freddy: health context for AI
reThrive Labs LLC · Assistente de IA
freddy: health context for AI é um servidor MCP privado e somente leitura que leva seus dados de saúde e treino para os assistentes de IA que você já usa. Ele conecta wearables, CGMs, potenciômetros e apps de academia ao Claude, ao ChatGPT, ao Gemini e a qualquer cliente MCP. Pergunte sobre sono, recuperação, HRV e treinos em linguagem comum, em vez de abrir uma dúzia de painéis. A configuração leva alguns minutos. O plano gratuito não pede cartão.
Sobre freddy: health context for AI
O que é freddy: health context for AI
O freddy cobre uma lacuna que quase todo app de fitness cria de propósito. Você já coleta sinal sério de um anel Oura, de uma pulseira WHOOP, de um sensor Dexcom, de um potenciômetro Wahoo e de um registro de academia, mas cada app mostra um número isolado. O freddy é o servidor MCP de saúde que fica entre essas fontes e o seu assistente de IA, traduzindo seus dados reais em contexto sobre o qual o modelo consegue raciocinar.
A pergunta não é qual app você usa. É se a sua IA consegue ver seus dados de saúde para IA. O freddy é o servidor MCP de saúde que fica entre essas fontes e o seu assistente de IA, traduzindo seus dados reais em contexto sobre o qual o modelo consegue raciocinar.
O produto é somente leitura e privado por design. Você conecta cada fonte via OAuth, e o freddy nunca escreve de volta nos seus dispositivos nem vende o que lê. São cerca de 29 fontes e mais de 100 métricas. Isso cobre HRV, glicose, fases do sono, potência e volume de musculação. Como fala o Model Context Protocol, funciona com Claude, ChatGPT, Gemini, Grok e clientes mais novos como o OpenClaw, sem instalar um app separado.
O limite principal é o escopo: o freddy é um servidor de contexto de saúde, não um dispositivo médico, e não diagnostica nem trata nada. Ele também só é tão útil quanto os dados que você fornece, então um único wearable dá respostas mais rasas do que um conjunto completo.
Como começar
- Crie uma conta gratuita em freddy.coach. Não são necessários dados de pagamento.
- Conecte suas fontes de dados uma a uma, autorizando cada uma via OAuth para que o freddy possa lê-la em seu nome.
- Copie seu endpoint MCP privado e cole no Claude, no ChatGPT ou em qualquer cliente MCP que aceite servidores personalizados.
- Faça sua primeira pergunta em linguagem comum, como "por que dormi mal ontem à noite", e deixe o assistente buscar as métricas por trás dela.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de freddy: health context for AI.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Atletas que acompanham carga de treino e recuperação
- Biohackers que fazem experimentos entre fontes
- Usuários focados em longevidade
- Quem já paga por vários apps de saúde
Tarefas
- Explicar uma noite ruim
- Identificar tendências
- Preparação para prova e evento
- Revisar um bloco de treino
Cenários
- Checagens matinais
- Revisões pós-treino
- Revisões de saúde de longo prazo
Principais recursos
Um endpoint MCP para cada assistente
Em vez de criar integrações para cada ferramenta de IA, o freddy oferece uma única URL privada à qual Claude, ChatGPT, Gemini, Grok e OpenClaw podem se conectar. Você autoriza uma vez, e o mesmo endpoint atende todos os clientes que você usa. Ou seja, trocar de assistente não significa reconectar seus dados.
Acesso de somente leitura aos dados
O freddy só lê as fontes que você conecta, e só em seu nome. Ele não consegue mudar ajustes nos seus dispositivos, publicar treinos nem sincronizar nada de volta às plataformas das quais puxa. Para quem tem receio de entregar dados de saúde a uma IA, esse design de mão única é o ponto todo. Nada sai do seu controle.
29 fontes e mais de 100 métricas
O servidor cobre dados de wearables e CGM, potenciômetros e apps de academia em um só lugar. As métricas incluem HRV, glicose, fases do sono, potência e cargas, então as perguntas cruzam domínios em vez de ficar no silo de um app. Um assistente. Todas as suas fontes.
Consultas em linguagem comum entre fontes
Você não precisa saber nomes de métricas nem chamadas de API. Pergunte "o café tarde da noite acabou com o meu sono profundo" e o freddy mapeia isso para as fontes certas e entrega ao seu assistente os números de que ele precisa para responder. É assim que uma IA de monitoramento de sono e recuperação deveria ser. A conversa é a interface.
Sincronização automática
Conforme seus dispositivos sincronizam com os próprios apps, o freddy mantém os dados atualizados, então você não exporta arquivos à mão nem reautoriza toda semana. Seu assistente vê números recentes, não uma foto desatualizada.
Controle de fontes e exclusão de conta
Você consegue ver tudo o que conectou e desconectar qualquer fonte a qualquer momento. Excluir sua conta também remove seus dados. O freddy afirma que não vende seus dados nem os usa para publicidade.
Prós e contras
Prós
- Funciona com os assistentes de IA que você já paga, então não há um app de chat novo para aprender.
- O design de somente leitura reduz o risco de entregar dados de saúde, porque nada escreve nos seus dispositivos.
- As consultas entre fontes são o verdadeiro atrativo: HRV, glicose, sono e potência em uma única conversa.
- Você começa de graça e sem cartão, e a configuração é medida em minutos, não em horas.
- Cobre 29 fontes, o que reduz o copiar e colar manual que normalmente alimenta uma IA com seus números.
Contras
- O valor depende de quantas fontes você conecta, então um único wearable dá respostas visivelmente mais rasas.
- É um servidor de contexto, não uma ferramenta de diagnóstico, então não vai dizer o que um sintoma significa do ponto de vista médico.
- A configuração do MCP pode parecer técnica se você nunca adicionou um servidor personalizado a um cliente de IA.
- O sucesso depende de cada dispositivo sincronizar direito; uma fonte lenta pode atrasar o que o assistente enxerga.
Perguntas frequentes
É um servidor MCP de saúde que lê seus wearables, CGMs, potenciômetros e apps de academia e então disponibiliza esses dados para assistentes de IA como Claude e ChatGPT. Você faz uma pergunta em linguagem comum. O assistente responde usando suas métricas reais.
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