DistillerSR
Evidence Partners · Negócios
DistillerSR, da Evidence Partners, é uma plataforma com IA para revisões sistemáticas e de literatura: triagem, extração de dados e relatórios auditáveis no mesmo ambiente.
Sobre DistillerSR
About
O que é o DistillerSR
O DistillerSR é uma plataforma web para conduzir uma revisão de literatura do começo ao fim. A equipe importa referências de uma busca em base de dados, triagem títulos e resumos, lança os dados em formulários estruturados e exporta o resultado. O produto nasceu pensando no fluxo da revisão sistemática, então dupla triagem, resolução de conflitos, motivos de exclusão e avaliação de risco de viés já existem como funções nativas, e não como gambiarra em cima de uma ferramenta genérica.
Isso é infraestrutura de gestão de evidências, e raramente quem compra é um pesquisador sozinho. Farmacêuticas, fabricantes de dispositivos médicos, órgãos de saúde pública e grupos acadêmicos usam a plataforma para manter o mesmo critério entre projetos. Ela tem certificação SOC 2 Type II e foi desenhada em torno das exigências da FDA 21 CFR Part 11 e da EU Annex 11. Um laboratório pequeno também consegue usar, mas o retorno depende de quantas revisões faz e de quanta fiscalização regulatória elas recebem.
Duas coisas antes de contratar. Não existe tabela de preços: você pede uma cotação, e o valor varia conforme número de revisores, módulos e nível de suporte, então não há botão de compra para comparar planos. A segunda é o escopo. O DistillerSR organiza e documenta a revisão, mas a busca acontece no PubMed, no Embase ou na base que você usa, e a síntese estatística fica com outro programa.
Como começar
- Peça uma demonstração ou uma cotação no site da Evidence Partners. A página de preços é um formulário de contato, não uma lista, e a implantação costuma ter uma conversa com o time deles.
- Monte o projeto seguindo o protocolo: níveis de triagem, formulários e etapas do fluxo. Dá para partir de um dos modelos prontos para revisão sistemática, revisão rápida ou programas de relatório de avaliação clínica.
- Importe as referências da busca ou programe importações recorrentes do RightFind, do PubMed e do Embase, para que uma revisão viva não pare de atualizar.
- Faça a triagem por níveis. Os revisores trabalham em paralelo, os desacordos vão para um terceiro, e o motivo da exclusão é registrado no momento da decisão.
- Extraia os dados nos formulários com IA, gere relatórios como o diagrama de fluxo PRISMA e exporte o conjunto para uma ferramenta de BI, um pacote estatístico ou o dossiê regulatório.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de DistillerSR.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Equipes de dispositivos médicos e farmacêuticas
- Pesquisadores acadêmicos e estudantes
- Grupos de diretrizes clínicas e de avaliação de tecnologias em saúde
Tarefas
- Conduzir uma revisão sistemática da busca ao relatório PRISMA
- Triagem de títulos e resumos em volume
- Extração de dados de textos completos e tabelas
- Montar um programa de avaliação clínica ou de vigilância pós-comercialização
Cenários
- Com prazo regulatório em cima
- Manter uma revisão viva
- Times diferentes extraindo dados dos mesmos artigos
Principais recursos
Triagem inteligente com IA generativa
O Smart Screening lê títulos e resumos e decide sobre inclusão, seja sugerindo uma resposta para o revisor confirmar, seja rodando de forma automática sobre uma parte definida da fila. Ele usa os formulários que já existem e uma IA independente pode conferir as decisões. A Evidence Partners cita um caso com a Lilly em que a triagem assistida reduziu o tempo de revisão em 67%, com precisão de 90% em revisões sistemáticas e direcionadas. É um número da própria empresa, e o modo supervisionado existe justamente por isso.
Extração inteligente de evidências
O Smart Evidence Extraction, ou SEE, retira dados de textos e tabelas em escala. Funciona em dois modos: um com revisão humana de cada campo quando há exigência regulatória, e outro totalmente automático quando o que importa é volume. Quem já passou uma semana copiando desfechos de tabelas em PDF para uma planilha reconhece na hora o tempo que isso resolve.
Rastreabilidade e prontidão regulatória
Cada decisão fica registrada com revisor e horário. O controle de versão vale para projetos e formulários, e o desenho da plataforma gira em torno de SOC 2 Type II, FDA 21 CFR Part 11 e EU Annex 11. Em um programa de avaliação clínica, isso significa conseguir mostrar a origem de qualquer dado quando alguém pedir. Para os demais, significa defender uma revisão depois de pronta sem caçar e-mails antigos.
Fluxos configuráveis e modelos prontos
Os projetos são montados com etapas, formulários e filtros configuráveis. Você define o protocolo uma vez e padroniza entre produtos ou tipos de revisão replicando o modelo. A biblioteca de formulários cobre extração padrão e avaliação de risco de viés, inclusive a ferramenta Cochrane. Os filtros mandam as referências para o revisor conforme a resposta a uma pergunta de triagem, e ninguém acaba olhando uma fila que não era sua.
Reaproveitamento de evidências com CuratorCR
O CuratorCR é um módulo à parte que transforma a extração já feita em repositório pesquisável. Se uma referência já foi revisada em outro projeto da organização, a plataforma indica, mostra os dados e diz quem coletou e em que etapa. O revisor valida e reaproveita, o que elimina a forma mais comum de trabalho dobrado em programas com vários times.
Integrações, API e relatórios
As referências entram automaticamente dos sistemas de biblioteca corporativa e das bases de dados, e os textos completos saem do RightFind ou do PMC. A API liga o DistillerSR a painéis de BI, sistemas de farmacovigilância como o Oracle Argus e fontes externas, de modo que a evidência extraída chega à análise sem exportação manual. Os relatórios padrão incluem o diagrama PRISMA e relatórios de atividade, e dá para agendá-los e enviá-los por e-mail às partes interessadas.
Prós e contras
Prós
- O fluxo foi desenhado para revisão sistemática, então dupla triagem, conflitos e exclusões não precisam ser montados por cima de uma ferramenta genérica.
- Rastreabilidade, controle de versão e a conformidade que sustenta tudo isso tornam o resultado mais fácil de defender diante de um regulador.
- Triagem e extração com IA reduzem de forma sensível as horas gastas em conjuntos grandes de referências, com modo supervisionado quando a revisão exige.
- O CuratorCR impede extrair o mesmo artigo duas vezes, e é aí que mora boa parte do custo escondido em programas grandes.
- A API e as integrações de biblioteca levam a evidência para o Power BI, sistemas de segurança ou um pacote estatístico sem redigitar nada.
Contras
- Não há preço público nem plano de autoatendimento, então um pesquisador individual não consegue comparar custos sem falar antes com o comercial.
- A implantação exige configuração. Os modelos ajudam, mas o primeiro projeto não fica pronto em dez minutos.
- A plataforma cuida da gestão da revisão, não da síntese estatística nem da busca na base. Análise e estratégia de busca continuam precisando de outras ferramentas.
- Uma equipe pequena pode não usar recursos suficientes para justificar preço corporativo, ainda mais com o CuratorCR vendido como módulo separado.
Perguntas frequentes
O DistillerSR gerencia revisões de literatura da triagem até a extração de dados e os relatórios. O time importa referências de uma busca, triagem em paralelo, registra dados em formulários e exporta o resultado com rastreabilidade. Serve para revisões sistemáticas, rápidas, vivas, relatórios de avaliação clínica e vigilância pós-comercialização.
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