Pine Computer

Pine Computer

Pine AI · Produtividade · Negócios

Pine Computer é um computador na nuvem feito para agentes de IA. O desenvolvedor envia uma tarefa por API e um agente de IA com navegador trabalha com terminal e arquivos até devolver o resultado.

Prévia da interface de Pine Computer

Sobre Pine Computer

About

O que é o Pine Computer

O Pine Computer é uma máquina na nuvem da Pine AI, a empresa por trás do assistente pine.im. Ele entrega ao agente um Chrome de verdade, um terminal bash, uma pasta de trabalho e uma área de trabalho que uma pessoa pode acompanhar ao vivo. Seu produto manda o serviço pela API. O agente abre páginas, preenche formulários, edita planilhas e salva recibos. No fim, informa quais arquivos produziu.

A diferença está no jeito como a máquina conversa com o modelo. Num PC comum, o agente tira uma captura de tela, adivinha o que mudou e tira outra. O Pine Computer avisa o modelo quando uma página, um aplicativo ou um arquivo muda. Com isso, o agente para de reler a tela a cada passo e um modelo mais barato avança mais numa tarefa longa. Nos testes da Pine com o SaaS-Bench v1.1, o GPT-5.6 Luna no Pine Computer marcou 78,3% dos checkpoints por US$ 1,02 em tokens por tarefa, contra 74,3% e US$ 26,50 do Opus 5 com Claude Code. A Pine avisa que essas execuções custam mais no produto de consumo dela e que tarefas curtas mostram uma diferença menor.

Isso é infraestrutura para desenvolvedores, não um app de consumo. As pessoas chegam por produtos construídos em cima, como uma ferramenta de gestão de aluguéis que renova licenças nos portais das prefeituras. O serviço está em beta fechado, então o acesso passa por lista de espera. Ele também roda só na nuvem da Pine, o que deixa de fora máquinas locais e trabalho sem conexão.

Como começar

  1. Entre na lista de espera em pinecomputer.io e aguarde a aprovação da beta.
  2. Instale um SDK de servidor para Ruby, Go, TypeScript ou Python e crie uma chave de projeto no console.
  3. Crie um computador com o país desejado e a opção efêmera, se precisar, e abra uma sessão com navegador.
  4. Rode uma tarefa em linguagem natural, acompanhe os eventos e recolha os arquivos devolvidos.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Pine Computer.

Plano gratuitoNão
Planos pagosUsage-based (model tokens plus infrastructure), private beta
PlataformaCloud (web API, server SDKs for Ruby, Go, TypeScript and Python)
DesenvolvedorPine AI
CategoriaProdutividade · Negócios
Data de lançamentoOct 2026
Última atualizaçãoOct 2026
Visitas ao siteN/A
Ranking global do siteN/A
Disponibilidade da APISim

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Times de produto que colocam um agente dentro de um software que já existe
  • Empresas de software cujos clientes ainda fazem tudo à mão em portais públicos ou de fornecedores
  • Desenvolvedores que querem testar uma ideia de agente antes de investir em infraestrutura

Tarefas

  • Trabalho em sites sem API
  • Coleta de notas fiscais ou extratos em portais de fornecedores
  • Produção de documentos e apresentações
  • Repetir o mesmo fluxo para muitos clientes

Cenários

  • Renovação trimestral de licenças
  • Teste de checkout antes do lançamento
  • Trabalho de escritório que antes pedia uma mesa

Principais recursos

Uma área de trabalho inteira na nuvem

Cada computador roda Chrome sobre um desktop Linux, com abas, downloads e um terminal bash ao lado. O agente clica, digita, envia arquivos e lê o que voltou. É um desktop na nuvem para IA, então o time não precisa publicar extensão de navegador nem um invólucro sem interface.

Avisos de mudança no lugar de capturas

O navegador, os aplicativos e o sistema operacional contam ao modelo o que mudou, do mesmo jeito que o epoll avisa um programa qual descritor se moveu. O agente recebe um contexto curto e preciso, e a conta de tokens cai. A imagem continua disponível quando a página precisa de olhos.

Várias sessões com uma identidade só

Um computador mantém várias sessões, cada uma com sua janela, seu terminal e sua pasta. Os logins valem para todas, então o cliente entra uma vez e os fluxos daquela máquina seguem funcionando.

Habilidades aprendidas em tarefas reais

Quando o agente termina um trabalho, ou quando uma pessoa demonstra o passo a passo, a Pine transforma o processo numa habilidade que você revisa antes de qualquer agente usar. As habilidades embutidas já preenchem PDF, geram Word e Excel e fazem cortes básicos de vídeo e áudio.

Uma pessoa assume o controle

O SDK web embute o desktop ao vivo no seu produto como componente web ou como componente React ou Vue. Quando a tarefa pede uma senha ou uma decisão, o cliente digita naquela tela e devolve o controle ao agente.

Estado que sobrevive ao reinício

Parar um computador preserva cookies, passkeys e habilidades aprendidas. Ao ligar de novo, tudo volta, cifrado com chaves guardadas no seu servidor. Uma máquina pausada retoma em menos de um segundo.

Prós e contras

Prós

  • O gasto em tokens por tarefa ficou bem abaixo de uma configuração com Claude Code na comparação publicada do SaaS-Bench v1.1, o que pesa quando o produto roda milhares de trabalhos.
  • Vários computadores por cliente mantêm logins e arquivos separados sem trabalho extra de engenharia.
  • A passagem para uma pessoa faz parte do produto, então um login ou um CAPTCHA não travam a tarefa.
  • As credenciais ficam no seu backend, e a sessão do navegador recebe apenas um token de desktop de curta duração.
  • Não exige hardware do cliente, o que combina com produtos vendidos para quem não tem um PC.

Contras

  • O acesso é por convite durante a beta e a Pine não publica preços de planos, então orçamento significa pedir uma cotação.
  • Roda só na nuvem da Pine, então times que precisam de execução local ou offline não podem usar.
  • Ainda não dá para trazer um modelo próprio, o que limita o controle sobre modelo e custo.
  • A classe padrão limita cada computador a 3 sessões, 10 abas por sessão e 60 minutos por turno do agente, então trabalho muito paralelo pede uma classe superior.

Perguntas frequentes

Ele executa trabalho de agente que mexe com software de verdade: preencher formulários em portais, puxar notas fiscais, montar planilhas e testar um checkout. Seu produto envia o serviço pela API e recebe arquivos e um status.