AgentSDR
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AgentSDR 是一套可自行架設的開源 AI SDR。它跑冷郵件序列、LinkedIn 開發信與 WhatsApp 通話，並把每一封回信歸類進 AI CRM，順便草擬回覆。
關於 AgentSDR
What Is AgentSDR
AgentSDR 是一套裝在你自己伺服器上的業務開發工作區。它同時處理三個管道，電子郵件、LinkedIn 與 WhatsApp，並把每一個潛在客戶與每一段對話收進同一個資料庫。程式碼以 MIT 授權公開，所有 AI 步驟都使用你自己提供的模型金鑰。
這一點改變了這類軟體的帳單結構。多數 AI SDR 工具按人數與聯絡人數量計費，潛在客戶資料也留在廠商伺服器上。AgentSDR 不對軟體收費，你付的是機器、你連接的帳號，以及金鑰消耗的詞元。
底層是一個跑在 Next.js 與 PostgreSQL 上的 TypeScript 應用，包成 Docker Compose 堆疊。用過自架工具的人會覺得流程很熟悉：複製環境變數檔、設定四組密鑰、執行一道指令、建立管理員帳號。
需要你自己接上的零件
沒有哪個環節是事先接好的。寄信走 Google Workspace 信箱，透過服務帳號連接；LinkedIn 與 WhatsApp 走 Unipile；通話錄音存進 Cloudflare R2 bucket；每次模型呼叫都帶著你的金鑰送到 OpenRouter。Apollo 這類名單擴充服務則是選用。
自架業務開發自動化在實務上就是這個樣子：客戶名單、對話紀錄與憑證都留在你控制的基礎設施裡。代價是其中三項連接各自要付費，那才是實際運行這套工具的開銷。
它的界線
開始之前，兩個限制值得先看清楚。寄信只支援 Google Workspace，用 Microsoft 365 的團隊目前沒有走法。WhatsApp 通話要靠 Chrome 擴充功能，在英文介面的 WhatsApp Web 裡運作，部分環境因此用不了。LinkedIn 自動化本來就帶著帳號風險，AgentSDR 守在官方公告的上限內，但沒有廠商能保證你的帳號毫髮無傷。
開始使用
- 確認機器：Linux、macOS 或 Windows 上裝好 Docker 與 Compose，第一次啟動大約五分鐘。
- 下載 compose 檔，建立
.env，填入對外的應用網址與四組隨機密鑰，執行docker compose up -d。PostgreSQL 會跟著應用一起起來。 - 打開你的網址，進到設定頁，用姓名、組織名稱與登入資訊建立管理員帳號。
- 在應用內的設定頁連接 Google Workspace 寄信、Unipile 跑 LinkedIn 與 WhatsApp、Cloudflare R2 存錄音、OpenRouter 提供 AI。
- 匯入 CSV 或 XLSX 名單，建立一組序列或一份 LinkedIn 活動，然後看回信帶著草稿進到 CRM。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 自己跑開發信的創辦人：三個管道加一套 AI CRM，不必簽按人數計費的約，前提是你能操作 Docker 堆疊。
- 有技術人員的小型業務團隊：一次部署可以容納多個組織，名單與收件匣各自獨立，代理商能並行服務多個客戶。
- 想把資料留在自家的業務營運主管：客戶紀錄、回信與錄音都放在你的伺服器，資安審查問起資料存放位置時很好回答。
任務
- 跑多步驟冷郵件序列：用自家信箱建立序列，支援合併欄位、隨機替換文字、每個信箱的每日上限與自動退信抑制。
- 篩選進來的回信：CRM 把每封回覆標成有興趣、已成交、沒興趣或其他，再依你的知識庫草擬回覆，等人按下送出。
- 整理一團亂的名單：匯入試算表，用電子郵件或 LinkedIn 去重，再加上會呼叫模型或資料供應商的擴充欄位。
情境
- 兩人代理商要替六個客戶跑開發：每個客戶各自一個組織，信箱、名單與收件匣分開，彼此看不到對方的紀錄。
- 賣歐洲市場的創辦人需要 LinkedIn 與電子郵件並行：活動同時跑在多個 LinkedIn 帳號，電子郵件負責後續追蹤，全部落進同一條銷售流程。
- 已經在付 OpenRouter 的團隊想合併成一張模型帳單：AgentSDR 把每次呼叫固定在你選的供應商並關掉備援，分類、草稿與轉錄都吃同一把金鑰。
主要功能
順著信箱上限跑的冷郵件序列
序列從你自己的 Google Workspace 信箱寄出，透過具備網域委派的服務帳號連接。CSV 的任何一欄都能當合併欄位，隨機替換文字讓措辭不重複，每個信箱有各自的每日上限（預設 30 封）、寄送時段與簽名檔。一鍵退訂與自動退信抑制都已經內建，多組活動也能共用同一批信箱。
守在限制內的 LinkedIn 開發信
透過 Unipile，AgentSDR 可以同時操作多個 LinkedIn 帳號跑活動。流程是邀請、接受後的訊息，加上三次追蹤，付費帳號每天 30 封邀請，免費帳號 5 封。每次邀請之間隨機間隔 30 到 60 秒，寄送只落在各帳號的工作時段，遇到 LinkedIn 自身上限的帳號會直接停到隔天。
可錄音、可轉錄的 WhatsApp 通話
你用 Unipile 綁定號碼，並在 Chrome 安裝 AgentSDR Call Recorder 擴充功能。從應用發起通話時，擴充功能會在 WhatsApp Web 裡撥號並錄下雙方聲音，再由你選的模型寫出逐字稿。錄音存進你自己的 bucket。訊息同樣會同步，新號碼另有暖機流程。
讀得懂每封回信的 AI CRM
每封進來的回覆會被分成有興趣、已成交、沒興趣或其他，AI 再依你載入的知識庫草擬回覆。草稿會停在待處理佇列，等人原樣送出或修改後送出。AI 有把握時可以把客戶往前推進一個階段；退階段、把握不足的判斷，以及每一位新成交客戶，都得等人確認。
一套名單資料庫加上擴充表
人員與公司放在同一個資料庫，三個管道共用，重複項目用電子郵件或 LinkedIn 比對。匯入支援 CSV 與 XLSX，你也可以新增自訂型別的欄位。擴充表更進一步：欄位可以呼叫 API、跑公式、問你的模型，或向供應商抓公司資料，完成的表格直接變成活動。
真正屬於你的自架部署
整套應用是一個 Docker Compose 堆疊，內含 PostgreSQL 18。整合憑證以 AES-256-GCM 加密存放，錄音只能透過短效簽章連結取得，各組織的資料彼此隔離。團隊成員用各自帳號以擁有者、管理員或成員身分登入；因為程式是 Next.js，新增欄位型別或一個新管道都只是日常開發工作。
優缺點
優點
- 軟體本身不按人數也不按聯絡人收費。帳單來自伺服器、Unipile 訂閱與模型詞元，用量由你控制。
- 名單、回信、錄音與供應商金鑰都留在你控制的基礎設施，加密金鑰不會離開你的環境。
- 電子郵件、LinkedIn 與 WhatsApp 共用一套名單與一個收件匣，潛在客戶的往來紀錄不會散落在不同工具。
- 對外回覆會先進審核佇列，實際送出去的東西都經過人看過。
- MIT 授權的 TypeScript 程式碼讓你直接讀懂分類與草稿怎麼運作，也能動手改。
缺點
- 基礎設施要自己顧：Docker、PostgreSQL、網域、HTTPS、備份與升級。半夜排程掛掉時，沒有客服電話可打。
- 寄信只支援 Google Workspace 信箱。用 Microsoft 365 或一般 SMTP 的團隊目前無法從 AgentSDR 寄出。
- WhatsApp 通話需要 Chrome 擴充功能與英文介面的 WhatsApp Web，而且 LinkedIn 與 WhatsApp 都依賴付費的 Unipile 訂閱。
- 開信與點擊完全沒有追蹤，其他工具顯示的開信率在這裡看不到，你得改看回覆率。
常見問題
軟體是免費的。它採用 MIT 授權的開源專案，由你自己架設，所以沒有人數、版本或聯絡人費用。你要付的是伺服器、連接的帳號，以及 OpenRouter 上的 AI 用量。
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