Senso: AI-Powered Knowledge Base for Customer Support

O Senso absorve PDFs, DOCX, planilhas, Markdown, JSON e sistemas conectados, e compila tudo numa base estruturada. Cada trecho guarda a fonte, a data de atualização e o estado de permissão. Agentes e modelos consultam essa camada compilada em vez dos arquivos originais, o que reduz respostas contraditórias vindas de rascunhos antigos.

A plataforma testa como os modelos respondem a perguntas reais de clientes e classifica cada resposta como correta, desatualizada, errada ou ausente. As lacunas são agrupadas por tema, então o time enxerga que três perguntas falham porque uma tabela de tarifas está velha. Assim uma preocupação vaga com precisão vira fila de trabalho.

Antes de publicar, uma checagem automática revisa respaldo na fonte, fidelidade, atualidade e permissão. Só as falhas e os casos duvidosos chegam a um revisor humano. Esse desenho mantém o tempo de revisão baixo e ainda pega as respostas com maior chance de gerar problema de compliance.

O Senso mede a taxa de menção e a taxa de citação no ChatGPT, no Perplexity, no Google AI Overviews e no Gemini. A distância entre os dois números mostra quanto da sua história está sendo contada por outras fontes. Com essa visão, o time decide quais páginas publicar ou reescrever, que é o centro do monitoramento de citações de IA.

Desenvolvedores constroem sobre a camada de contexto verificado com a API do Senso e o pacote @senso-ai/cli. A API cobre ingestão, recuperação e avaliação, então um copiloto interno ou um fluxo próprio obtém respostas fundamentadas sem montar outra pilha de recuperação. A documentação detalha chaves, permissões, erros e limites de uso.

Cada resposta leva a um documento versionado, e permissões por papel definem quem aprova mudanças. Quando uma política é atualizada, a base compilada propaga a versão nova para todos os agentes conectados. A trilha de auditoria pesa aqui: uma resposta errada sobre taxa de empréstimo é risco de negócio, não erro de digitação.