Relay
Relay · Produtividade
O Relay é um gestor de contexto entre diferentes IAs que funciona primeiro no navegador e é voltado para desenvolvedores. É uma ferramenta de memória para IA que captura decisões, tarefas e restrições dos chats compatíveis, transforma tudo isso num briefing de projeto vivo e mantém esse briefing sincronizado entre as sessões do navegador e os pontos de integração MCP em agentes de código como Claude Code, Cursor, Windsurf e Codex. Em vez de reexplicar o seu projeto toda vez que abre um chat novo, você aponta a ferramenta para o contexto guardado e continua trabalhando. É toda a proposta.
Sobre Relay
O que é o Relay
O Relay é uma memória auxiliar para as ferramentas de IA que você já usa. O trabalho dele é evitar que o mesmo contexto de projeto se perca toda vez que você inicia um chat novo ou troca para outro assistente. Ideia simples. Difícil de acertar.
Ele observa os chats de IA compatíveis, extrai o que importa (objetivos, decisões, restrições, tarefas e riscos) e guarda isso como entradas estruturadas que você pode revisar. Essas entradas carregam um status como ativo, provisório, em disputa ou desatualizado, então você distingue a verdade atual de algo que já foi revertido. Os rótulos de status importam aqui. O contexto apodrece rápido.
A grande ressalva é o alcance. O Relay funciona por meio de uma extensão do Chrome e de uma conexão MCP, então depende do seu navegador e da configuração da sua IDE. Se você usa uma única ferramenta de IA num só dispositivo e quase nunca inicia conversas novas, o ganho é pequeno. Ele rende mais para quem lida com vários assistentes no mesmo código base.
Como começar
- Cadastre-se em onrelay.app e crie o seu primeiro projeto.
- Instale a extensão do Chrome se quiser que o Relay capture contexto dos seus chats no navegador.
- Rode
npx @onrelay/wizardpara conectar o servidor MCP e configurar a sua IDE. - Abra uma sessão de trabalho, faça a sua troca normal de mensagens com um assistente e depois marque como ponto de verificação o que importa.
- Leve o briefing gerado para um chat novo ou para um agente de código e retome de onde parou.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Relay.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Desenvolvedores solo que rodam vários assistentes de IA num mesmo projeto
- Engenheiros que vivem dentro de um agente na IDE
- Equipes pequenas que padronizam um histórico de projeto documentado
Tarefas
- Inserir uma IA num código base já existente
- Retomar trabalho inacabado
- Acompanhar decisões ao longo do tempo
Cenários
- Alternar entre um chat do navegador e um agente na IDE no meio de uma tarefa, quando a segunda ferramenta começaria do zero se não fosse por isso.
- Projetos longos em que o motivo original por trás de uma escolha de arquitetura já foi esquecido.
- Conferir instruções que se contradizem entre duas superfícies de IA diferentes antes de enviar o seu código.
Principais recursos
Captura de contexto entre diferentes IAs
O Relay mantém um único briefing de projeto vivo que reúne o contexto de chat de vários assistentes. Nada fica preso dentro de uma só ferramenta. Você adiciona notas e decisões uma vez, e o briefing segue disponível tanto num chat do navegador quanto numa IDE.
Integração MCP para agentes de código
O servidor MCP expõe ferramentas como get_brief, recall, save e list_projects a clientes como Claude Code, Cursor, Windsurf e Codex. Pense nisso como uma memória para agentes de código que viaja com você. O seu agente pode puxar o briefing atual ou guardar uma decisão nova sem que você saia do editor. Sem copiar e colar.
Ciclo observar, refletir e promover
As observações cruas de uma sessão não viram fato por conta própria. O Relay as passa por um ciclo de observar, refletir e promover, de modo que só o material revisado é promovido a contexto de projeto duradouro. É uma barreira deliberada e reduz as ideias malformadas que poluem o seu briefing. Nada pior que uma decisão fantasma nas suas notas.
Entradas de contexto estruturadas
O contexto é guardado como entradas tipadas (objetivos, decisões, restrições, tarefas, progresso, fatos de arquitetura, riscos e suposições), cada uma com um status. Você obtém respostas do estado atual e também históricas, algo que importa quando alguém pergunta por que uma decisão foi tomada. Esse histórico é o ponto. Do contrário, você adivinha o seu próprio raciocínio do passado.
Reconciliação de divergências
Quando duas superfícies fazem afirmações que conflitam, o Relay sinaliza a discordância para revisão em vez de escolher um vencedor em silêncio. Isso importa na prática. Um agente na IDE e um chat do navegador podem se afastar sobre o que o projeto deveria fazer, e você prefere saber antes de enviar o código.
Captura com a extensão do navegador
A extensão do Chrome cuida da captura dos chats de IA compatíveis no navegador. O texto que você normalmente perderia ao fechar uma aba vai para o projeto. Uma coisa a menos para lembrar.
Acesso à API REST
Além do MCP, o Relay expõe uma API REST para projetos, memória, briefings de contexto e sessões de trabalho. Você se autentica com um token Bearer criado nas configurações. Isso abre a porta para scripts e ferramentas internas também lerem ou escreverem contexto.
Pacotes de transferência
O Relay monta pacotes de contexto para destinos diferentes, como um arranque de chat novo, uma nota rápida de continuidade ou um arranque completo para um agente. Você escolhe o pacote que combina com o quanto a próxima ferramenta precisa saber. Escolha pequena, diferença grande.
Prós e contras
Prós
- Mantém um briefing de projeto sincronizado entre chats do navegador e agentes na IDE, então você para de reexplicar os mesmos antecedentes.
- A barreira de observar, refletir e promover mantém as suposições não revisadas fora do seu contexto duradouro.
- Os rótulos de status e as janelas de validade deixam você separar a verdade atual das decisões já superadas.
- As ferramentas MCP se conectam a Claude Code, Cursor, Windsurf e Codex com um único assistente `npx`.
- Um plano gratuito com 2 projetos ativos torna barato testar com trabalho real antes de pagar.
Contras
- A captura depende da extensão do Chrome e de uma configuração MCP, então não é uma ferramenta que você configura e esquece para cada app de IA que usa.
- Os limites do plano gratuito são apertados: 15 leituras e 5 escritas por dia se esgotam rápido num projeto ativo.
- Os limites de requisições da API e o preço dos planos pagos não aparecem como números fixos na documentação atual, então fazer orçamento exige um e-mail ao suporte.
Perguntas frequentes
Captura decisões, tarefas e restrições dos seus chats com IA e as transforma num briefing de projeto compartilhado. Depois você injeta esse briefing em chats novos ou em agentes de código para que comecem com o contexto real do seu projeto em vez de uma folha em branco.
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