AgentR
Vibencode Private Limited · 商業
AgentR 是一款 AI 招募助理，會讀完每一份履歷、查核求職者的說法，並排出附上評分依據的名單。最後的決定權留給招募者。
關於 AgentR
What Is AgentR
AgentR 是給企業使用的候選人評估平台。它會把每份履歷從頭讀到尾，而不是只抓關鍵字，接著查核履歷裡的說法，再進行結構化的初輪面試，並依照一份在有人投遞之前就寫好的評分標準打分。最後產出的是一份排序過的候選人名單，從最合適的一路排到較不合適的，每一項評分都附上履歷裡支撐它的那句話。
這個產品針對的是招募現場一個很具體的痛點。傳統的應徵者追蹤系統會獎勵那些把履歷調成關鍵字的人，於是擅長文字包裝的人，可能排在做過更硬工作的人前面。AgentR 把這件事反過來：它依照二十個訊號打分，包括職涯怎麼成長、空窗期是為了什麼，以及那些還附著真實數字的成果。單純列出一串技能拿不到分，附上證據的成果才能拿高分。
最重要的一條限制是刻意設計的。AgentR 不會淘汰任何人。整條流程不會把任何候選人濾掉，任何誠信標記也不會改動分數。全部履歷都會排序後送到你面前，要讀到哪裡由你決定。這套平台目前也還在封閉測試，所以團隊是慢慢開放的，有些功能還在開發中。
Getting Started
- 從 AgentR 官網申請使用權，挑一個你現在正在招募的職缺。第一個職缺免費，涵蓋最多 50 份履歷與 5 場面試，不需要綁卡。
- 寫下這個職缺的評選標準。AgentR 要求你在排序之前先定義什麼算數，遇到像「文化契合」或「積極主動」這類含糊條件，它會直接退回，而不是拿去打分。
- 分享招募連結，讓履歷進來。每一份都會依你的標準完整讀過，不論候選人是否通過門檻，每份收 ₹25。
- 檢視排序名單、看被標記的說法，並在面試開始前設定支出上限。通過你門檻的人會進入有監考的口頭面試。
- 讀完面試報告，再由你自己下決定。AgentR 會攤開它的推論，但絕不替誰決定要不要進下一關。
產品資訊
快速了解 AgentR 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 正在招募第一批工程師的新創創辦人：AgentR 會讀完每一份履歷，讓小團隊也能判斷一大疊名單，而免費的第一個職缺讓他們在花錢之前，先用一個真實職缺試試這款 AI 招募工具。
- 被履歷量淹沒的內部招募人員：平台用同一套評分標準打第一位和第一千位候選人，所以就算履歷不斷累積，篩選品質也撐得住。
- 不信任黑箱工具的用人主管：每一項評分都附上支撐它的履歷原句，他們看得到推論，而不是只能複述一個數字。
任務
- 想要可重複的履歷篩選流程的團隊：同一份白紙黑字的評分標準套用在所有人身上，標準不會隨讀的人而變。
- 為單一職缺篩選數百份履歷：AgentR 依你的標準完整讀過每一份，回傳的是排序名單，不是被關鍵字過濾後的殘缺清單。
- 在正式查核之前查核履歷說法：它會標出候選人所寫內容與公開紀錄之間的落差，在花錢做正式的履歷查核之前先當一道便宜的關卡。
- 進行結構化的初輪面試：題目從職缺本身生成，全程有監考，並依一份早在有人投遞之前就寫好的評分標準給分。
情境
- 減少安排面試的時間：一條面試連結可連續使用十四小時，候選人自己挑時段，不必再為了敲時間來回寄信。
- 三人小新創要用有限預算補兩個後端職缺：按用量計費的設計，讓公司依履歷數與面試分鐘數付費，招募淡季的花費就跟著降低。
- 招募者懷疑候選人在線上面試裡用了 AI 助手：AgentR 會同時盯著畫面和機器，再把可疑之處標記出來，交給人工判斷。
主要功能
完整讀過每一份履歷
AgentR 會把每份履歷從頭到尾讀完，而不是抽出關鍵字。身為候選人評估軟體，它依你寫下的標準、用二十個訊號打分，包括職涯如何發展、一段空窗是為了什麼，並保留每一項評分的證據。根據 AgentR 的說法，所有履歷都會被讀到，沒有任何一份被跳過，這點很重要，因為篩選上的取巧，會悄悄刷掉一位好人才。
查核履歷裡的說法
語言模型能在幾秒內把任何職涯講得資深，所以 AgentR 會把說法拿去對照公開紀錄與候選人自己的經歷。每一項說法會得到六種判定之一，從有憑有據到互相矛盾，來源就列在旁邊，而被標記則被當成一個值得追問的問題，不是對人格的評判。它像一道一致性檢查，讓你在花錢做正式查核之前先過一遍，而且它不會聯繫僱主或機構。
結構化且有監考的面試
只有通過你設定門檻的候選人會收到自動邀請，面試題目從職缺生成，不是來自通用的題庫。這套 AI 面試平台會依一份在有人投遞之前就寫好的評分標準給分，並附上支撐分數的原話。面試過程有兩層在看，一層看畫面，一層找機器輔助，報告最後會給出一項評分，以及分數背後的推論。
附上證據的排序名單
名單上的每個人都分層呈現，從最合適的到候選人再到還需要觀察的，而且每一位都帶著用人主管看得到的證據。名單的排序是怎麼算出來的，你可以直接讀，不必相信一個來路不明的數字。當某項說法站不住腳，這套篩選名單軟體會如實說出，並顯示哪裡對不上。
決定權留給人
AgentR 的設計刻意確保：沒有任何人會被自動淘汰，任何誠信標記也不會動到分數。整疊名單都會送到你面前，連較弱的一端也在，要讀到哪裡仍由你判斷，而不是由一個門檻決定。監考標記只會留在錄影上當成待看的線索，絕不會變成一個默默把人壓下去的數字。
按用量計費
AgentR 收的是工作本身的費用，不是授權費，也沒有需要解碼的等級方案。你的月費會以額度形式回來，用在兩件事上：讀履歷每份 ₹25，面試每分鐘 ₹10。沒用完的額度可保留六個月，額度用完時面試會暫停，你也可以為每個職缺設定支出上限。
優缺點
優點
- 讀完每一份履歷而不是只做關鍵字篩選，職涯特殊或非直線發展的候選人，不會在人工看到之前就先被刷掉。
- 每一項評分都附上證據，讓這份名單在用人主管面前好交代，能說明某個人為何排在那個位置。
- 絕不自動淘汰，最後決定權留在你的團隊，也避開了由機器默默把人濾掉所帶來的法規風險。
- 依履歷數與面試分鐘數計費，招募淡月的花費比旺季低，你不必為閒置的席次付錢。
- 進行有評分標準、有監考的結構化面試，相較於隨性的初步篩選，能給出每位候選人之間可比較的資料。
缺點
- 每份履歷都要以 ₹25 讀過，即使明顯不合也一樣，所以候選人素質落差大的大量招募職缺，費用會很快累積。
- 價格以印度盧比計價且不含 GST，印度以外的團隊得自己換算當地金額，再把相關稅金加上去。
- 平台還在封閉測試，代表要排候補名單，而且部分整合，例如與自家 ATS 和 HRIS 的串接，只在企業方案裡提供。
- 查核屬於一致性檢查，不是背景調查，所以受監管的職缺在發 offer 前，仍得另外付費做正式查核。
常見問題
AgentR 是給企業使用的 AI 招募助理。它會完整讀過每份履歷、把履歷裡每項說法拿去對照公開紀錄、進行結構化且有監考的初輪面試，再回傳一份附上每項評分依據的排序名單。最後的錄用決定仍留在你的團隊手上。
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