LLM Stats
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O LLM Stats é uma plataforma gratuita de comparação de modelos de IA que classifica mais de 300 modelos de linguagem por pontuações de benchmark, velocidade e preço em um único painel. Ele reúne benchmarks públicos e métricas de API ao vivo em um único ranking de LLM, então você pode comparar GPT, Claude, Gemini e DeepSeek lado a lado sem pular entre uma dúzia de páginas de fornecedores.
Sobre LLM Stats
O que é o LLM Stats
O LLM Stats é um centro de referência para quem tenta entender o mercado de modelos de IA. Em vez de ler a página de marketing de cada laboratório, você tem um único lugar que alinha as pontuações de raciocínio, programação, matemática e contexto longo entre os modelos principais. O site se atualiza de forma contínua e acompanha tanto os lançamentos fechados quanto os de pesos abertos.
O valor central é a comparação. Por que isso importa? Porque nenhum laboratório publica números honestos e lado a lado de seus modelos rivais. A plataforma submete cada modelo a uma pontuação composta do LLM Stats, um número prudente que leva em conta a incerteza e mistura a evidência dos benchmarks em um único ranking. Segundo o LLM Stats, resultados ausentes continuam ausentes em vez de contar como falhas. Isso evita que um modelo meio testado pareça pior do que realmente rende. Um detalhe pequeno. Uma diferença enorme quando você escolhe um modelo para um projeto real.
O problema é o alcance. Os rankings refletem a evidência pública que existe hoje. Um modelo com pouca cobertura de benchmarks pode ficar abaixo do que merece. A plataforma diz abertamente que sua pontuação não é uma recomendação de implantação para uma tarefa específica. Trate-a como um atalho de pesquisa, não como uma resposta final.
Primeiros passos
- Abra llm-stats.com e navegue pelo ranking principal de IA, que lista os modelos classificados com pontuações, velocidade e preço por milhão de tokens.
- Reduza a lista com os rankings de uma tarefa específica, como a melhor IA para programação, escrita, matemática ou contexto longo.
- Filtre por licença, velocidade ou preço conforme seu orçamento e suas necessidades de latência.
- Abra a página de um modelo para ver o detalhamento dos benchmarks, a janela de contexto e os preços dos fornecedores.
- Se você desenvolve software, conecte-se pela API de dados ou pela integração MCP para levar esses mesmos números ao seu próprio aplicativo.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de LLM Stats.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Desenvolvedores de IA que escolhem um modelo para um projeto
- Gerentes de produto e fundadores que avaliam o mercado
- Pesquisadores e estudantes
Tarefas
- Comparar preços de modelos de IA
- Escolher um modelo de programação ou escrita
- Acompanhar novos lançamentos
Cenários
- Decidir qual modelo pagar neste trimestre
- Avaliar um modelo de pesos abertos contra um fechado
- Integrar dados de modelos ao vivo em uma ferramenta interna
Principais recursos
Pontuação composta do LLM Stats
Cada modelo recebe uma única pontuação que combina os resultados dos benchmarks em um número comparável. A pontuação foi feita para se manter prudente: modelos com menos evidência preservam mais incerteza em vez de serem penalizados. O ranking premia o desempenho amplo e bem testado acima de uma vitória de sorte em um único benchmark.
Ranking de LLM ao vivo
O ranking principal classifica mais de 300 modelos e se atualiza de forma contínua a partir de benchmarks públicos e métricas de API. As colunas cobrem raciocínio, programação, agente, janela de contexto, velocidade de saída e preços. Veja tudo de uma vez. Ordene pelo que importa para você.
Rankings por categoria
Além do ranking geral, o site mantém quadros focados em programação, escrita, pesquisa, matemática, contexto longo, chamada de ferramentas, raciocínio, geração de imagem e criação de vídeo. Cada quadro aplica as mesmas regras de pontuação a um conjunto mais estreito de benchmarks, o que ajuda quando sua necessidade não tem nada a ver com inteligência geral.
Comparação de preços de modelos de IA
Uma página de preços dedicada lista o custo de entrada, entrada em cache e saída por milhão de tokens para centenas de modelos, além de uma cifra de custo por turno observada com base no tráfego real. Ela indica quando cada preço foi conferido pela última vez e se atualiza a cada 30 minutos, então os números não ficam desatualizados.
Ranking aberto de LLM
Modelos de pesos abertos têm seu próprio ranking, separado dos laboratórios fechados. Essa separação importa quando você quer hospedar por conta própria ou ajustar. Modelos abertos e fechados raramente competem nas mesmas condições.
Arena aberta e playground
A plataforma hospeda arenas de chat, programação, imagem e vídeo onde você pode colocar modelos uns contra os outros com prompts reais. Um playground deixa você testar modelos diretamente. Uma verificação útil antes de confiar em qualquer número de ranking.
API de dados e servidor MCP
Para os desenvolvedores, uma API de dados e um servidor MCP expõem os mesmos dados de ranking e preços de forma programática. A plataforma também oferece serviços personalizados de benchmarking e rotulagem de dados para equipes que precisam de avaliação além dos benchmarks públicos.
Prós e contras
Prós
- Grátis para navegar, sem paywall entre você e os rankings ou as tabelas de preços.
- Reúne centenas de modelos em uma única visão de comparação de modelos de IA. Chega de pular entre dezenas de páginas de fornecedores.
- A página de preços mostra quando cada dado foi conferido e se atualiza a cada 30 minutos, então as cifras de custo seguem atuais.
- Rankings separados de abertos e fechados mantêm a comparação justa para quem hospeda por conta própria.
- A API de dados e o servidor MCP facilitam reutilizar os dados nas suas próprias ferramentas.
Contras
- A pontuação depende de benchmarks públicos, então um modelo novo ou pouco testado pode ficar abaixo do que sua habilidade real sugere.
- A cobertura profunda de benchmarks se inclina para os modelos populares, o que deixa dados mais finos para modelos de nicho ou regionais.
- O benchmarking personalizado e a rotulagem de dados são serviços pagos, e os preços não são publicados no site, então você precisa contatar a equipe para um orçamento.
- As posições do ranking mudam com frequência a cada novo modelo, o que pode deixar uma captura de tela guardada obsoleta em poucas semanas.
Perguntas frequentes
Sim. Os rankings públicos, as páginas de modelos e a comparação de preços não custam nada para navegar. A empresa vende serviços personalizados de benchmarking e rotulagem de dados para empresas. Os dados básicos continuam abertos de qualquer forma.
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