GBrain

GBrain

Garry Tan · Produtividade

GBrain é uma camada de memória para IA que dá a ChatGPT, Claude, Cursor e outras ferramentas as mesmas notas, apps conectados e tarefas agendadas, sob seu controle.

Prévia da interface de GBrain

Sobre GBrain

About

O que é o GBrain

GBrain é um espaço de trabalho que guarda o que a sua IA sabe, em quais contas ela pode entrar e quais tarefas roda sem você. Você escreve o conhecimento uma vez e cada IA conectada lê tudo do mesmo lugar.

Garry Tan construiu o sistema para os próprios agentes e depois abriu o código sob licença MIT. Dá para hospedar no seu servidor sem pagar nada. A versão paga em gbrain.io cuida do servidor, das atualizações e do login.

O problema que ele resolve é direto: chatbots esquecem de uma sessão para outra, e o pouco que lembram fica preso dentro de um único aplicativo. O GBrain mantém a memória como uma pasta de arquivos markdown em uma máquina do próprio espaço. Qualquer assistente que fale MCP consegue ler essa pasta e acrescentar conteúdo, então uma nota escrita no Claude Code continua lá quando você abre o ChatGPT. É essa memória compartilhada que separa o GBrain da memória para agentes de IA embutida em um assistente só.

Como começar

  1. Entre com o Google em gbrain.io e o espaço fica pronto em cerca de dois minutos. Na instalação própria, o processo leva perto de 30 minutos com a ferramenta de linha de comando.
  2. Conecte sua primeira IA pelo cliente MCP e defina a permissão dela como leitura ou completa.
  3. Escreva algumas notas ou deixe o agente escrever enquanto você trabalha. Cada pessoa, empresa ou ideia ganha um arquivo, com os fatos atuais no topo e o histórico datado abaixo.
  4. Escolha uma habilidade para a tarefa que quer delegar, como o resumo matinal da caixa de entrada, e decida se ela roda uma vez ou em um agendamento.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de GBrain.

Plano gratuitoSim
Planos pagos$19 - $199/mo
PlataformaWeb, macOS, Linux, Windows (CLI), MCP clients
DesenvolvedorGarry Tan
CategoriaProdutividade
Data de lançamentoApr 2026
Última atualizaçãoNov 2026
Visitas ao site34.3K
Ranking global do site873.1K
Disponibilidade da APISim

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Fundadores e profissionais de operações que decidem a partir de e-mails, ligações e notas de reunião
  • Desenvolvedores que trabalham no Claude Code, Codex ou Cursor
  • Equipes de cinco a cinquenta pessoas
  • Consultores e pesquisadores que repetem o mesmo trabalho de contexto

Tarefas

  • Preparar uma reunião
  • Achar algo que você escreveu meses atrás
  • Tirar trabalho do e-mail, da agenda e do Slack
  • Automatizar um relatório recorrente

Cenários

  • Manter o cérebro da empresa entre várias pessoas
  • Separar trabalho e vida pessoal
  • Deixar alguém de fora ler sem mexer em nada

Principais recursos

Uma memória para todas as IAs

As mesmas notas alimentam ChatGPT, Claude, Claude Code, Codex, Cursor e qualquer outra ferramenta que se conecte por MCP. Uma correção feita em um cliente aparece nos outros, porque todos leem uma pasta em vez de sincronizar cópias. É aí que a proposta se diferencia da memória que mora dentro de um assistente só.

Permissões diferentes para cada IA

Cada IA conectada recebe permissão de leitura ou completa, ajustada cliente por cliente. Colocar uma em leitura significa que ela puxa contexto mas não escreve, e desligar um cliente corta o acesso sem tocar nas notas. Em um time, isso é a diferença entre compartilhar uma memória e entregar as chaves.

Aplicativos conectados atrás de um gerenciador de senhas com IA

O GBrain faz login em Gmail, Outlook, Calendar, Slack, Stripe, GitHub e Notion por você e entrega à IA o resultado de uma chamada, nunca a credencial. A IA não vê a senha. Se um aplicativo não está na lista, você adiciona um servidor MCP pelo endereço, e o registro oficial reúne mais de 10.000 deles.

Habilidades que rodam em um agendamento

As habilidades de IA são procedimentos escritos que o espaço sabe executar, como triar a caixa de entrada ou redigir o informe semanal. Algumas vêm prontas e outras você escreve em markdown. Rodam sob demanda ou em um agendamento na nuvem, então o trabalho acontece com o notebook desligado e cada uma avisa quando termina.

Respostas com fontes, não listas de páginas

O GBrain devolve uma resposta escrita com citações e um aviso sobre o que a memória ainda não sabe. Ele também monta um grafo tipado das pessoas, empresas e ideias que guarda, então uma pergunta sobre quem trabalha em determinado lugar percorre relações em vez de adivinhar pelo texto. No LongMemEval, teste padrão de memória de longo prazo, o GBrain colocou a conversa certa entre os cinco primeiros resultados em 449 de 470 perguntas, e a execução e as configurações estão publicadas.

Convidados, equipes e espaços separados

O espaço é a unidade que você paga, e o time dentro dele compartilha memória, aplicativos e habilidades. Convidados recebem um link que responde perguntas a partir da memória e não altera nada dela. Para quem instala o GBrain para outras pessoas, uma tela de especialistas reúne cada implantação em uma página, aberta pelo navegador ou pelo terminal.

Prós e contras

Prós

  • A memória são arquivos markdown que você abre, edita, copia ou leva embora, então nada fica preso em um banco de dados proprietário.
  • Uma conexão atende qualquer assistente compatível com MCP, o que acaba com o copiar e colar entre ChatGPT, Claude e Cursor.
  • As credenciais ficam no GBrain e a IA recebe um resultado em vez de uma senha, um modelo de permissão mais limpo do que colar chaves de API em arquivos de configuração.
  • As habilidades podem rodar em um agendamento na nuvem, então o trabalho recorrente não depende do seu notebook ligado.
  • A licença MIT deixa você hospedar sem custo, e os planos gerenciados são fixos: 199 dólares cobrem o time inteiro, não cada assento.

Contras

  • O uso gerenciado começa em 19 dólares por mês no Tools e 49 no Personal, sem plano gratuito permanente no gbrain.io. O caminho gratuito é a instalação própria, que exige um servidor e alguma intimidade com o terminal.
  • Hospedar por conta própria deixa atualizações, backups e custo de modelos na sua mão. O próprio README avisa que o enriquecimento pede computação e cobrança de API próprias.
  • A qualidade das respostas acompanha o que foi escrito na memória. Uma pasta magra rende respostas magras, e as fontes sozinhas não isolam qualquer cliente, o que pesa antes de compartilhar o cérebro fora de um grupo de confiança.

Perguntas frequentes

O GBrain dá a vários assistentes de IA uma única memória de trabalho e um único conjunto de aplicativos conectados. Serve para parar de repetir contexto, para a IA ler seu e-mail ou sua agenda e para rodar tarefas recorrentes como um resumo semanal sem montar tudo em cada ferramenta.