Rapport AI

O avatar é renderizado ao vivo, não reproduzido de um vídeo. O Rapport informa latência de 50 ms na resposta, o suficiente para manter o ritmo de uma conversa real. A animação facial vem da tecnologia da Speech Graphics, então o personagem pisca, mexe as sobrancelhas e vira a cabeça enquanto o aluno fala.

Cada projeto começa de um modelo ou de um cenário em branco. Você define o personagem, o objetivo, a situação inicial e os critérios usados na avaliação. Os modelos cobrem objeções de venda, reclamações, conversas de liderança e temas de conformidade, o que encurta o tempo de montagem do primeiro piloto.

Cada conversa gera um relatório, não um resumo vago. O aluno vê notas por critério, trechos citados da transcrição e comportamentos específicos para mudar. Gestores comparam tentativas ao longo do tempo, e a prática vira uma curva de melhoria visível.

O painel de análise de desempenho reúne sessões individuais em visões de equipe e de turma. O instrutor enxerga onde o grupo trava, como abrir uma conversa ou responder a uma objeção de preço, e ajusta o conteúdo antes que a lacuna apareça no atendimento real.

O Rapport roda no navegador, entra em um iframe e se conecta a plataformas de aprendizagem por SCORM. Isso pesa em empresas que já registram treinamento em um LMS. O aluno mantém um só lugar para os cursos, e os dados de conclusão ficam junto do restante do histórico.

A parte técnica oferece APIs e plugins para Unity e Unreal Engine. As equipes podem plugar o próprio modelo de linguagem, o serviço de fala para texto e o provedor de texto para fala, incluindo OpenAI, Gemini, Groq, Dialogflow e Amazon Lex. Personagens próprios, MetaHumans e hospedagem local aparecem nos projetos enterprise.