On-Call Health

O On-Call Health observa quem carrega o pager. Ele reúne dados objetivos, como a frequência com que alguém é acionado e quantos incidentes atende durante um plantão, e mistura tudo isso com sinais que a própria equipe relata sobre como a carga realmente parece. O objetivo é revelar padrões que sugerem excesso de trabalho antes que um bom engenheiro se esgote em silêncio.

A ferramenta é desenvolvida pela Rootly AI Labs e distribuída sob a licença Apache 2.0, ou seja, o código-fonte está aberto para auditoria, modificação e auto-hospedagem na infraestrutura com que a sua equipe de segurança se sentir à vontade. Não é um produto médico nem de diagnóstico. Pense nela como um sistema de alerta precoce para a saúde da equipe, não como uma avaliação clínica.

A principal limitação é o alcance. Só faz sentido para equipes que já têm plantões formais e as integrações ligadas. Um desenvolvedor sozinho não tem nada que ela meça. Sem processo de incidentes, não há sinal.

E como funciona? Você conecta as ferramentas e o aplicativo faz a contagem.

Primeiros passos

1. Entre em oncallhealth.ai com o seu e-mail de trabalho. Ou clone o repositório e rode com Docker se preferir manter os dados dentro de casa.
2. Conecte as fontes: Rootly, PagerDuty, GitHub, Slack, Linear e Jira, cada uma se liga pelo seu próprio fluxo de OAuth.
3. Deixe a ferramenta puxar algumas semanas de histórico de incidentes e de carga para ter uma base de comparação.
4. Revise a pontuação OCH no painel e combine-a com os registos que seus engenheiros reportam por conta própria.
5. Defina limites para quando uma pontuação deve disparar uma conversa e volte ao assunto num intervalo fixo.