o diff.

O problema que ele ataca é a parte lenta do trabalho de software. Criar um recurso novo obriga a reler código antigo que você esqueceu, corrigir um bug exige seguir a lógica por vários arquivos e revisar um pull request significa comparar a mudança com a descrição. O Cursor tenta juntar tudo isso em um só ciclo: perguntar, gerar, verificar, mesclar. Ele traz o próprio modelo, o Composer, ao lado de modelos da OpenAI, Anthropic, Google e outros, então você escolhe o que encaixa na tarefa.

Dois pontos marcam os limites. Tudo passa pelos servidores do Cursor e pelos modelos aos quais ele se conecta, então um ambiente sem conexão não é o alvo. E em bases de código muito grandes a IA ainda rende melhor em edições locais e módulos isolados; peça para refazer um sistema inteiro e algumas peças podem escapar. Para quem já trabalha em um editor no estilo VS Code e quer a IA dentro desse fluxo, encaixa bem.

Como começar

  1. Baixe o Cursor em cursor.com para macOS, Windows ou Linux e entre com GitHub ou Google. Quem vem do VS Code pode importar extensões, configurações e atalhos em um único passo.
  2. Abra a pasta do projeto. O Cursor indexa a base de código para o agente entender seus arquivos, seu framework e suas convenções.
  3. Faça uma mudança. Aperte Tab para completar, use Cmd+K para uma edição pontual ou abra o agente e descreva o recurso em linguagem natural. Com o Plan Mode você revisa a abordagem antes de qualquer código.
  4. Rode o agente. Ele edita arquivos, executa comandos e mostra um diff que você aceita ou rejeita linha a linha. Também dá para disparar vários agentes ao mesmo tempo ou entregar trabalhos longos a agentes na nuvem.
  5. Revise e publique. Confira as mudanças, rode seus testes e envie para o GitHub, ou deixe o Cursor revisar pull requests e se conectar ao Slack, GitLab e outras ferramentas.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Cursor.

Plano gratuitoSim
Planos pagos$20 - $200/mo
PlataformamacOS, Windows, Linux, Web
DesenvolvedorAnysphere
CategoriaProgramação
Data de lançamentoMar 2023
Última atualizaçãoOct 2025
Visitas ao site4.5M
Ranking global do site14.2K
Disponibilidade da APISim

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Desenvolvedores profissionais
  • Engenheiros full-stack e de front-end
  • Times e empresas

Tarefas

  • Criar um recurso a partir de uma descrição
  • Rastrear um bug
  • Revisar pull requests
  • Refatorar e limpar

Cenários

  • Publicar um app pequeno em um fim de semana
  • Manter uma base de código legada
  • Levar várias tarefas ao mesmo tempo
  • Trabalhar dentro do fluxo do time

Principais recursos

Modo agente

O agente pega um pedido em linguagem natural e o executa no seu projeto. Ele lê os arquivos de que precisa, planeja os passos, edita código, roda comandos e mostra um diff que você aprova antes de qualquer coisa ficar salva. Ao lado do autocompletar de um só arquivo, ele resolve trabalho que atravessa pastas, como adicionar um endpoint com seus testes e sua migração. O Plan Mode separa o pensar do fazer, então você revisa a abordagem antes.

Autocompletar com Tab

O Tab prevê a sua próxima edição, não só o próximo token. Ele sugere mudanças de várias linhas e salta para o ponto onde é mais provável que você edite, o que mantém o ritmo em tarefas repetitivas. Roda em um modelo rápido ajustado para baixa latência, então as sugestões chegam enquanto você digita, e não depois de uma pausa.

Escolha de modelo e Composer

O Cursor traz o próprio modelo, o Composer 2.5, e deixa direcionar pedidos a modelos de ponta da OpenAI, Anthropic, Google e outros. Cada modelo tem sua janela de contexto e seu preço, e a escolha é por tarefa. Em times, o Cursor Router escolhe um modelo de forma automática para os pedidos Auto conforme o seu objetivo.

Agentes na nuvem e trabalho em paralelo

Fora do editor, os agentes rodam em máquinas próprias para construir, testar e demonstrar recursos, trabalhando em paralelo em tarefas longas. Você entrega um trabalho, se afasta e volta com o resultado pronto para revisar. Isso transforma um único assistente em algo mais próximo de vários colegas atacando peças independentes ao mesmo tempo.

Bugbot e revisão de código

O Bugbot revisa pull requests, inspeciona a mudança e aponta prováveis problemas com comentários na linha. Ele se conecta ao GitHub e ao GitLab, então a revisão acontece onde o seu código já vive. O ponto é pegar o que uma leitura manual costuma deixar passar quando um diff chega a centenas de linhas.

Integrações e extensibilidade

O Cursor roda no seu terminal, colabora no Slack e revisa PR no GitHub, com conexões para GitLab, Azure DevOps, Bitbucket, JetBrains e Linear. Você pode adicionar plugins, skills, servidores MCP e regras de um só lugar, para o agente alcançar suas ferramentas e seguir suas convenções.

Prós e contras

Prós

  • Lê toda a sua base de código, então edições em vários arquivos e refatorações não exigem colar contexto na mão.
  • Por partir do VS Code, suas extensões, temas e atalhos vêm junto, o que reduz o custo da troca.
  • Você escolhe um modelo por tarefa e troca sem sair do editor.
  • Os agentes em paralelo e na nuvem deixam trabalhos longos rodando em segundo plano enquanto você continua programando.
  • Times ganham SSO, métricas de uso e cobrança por usuário ativo, mais fácil de gerenciar do que ferramentas por licença.

Contras

  • Precisa de conexão e dos modelos por trás, então um ambiente sem conexão não funciona.
  • Em bases de código muito grandes, a indexação e o raciocínio entre módulos podem perder contexto, então vale conferir a saída.
  • O uso do agente é medido contra um plano, e o uso pesado de modelos premium pode passar da quantidade incluída.
  • O uso de modelos externos é cobrado à parte, a preço de API, o que deixa o gasto menos previsível do que uma taxa fixa.

Perguntas frequentes

O Cursor é um editor de código com IA e um agente de programação para escrever, editar e revisar software. Você abre um projeto, descreve o que quer e o agente muda o código nos seus arquivos. Ele também roda no terminal, revisa pull requests e se conecta a ferramentas como GitHub e Slack.

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Alternativas a Cursor

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O Forefront é uma plataforma web para construir com IA de código aberto. Você ajusta os principais modelos de linguagem de código aberto com seus próprios dados, avalia o desempenho deles e os roda por uma API ou os exporta para hospedar por conta própria. Desenvolvedores que querem a conveniência de uma plataforma fechada, mas fazem questão de ser donos dos modelos e dos dados, são o público-alvo aqui.

Grátis / $0 - $99/moVer detalhes
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Startkit

StartKit.AI · Programação

Startkit é um boilerplate para criar produtos de SaaS com IA e wrappers de IA. Pense nele como um boilerplate para startups de IA com as partes chatas já conectadas: autenticação, pagamentos com Stripe e Lemon Squeezy, limites de uso, e-mail transacional e um kit inicial de API de IA que conversa com OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Você clona o repositório, define seu preço e começa pela parte do produto que as pessoas realmente pagam. Ele é feito em Next.js sobre React e Tailwind, então boa parte do código boilerplate já parece familiar.

Pago / $99 - $499 one-timeVer detalhes
Testim

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Tricentis · Programação

O Testim é uma plataforma de automação de testes com IA para criar e executar testes de ponta a ponta em aplicações web, mobile e Salesforce. Ele se apoia no aprendizado de máquina para manter os testes estáveis quando uma interface muda, então as equipes gastam menos tempo consertando seletores quebrados. Nada mal para uma ferramenta de testes automatizados que você pode começar a usar hoje. Você cria testes gravando ações no navegador e depois adiciona JavaScript quando precisa de mais controle. É uma escolha sólida para equipes de QA ocupadas.

Grátis / Custom pricing on requestVer detalhes

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