Transvribe
Zahid Mahmood (zaarheed) · Vídeo · Produtividade
O Transvribe era uma ferramenta de IA que respondia perguntas sobre qualquer vídeo do YouTube usando a transcrição. O serviço não funciona mais.
Sobre Transvribe
About
O que é o Transvribe
O Transvribe era um aplicativo web que transformava um vídeo do YouTube em algo que dava para interrogar. Você colava um link, a ferramenta baixava a transcrição, dividia o texto em pedaços e guardava cada pedaço como um embedding de IA, para depois achar os trechos que combinavam com o que você digitava. Em seguida vinha a pergunta em linguagem comum e a resposta montada a partir desses trechos.
O problema que ele atacava existe de verdade. Uma aula ou um podcast de duas horas guarda alguns minutos úteis, e arrastar a barra de tempo para achar esses minutos consome a tarde inteira. Pesquisar dentro de uma transcrição do YouTube ajuda apenas quando as palavras certas aparecem nas legendas. A busca semântica sobre embeddings encontra a ideia mesmo quando a formulação é outra.
O porém é que toda a abordagem dependia do endpoint interno de legendas do YouTube, uma interface que o site não publica nem mantém. Em novembro de 2025 esse endpoint passou a exigir tokens de sessão presos a um endereço IP e à impressão digital do navegador, então o autor tirou o site do ar e deixou o código no GitHub. Quem entrar hoje em transvribe.com vê um aviso explicando a situação. O serviço de busca em transcrições de vídeo virou história; não é mais algo com que você possa se cadastrar.
Como começar
- Era assim que o app funcionava enquanto estava no ar: você colava um link do YouTube na caixa da página inicial ou escolhia um dos vídeos populares listados logo abaixo.
- Esperava o vídeo carregar. O aplicativo lia as legendas, quebrava o texto em blocos e montava o índice de embeddings que tornava possível a busca em transcrições de vídeo.
- Digitava uma pergunta sobre o conteúdo. Serviam tanto "o que o palestrante fala sobre preço?" quanto "onde ele explica a instalação?", e a resposta vinha como texto de chat com os trechos relevantes por trás.
- Continuava perguntando. As perguntas seguintes usavam a troca anterior como contexto, então dava para aprofundar uma seção sem recomeçar.
- Se o vídeo fosse longo e as mensagens gratuitas acabassem, o app pedia sua própria chave da OpenAI ou um passe Pro de um dia.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Transvribe.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Estudantes que acompanham aulas gravadas
- Pesquisadores e redatores atrás de citações
- Ouvintes de podcast e entrevista tentando lembrar um detalhe
- Desenvolvedores estudando o código
Tarefas
- Conferir se um vídeo cobre um tema antes de assistir
- Tirar uma definição ou um número de uma palestra
- Estudar para uma prova com uma playlist de curso
- Montar sua própria ferramenta de perguntas sobre vídeo
Cenários
- Pesquisar um assunto de nicho cujas únicas fontes são palestras de eventos
- Responder em uma thread com um argumento e seu minuto exato
- Avaliar perguntas sobre vídeo para uma ideia de produto
Principais recursos
Perguntas sobre qualquer vídeo do YouTube
O ciclo central era curto. Colava um link, esperava um instante e digitava uma pergunta em linguagem comum. Não havia sintaxe de palavra-chave para aprender nem era preciso percorrer a transcrição antes. As respostas chegavam como mensagens de chat, então uma sessão se lia como uma conversa sobre o vídeo.
Busca na transcrição com embeddings de IA
Em vez de comparar palavras literais, o Transvribe convertia a transcrição em embeddings vetoriais e buscava por significado. É por isso que "como eu baixo o preço" podia encontrar um trecho em que o palestrante dizia "redução de custo" vários minutos adiante. Uma busca por palavra-chave na mesma transcrição passaria batido.
Perguntas de acompanhamento com contexto
Cada pergunta nova carregava junto a troca anterior, então pronomes e abreviações continuavam fazendo sentido. Dava para perguntar o que um termo significava, pedir um exemplo e depois questionar se aquilo valia para um caso seu, sem reexplicar o assunto a cada vez.
Vídeos populares sem a etapa de pesquisa
A página inicial listava vídeos que outras pessoas já tinham processado e para os quais havia um índice guardado. Abrir um pulava a espera e levava direto ao chat. Era um detalhe pequeno, mas fazia a ferramenta servir para explorar e não só para os links que você trazia.
Tratamento de playlists
Uma URL de playlist era reconhecida e dividida nos vídeos individuais, em vez de ser tratada como uma transcrição comprida. Isso importava em séries de curso e trilhas de evento, onde a resposta útil costuma estar no quarto vídeo de nove. Cada parte continuava consultável separadamente.
Código aberto sob licença MIT
O repositório é público, escrito em Next.js com LangChain, Postgres e HNSWLib para o índice vetorial, e usa a OpenAI tanto para os embeddings quanto para as respostas. Os pagamentos passavam pelo Stripe. Qualquer pessoa pode fazer um fork, apontar para outra fonte de legendas ou ler o código para aprender como a recuperação sobre transcrições é montada.
Prós e contras
Prós
- As respostas citam a transcrição em vez de inventar conteúdo, o que deixa a sessão conferível.
- A correspondência semântica vence a busca por palavra-chave dentro do vídeo quando você não lembra a redação exata.
- O contexto das perguntas seguintes permite cobrir um argumento inteiro em uma sessão, não só uma consulta solta.
- O código com licença MIT é uma referência compacta de recuperação sobre transcrições, com quebra em blocos, embeddings, armazenamento e chat à vista.
- Não era preciso instalar nada nem criar conta para testar um vídeo enquanto o site estava no ar.
Contras
- O serviço hospedado está fora do ar. Quem procura hoje um site de perguntas sobre vídeo que funcione vai precisar rodar o código ou escolher um substituto.
- Dependia de um endpoint do YouTube sem documentação, então quebrou no momento em que o YouTube mudou a validação. Qualquer fork enfrenta a mesma fragilidade.
- As perguntas gratuitas tinham limite, e seguir adiante exigia uma chave da OpenAI própria ou um passe de um dia por 0,99 dólar.
- Não havia exportação de respostas ou transcrições, nem como processar um canal inteiro em lote.
Perguntas frequentes
Não. O site hospedado está fora do ar desde o fim de 2025 e transvribe.com mostra agora um único aviso explicando o motivo. O YouTube mudou o endpoint de legendas para exigir tokens por sessão presos ao navegador e ao IP, e o autor concluiu que o contorno não era confiável o bastante para manter tudo rodando.
Conteúdo relacionado
Explore ferramentas, skills e artigos relacionados a Transvribe.
Alternativas a Transvribe
Griffin by Tavus
Tavus · Voz e linguagem · Vídeo · ChatbotGriffin by Tavus é o primeiro modelo de interação humana: um sistema de vídeo para vídeo, full-duplex, que observa, escuta e responde durante uma chamada de vídeo com IA em tempo real.
Syllaby AI Avatar 2.0
Syllaby · Vídeo · MarketingSyllaby AI Avatar 2.0 transforma um roteiro em vídeo com apresentador IA: avatar reutilizável, voz natural, inserts e legendas automáticas no mesmo fluxo.
Vitra.ai
Vitra.ai · Voz e linguagem · Vídeo · MarketingA Vitra.ai é uma plataforma de conteúdo agêntico que cria, traduz, revisa e publica vídeo, imagens, documentos e conteúdo de apps em 120 idiomas a partir de um mesmo briefing.