Agently
Agently · 生產力
Agently 是給企業用的 AI 幕僚長，不是一個等你下指令的聊天機器人。它會從你已經在用的工具中讀出你生意的實際運作方式，建立一份共享的「公司大腦」事實庫，然後自己把工作做完。你可以把它想成一個 AI 人力平台，員工是去執行而不是只出一張嘴。所有重要的事都會進到待核准佇列讓你檢查，所以真正關鍵的決策仍然握在你手上。
關於 Agently
Agently 是什麼
Agently 把自己定位成一個已經認識你公司的幕僚長。它不逼你每次都要解釋背景，而是連上你團隊日常使用的工具並從中學習。Gmail 信件串、Stripe 帳單、Salesforce 與 Attio 紀錄、行事曆、內部頁面：這些全都餵進一份共享記憶，公司把它叫做大腦。
它主打的是執行，不是對話。客戶來信時，Agently 可以草擬回覆。帳款快該催收時，它處理後續。交易需要推進時，它就推進。做事的人拿到的不是建議箱，而是已經完成的任務。
那陷阱在哪裡？在監督。任何超過你設定門檻的事，或系統標記為敏感的事，都會停下來等人。對財務與法務來說這是優點，但也代表 Agently 不會在你完全放手的情況下經營公司。退款、對外寄送、互相矛盾的資料，你還是得親自看。
開始使用
- 建立你的工作區並登入 Agently 平台。
- 連接你團隊已經在用的工具，例如電子郵件、帳務、CRM 與行事曆。
- 讓公司大腦索引這些來源，並呈現它學到的事實。
- 設定核准門檻，讓敏感動作停下來等人。
- 問 Jarvis 一個問題或直接交辦任務，再到佇列裡檢視結果。
產品資訊
快速了解 Agently 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 小型公司的創辦人與營運負責人：你會得到一個已經認識你帳戶與收信匣的後台，前提是先把工具接好。
- 幕僚長與業務營運主管：當你每週花好幾小時對帳 CRM 紀錄、草擬回覆、催收付款時特別有用。
- 營收與財務團隊：在不必從零打造報表系統的情況下，協助追蹤續約、扣款失敗與停滯的交易。
任務
- 草擬並寄送例行回覆：Agently 依它從你信箱抓出的背景寫好回覆，再送進佇列等待核准。
- 催收帳款與扣款失敗：它可以暫停催收或提醒客戶，但只要超過你的門檻，動作就會等待。
- 維持 CRM 資料可信：平台會標出兩份來源不一致的紀錄，例如續約日期在你的 CRM 與帳務工具中不同。
- 執行固定簡報：像是每週流失報告或週五董事會簡報這類固定例行作業，可以排程並自動送達。
情境
- 早晨分流：你打開一份摘要，看清今天需要你處理的事，以及昨晚已經處理完的事。
- 續約旺季：即將續約卻沒有指派負責人的帳戶，會在溜走之前先被挑出來。
- 月底報表：把數字、已交付工作與待辦事項彙整成一份草稿的例行作業。
- 大規模入職：原本會卡在佇列裡的流程，在你核准後就會被草擬並寄出。
主要功能
公司大腦
Agently 從你連接的工具建立一份共享記憶。它從電子郵件、帳務、CRM 與內部頁面抽出事實，再集中放在全團隊都能查詢的地方。公司大腦就是讓產品其餘部分感覺像認識你生意、而不是在猜的關鍵。要的是事實，不是感覺。
Jarvis 助理
Jarvis 是架在那份記憶之上的隨問隨答層。這個 Jarvis AI 助理讓你提出像「某個帳戶這週有什麼變化」、「誰在等你」或「定價最後怎麼決定」這類問題。它從已連接的來源回答，而不是用泛泛的知識，你也可以直接把任務交給它。
動作紀錄
Agently 完成的每項任務都留下紀錄：做了什麼、在哪個工具、什麼時候。暫停的催收、草擬好的回覆、被移動的續約日期，都會變成一筆你可以檢視的項目。好的業務自動化不該藏起自己的工作。對需要稽核軌跡的團隊來說，這就是「信任系統」與「祈禱它沒亂來」之間的差別。
待核准佇列
敏感的工作會停下來等人。超過設定金額的退款、對外寄送的流程、互相衝突的紀錄，都會在佇列中等著有人核准或退回。門檻由你決定，所以 Agently 自動處理例行工作，並把有風險的部分往上呈報。這就是任何 AI 代理平台的取捨。安全的事講求速度，其餘的事先停一下。
例行作業
固定的例行作業會依排程執行，或在事件觸發時啟動。早晨簡報、流失報告、停滯交易、扣款失敗：這些 AI 例行作業處理反覆出現的工作。早晨簡報可以每天 07:00 送達，流失報告每週一次，停滯交易每小時檢視，扣款失敗則在發生的當下觸發。你設定一次節奏，平台就會維持下去。
衝突偵測
當兩份已連接的來源互相矛盾，Agently 會察覺並提出來，而不是默默選一個。續約日期在你的 CRM 與帳務系統中讀起來不一樣，就會變成一項任務，而不是被藏起來的錯誤。當爛資料悄悄讓你賠錢時，這件事就很重要。
工具整合
平台橫跨電子郵件、付款、CRM、行事曆與文件工具進行連接，並持續顯示有多少來源在餵養大腦。你連得越多，它能用來行動的背景就越多。每一項整合在你得到價值之前，都先帶來設定工作。
優缺點
優點
- 從你已經在用的工具學習，所以設定是連接帳戶，而不是撰寫客製自動化。
- 會草擬並完成真正的工作，包括回覆、帳款後續與 CRM 更新，不只是給建議。
- 核准門檻讓退款與對外寄送這類敏感動作維持在人工控制之下。
- 會標出系統之間互相矛盾的資料，攔下原本不會被注意到的錯誤。
- 例行作業依排程或事件執行，固定簡報與報告不必手動觸發就會送達。
缺點
- 沒有公開的自助定價，所以不先跟業務談就無法估算成本。
- 價值取決於你連接多少工具；整合足跡太少，公司大腦就沒什麼可依據。
- 待核准佇列代表你還是得檢視被標記的動作，這樣更安全，但並非完全放手。
- 產品是網頁版且沒有行動 App，所以在外查看佇列得用瀏覽器。
常見問題
它扮演你公司的 AI 幕僚長。Agently 從已連接的工具學習你生意怎麼運作，然後執行草擬回覆、催收帳款、推進交易這類工作，同時把敏感動作停下來等待人工核准。
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Agently 替代方案
Base Code
Base44 (Wix) · 程式設計 · 生產力Base Code 是 Base44 推出的共享雲端開發環境。團隊在對話中描述對既有 GitHub 儲存庫的修改，看著預覽確認結果，再以 Pull Request 交回工程團隊。
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Knocket (Tencent RTC team) · 生產力 · 商業 · 聊天機器人Knocket 是免費的線上客服與聯絡頁面工具，訪客可從網站、App 或一條分享連結傳訊息，你在 Telegram 或單一收件匣就能回覆。
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Vinit Kumar (FloorGen) · 生產力 · 中國 AIFloorGen 是瀏覽器上的平面圖製作工具，能把一句描述或一張草圖變成可編輯的 2D 平面圖與 3D 導覽。可匯出 PDF、DXF 或影片，不註冊也能開始畫。