Datablit
Datablit · Produtividade · Marketing
O Datablit é uma plataforma de dados de clientes que coleta eventos, roda regras em tempo real e testa experimentos em um só lugar. Começa grátis com 1M de eventos e escala conforme você cresce.
Sobre Datablit
About
O que é o Datablit
O Datablit é uma plataforma de dados de clientes (CDP) feita para equipes de produto que querem coletar dados dos usuários e agir sobre eles sem encadear um monte de ferramentas diferentes. A empresa entrega o produto como SaaS, e ele cobre todo o caminho, da captura do evento até a decisão em tempo real. Você manda os dados por SDKs otimizados para desempenho e usa a mesma plataforma para analisar, disparar ações e testar recursos.
O diferencial é que a análise, o motor de regras e os experimentos dividem um único conjunto de dados de cliente. A maioria das equipes tem uma ferramenta para os gráficos, outra para os testes A/B e uma terceira para as mensagens automáticas, o que significa pagar três faturas e mover dados entre sistemas. O Datablit junta essas tarefas na mesma camada de dados, e a empresa afirma que isso reduz custo e tempo de implantação em até 60 por cento.
Tanta consolidação tem um preço. O Datablit é um produto mais novo que as grandes suítes de marketing, então a lista de integrações e a biblioteca de modelos são mais curtas. Ele mira equipes de produto e crescimento que não se importam de configurar um SDK, não perfis de marketing que querem uma tag de site sem código. Se sua equipe já roda em outro CDP, mudar significa transferir o fluxo de eventos, e isso dá trabalho de verdade.
Como começar
- Crie uma conta gratuita em console.datablit.com, que cobre um projeto e 1M de eventos.
- Instale o SDK da sua plataforma: JavaScript para web, Kotlin para Android, Swift para iOS ou a API HTTP para um servidor.
- Defina os eventos que quer acompanhar e envie para o Datablit, onde são ingeridos e processados na hora.
- Configure um Signal para acompanhar uma métrica-chave e uma Rule para disparar uma ação quando essa métrica atingir uma condição.
- Abra o painel de consultas ou o construtor de gráficos para explorar os dados, e inicie um experimento quando quiser testar uma mudança.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Datablit.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Gerentes de produto
- Equipes de crescimento e marketing
- Equipes de dados e engenharia
- Startups e times pequenos de produto
Tarefas
- Rastreamento de eventos de produto
- Rodar testes A/B
- Disparar ações em tempo real
- Montar painéis
- Unificar a pilha de dados
Cenários
- Receber um cadastro novo
- Testar uma mudança na página de preços
- Reagir a uma queda de engajamento
- Conectar parceiros
Principais recursos
Ingestão de eventos em tempo real
O Datablit coleta dados de cliente de web, mobile e backend por SDKs otimizados para desempenho. Os eventos são ingeridos, processados e transformados na hora, então uma métrica se atualiza no momento da ação e não no próximo lote. A empresa diz que sua infraestrutura aguenta bilhões de eventos e trilhões de pontos de dados, algo que pesa quando o tráfego passa do que uma planilha ou uma ferramenta básica suporta.
Signals e motor de regras
Um Signal é uma métrica que o Datablit calcula sobre os seus eventos, e uma Rule é uma condição que dispara uma ação quando essa métrica atinge um limite. Você monta os dois com expressões lógicas e métricas no painel, então alguém sem perfil técnico consegue lançar uma ação em tempo real em minutos. É aí que ele se separa de uma ferramenta de análise comum: não para no gráfico, deixa você agir sobre o número.
Experimentação e testes A/B
O Datablit roda experimentos em conjuntos de dados de grande volume com distribuição dinâmica dos usuários entre variantes. Você define as variantes, aponta o SDK para o experimento, e a plataforma reparte os usuários e reporta o resultado. Como o experimento lê os mesmos dados de evento da parte de análise, você não precisa exportar nada para outra ferramenta para medir o efeito.
Análise autoatendida e painéis
O painel de consultas e o construtor de gráficos deixam um time de negócio explorar os dados de cliente sem esperar por um engenheiro de dados. Você roda consultas SQL ou monta gráficos pela interface, recorta os dados por segmento e compartilha o resultado com o time. A promessa é simples: menos pedidos pontuais à equipe de dados e respostas mais rápidas para quem decide.
Inteligência de dados com IA
O Datablit vende uma camada de inteligência de dados que rastreia, analisa e visualiza os dados de cliente para revelar padrões em decisões de prazo mais longo. O alvo são equipes que querem tendências apontadas sem contratar um analista para cada pergunta. Trate as afirmações de análise como a posição do fornecedor até vê-las nos seus próprios dados.
Colaboração em equipe
Os recursos Space e Community deixam colegas e parceiros externos trabalharem sobre os mesmos dados. As equipes podem trocar mensagens, entrar em uma chamada de áudio ou vídeo, enviar notificações e convidar gente de fora da empresa para um espaço compartilhado. Assim a conversa fica ao lado dos dados, em vez de espalhada entre chats e documentos.
Prós e contras
Prós
- A análise, o motor de regras e os testes A/B rodam sobre um mesmo conjunto de dados, sem exportar informação entre três ferramentas soltas.
- A ingestão e os sinais em tempo real deixam você disparar ações em segundos, em vez de esperar um processamento noturno.
- O plano gratuito se sustenta sozinho, com 1M de eventos, um projeto, uma regra e um experimento sem custo.
- Os SDKs cobrem web, Android, iOS e o backend, então as plataformas comuns conectam sem trabalho sob medida.
- Uma API HTTP pública permite que um servidor ingira eventos e busque variantes de experimento em qualquer linguagem.
Contras
- É uma plataforma mais nova que as grandes suítes de marketing, então o catálogo de integrações e a biblioteca de modelos são mais curtos e algumas ferramentas de nicho não conectam de imediato.
- O plano gratuito limita você a um projeto e um experimento, então um time com vários produtos vai bater no plano pago logo.
- O preço por excesso é medido por uso, o que significa que um pico de tráfego pode subir a conta se você não vigiar o volume de eventos.
- Times que dependem de um gerenciador de tags sem código em vez de um SDK podem achar a implantação menos imediata do que em um CDP voltado a marketing.
Perguntas frequentes
O Datablit é uma plataforma de dados de clientes que coleta eventos de usuário, roda regras e sinais em tempo real e permite fazer testes A/B sobre um mesmo conjunto de dados. Ele é feito para times de produto, crescimento e dados que querem coletar e aproveitar dados de cliente sem encadear várias ferramentas.
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