Lune

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Retrograde Labs · Produtividade · Aprendizado

O Lune é um buscador de pesquisa com IA para agentes científicos. Roda como servidor MCP e deixa Claude, ChatGPT e Cursor consultarem artigos revisados por pares e citá-los.

Prévia da interface de Lune

Sobre Lune

About

O que é o Lune

O Lune Research é uma ferramenta da Retrograde Labs que funciona como servidor MCP para pesquisa. Ele fica entre o assistente de IA e a literatura de computação. Você conecta uma vez e depois faz a pergunta ao agente em linguagem comum. O agente chama as ferramentas do Lune e recebe registros de artigos: título, autores, congresso, ano, resumo e um link que abre. Quando o Lune tem permissão para indexar o texto completo, o agente lê os trechos relevantes e cita.

A proposta é impedir que o modelo responda de memória. Peça a um chatbot os artigos fundadores sobre geração aumentada por recuperação e ele pode devolver uma citação convincente que nunca existiu. O Lune obriga a recuperar primeiro, e cada afirmação da resposta chega com um registro que o leitor consegue abrir.

A cobertura é o preço dessa precisão. O Lune indexa congressos com classificação A ou A* do CORE e do CCF a partir de 2016. Entram os principais veículos de IA e aprendizado de máquina, como NeurIPS, ICML, ICLR, ACL e CVPR. Também aparecem segurança (CCS, USENIX Security), sistemas (OSDI, SOSP), dados (KDD, SIGMOD, VLDB), além de WWW e STOC. Workshops, tutoriais e artigos curtos ficam de fora. Essa seleção ajuda quando você quer literatura aceita e nada mais, e atrapalha quando o artigo de que precisa está em outro circuito.

Primeiros passos

  1. Entre em luneresearch.com com o Google ou com seu e-mail. Contas novas ganham 300 créditos de boas-vindas.
  2. Abra a página Install do painel e escolha seu aplicativo. A lista inclui Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Cursor, VS Code, GitHub Copilot e outros clientes MCP.
  3. Aplicativos remotos se conectam a https://mcp.luneresearch.com e entram com OAuth. Clientes locais rodam npx -y @retrograde-labs/lune-mcp-server com uma chave em LUNE_API_KEY.
  4. Faça a pergunta no aplicativo. O agente escolhe a ferramenta, quase sempre search_papers, e depois get_paper_fulltext ou uma consulta de citações.
  5. Confira o painel quando aparecer um limite. Ele mostra o plano atual, a cota que resta hoje e o saldo de créditos.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Lune.

Plano gratuitoSim
Planos pagos$0 - $9.99/mo
PlataformaWeb (MCP connector, hosted miniapps) and CLI
DesenvolvedorRetrograde Labs
CategoriaProdutividade · Aprendizado
Data de lançamentoN/A
Última atualizaçãoNov 2026
Visitas ao site8.8K
Ranking global do site2.5M
Disponibilidade da APISim

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Estudantes de mestrado e doutorado
  • Engenheiros de pesquisa e cientistas aplicados
  • Coordenadores de laboratório e recrutadores técnicos

Tarefas

  • Revisão de literatura
  • Checagem de novidade
  • Planejamento de experimentos
  • Limpeza de rascunhos

Cenários

  • Primeira semana em uma subárea desconhecida
  • Um revisor pede uma linha de base que faltou
  • Explicar uma decisão técnica para alguém de outra área

Principais recursos

Busca de texto completo nos principais congressos

A busca funciona em linguagem comum sobre resumos e, quando o Lune tem direitos, sobre o texto completo. Uma consulta como "métodos que reduzem alucinações em sistemas de recuperação" devolve artigos aceitos, não posts de blog. Cada resultado traz congresso, ano, autores e um link estável.

Rastreamento de citações nos dois sentidos

Todo artigo indexado guarda suas relações de citação. Você pergunta em que um trabalho se apoia e depois quais pesquisas posteriores o citam. Assim um acerto isolado vira um caminho de leitura, justamente o que a busca aberta na web costuma errar.

Orientação de pesquisa de cientistas experientes

O Lune mantém uma biblioteca de orientações práticas sobre revisão de literatura, desenho de avaliação, estudos de ablação, revisão por pares, escrita científica e escolha de congresso. O agente consulta esse material junto com os artigos, então o conselho sobre como montar um experimento chega com evidência atrás.

Ferramentas em lote para trabalhos maiores

Quatro ferramentas trabalham em lote. search_papers_many dispara variações de uma consulta, extract_from_papers extrai um campo de vários artigos, verify_claims revisa uma lista de afirmações e gather_evidence reúne apoio para uma pergunta. Cada item custa um pedido, e o que não for usado volta como crédito.

Miniapps hospedados sem instalar nada

Assistant, Critique e Workspace abrem no navegador com o Lune já conectado. O Assistant responde com citações, o Critique confronta um rascunho ou uma ideia com a literatura, e o Workspace responde a partir dos documentos que você envia. Serve para testar o acervo antes de ligá-lo a um agente.

Base de talentos montada com histórico de publicações

A base de talentos reúne perfis com artigos, congressos, anos de atividade e um e-mail. Busque por área com suas palavras e confira o histórico antes de escrever. Cada e-mail revelado consome a mesma cota diária de uma busca de artigos.

Prós e contras

Prós

  • O acervo é estreito de propósito. Todo resultado vem de um congresso classificado, então você perde menos tempo descartando preprints, tutoriais e blogs de SEO.
  • A configuração é um conector ou um comando. Claude, ChatGPT, Cursor e VS Code funcionam, e os miniapps hospedados não pedem chave nenhuma.
  • O preço é baixo e fixo: 4,99 dólares por mês para 300 pedidos por dia, com créditos a 0,99 dólar por 300 que não expiram.
  • Texto completo, trilhas de citação e orientação de pesquisa ficam atrás de uma única conexão, sem o agente pular entre três ferramentas.

Contras

  • A cobertura começa em 2016 e para em congressos de computação, o que deixa de fora medicina, biologia, humanidades e trabalhos mais antigos.
  • A cota diária zera à meia-noite UTC para todo mundo, então usuários na Ásia e na costa oeste dos Estados Unidos perdem o limite no meio do expediente.
  • Clientes MCP locais exigem Node.js e uma variável de ambiente, o que empurra quem não é técnico para os miniapps hospedados.

Perguntas frequentes

Dá ao agente de IA um caminho citável para artigos de computação revisados por pares. Você faz uma pergunta, o agente busca no acervo, lê resumos ou texto completo, segue citações e responde com fontes que você pode abrir.