關於 AllMind AI
What Is AllMind AI
AllMind AI 是一套 AI 投資研究平台，服務對象是專業的股票研究人員，而不是偶爾看一下股價的散戶。它把 100 多家供應商、超過 6,800 個授權資料來源，接到公司自家文件上；分析師接著用自然語言提問，拿到的答案會附上出處。
它要解決的是數字與證據之間的落差。一般聊天機器人能讀你貼給它的任何報告，卻不知道哪個供應商牽動哪一條毛利、哪一份券商預估屬於哪個模型，也不知道哪個註腳改了一個數字。AllMind 把公司、證券、事件和彼此的關係存成物件，放進一套金融知識圖譜；因此問到毛利率時，法說會內容已經連在同一條線上。
限制在於適用範圍。這是機構研究軟體，採專案報價、需要業務洽談，涵蓋範圍為北美與歐洲 18 個市場。想找每月 30 美元方案的個人投資者或小型基金，在這裡找不到；亞洲、非洲與拉丁美洲列在發展藍圖上，尚未進入資料目錄。
Getting Started
- 在 allmind.ai 預約展示，向團隊說明你的研究範圍、資料授權與分析師平常產出的成品。
- 談定席次、部署方式（網頁、專屬執行個體或地端）以及要連接的內部系統，例如 SharePoint、Snowflake 或研究管理平台。
- 登入後先開 Document Search 或 Chat，把來源限定在財報、法說會逐字稿、券商研究、新聞，或某一個資料室。
- 把經常重複的問題存成 Grids 欄位或 Agent Studio 自動化流程，再將結果送進 Reports，取得附上引用的初稿。
產品資訊
快速了解 AllMind AI 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 資產管理公司與避險基金的買方分析師：終端把財報、逐字稿、預估與持股集中在同一處，一個人可以顧更多標的，也不會弄丟資料來源。
- 賣方研究部門：報告範本與券商研究依照公司既有的訂閱權限運作，房屋格式與法遵審閱都能保留。
- 投資人關係與企業策略團隊：同一批文件可用來追蹤同業與檢視經營團隊的說法，前提是公司已取得所需市場資料的授權。
任務
- 當日法說會分析：抓下最新逐字稿，比對本季與上季財測，每一處變動都能點回原始段落。
- 整份研究名單的季度 KPI 萃取：Grids 對數百檔股票問同一個問題，每格回傳附引用的答案，可直接匯出到 Excel。
- 撰寫投資備忘錄或首次覆蓋報告：Reports 依你的範本寫出初稿，每項主張都連到文件，方便投資委員會核查。
情境
- 開會前一天下午來了新標的：先開 Data Viewer 看報價、基本資料與財報，深度閱讀交給背景代理處理。
- 基金經理臨時問到債券或 covenant 條款：直接搜尋發行人的文件，讀原文前後文，而不是讀摘要。
- 每季固定的報導流程：儲存好的 Grids 範本與排程簡報會對著新文件重跑，團隊只看例外狀況，不必重做同一張表。
主要功能
7.5 億份文件以上的引用式問答
Chat 用自然語言回答，每項主張都附上引用，來源包括 SEC 與 SEDAR+ 申報文件、18 個市場的全球財報、法說會逐字稿、券商研究、專家訪談與新聞。提問前可以把範圍縮到單一份 10-K、一個資料室，或整個文件庫。
用 Grids 對整個研究範圍提問
股票代號排在列、問題排在欄，每一格都是附引用的答案。貼上清單或匯入檔案，把欄位存成範本，每季重跑一次；數字要進模型時，整張表可匯出到 Excel。
報告、模型與簡報
Reports 產出五種格式：法說會評論、投資備忘錄、同業比較、信用報告與公司初探。範圍與大綱由你先定。終端也能建立含即時公式的 Excel 模型、套用 20 多種投資銀行範本產出 PowerPoint，並直接編輯既有的 XLSX、PPTX 與 DOCX。
以一筆交易為範圍的資料室
每個資料室只放一筆交易、一個標的或一個專案，AI 只依室內資料回答。你可以上傳檔案、依股票代號與日期區間抓取財報、同步 Google Drive 或 OneDrive 資料夾，或連接 Snowflake、Databricks、S3 並在原處查詢。
Agent Studio 與夜間監控
背景代理可同時深入分析、排定定期簡報，並監看財報、逐字稿與新聞的變化。監控代理會拿你設定的投資論點去比對每一份新文件，標出支持與反對的證據，完成後通知分析師。
搭載 FactSet 與 LSEG 資料的 Data Viewer
一個畫面就能看到即時報價、超過 70 年歷史的 FactSet 基本資料、LSEG（IBES）預估與目標價、同業比較、供應鏈關係、ESG 資料，以及 3 萬多檔證券的文件庫。任何表格都能匯出 CSV 或 Excel，選取的儲存格還可送進 Chat。
串接公司資料的金融知識圖譜
知識圖譜把一家公司視為同一個物件，無論出現在 8-K、逐字稿或內部筆記裡，並記錄每條關係的作用。公司的筆記、模型與持倉會進入同一張圖，Snowflake、Databricks、BigQuery 等資料倉儲則在原處查詢。使用方式包括網頁平台、地端部署、MCP 或 API。
優缺點
優點
- 證據跟著數字走：對話答案、網格儲存格與報告主張都連回原始文件，數字進模型前的核查時間明顯縮短。
- 工作流程涵蓋面廣：搜尋、KPI 網格、報告撰寫、Excel 模型與監控都在同一個終端，不必訂五套服務。
- 流程可以重複：儲存好的 Grids 範本與排程代理會依同樣節奏重跑，只回報例外。
- 資料授權已經談妥：供應商包括 S&P Global、FactSet、LSEG、MSCI 與 Third Bridge，券商研究則依公司權限提供。
- 部署符合企業規範：專屬執行個體、地端、MCP 與 API 可滿足不能把文件放到共用雲端的團隊。
缺點
- 沒有公開價格，也不能自行註冊：必須先與業務談過，才能用自己的研究範圍試用。
- 涵蓋範圍只到北美與歐洲 18 個市場：研究亞洲、非洲或拉丁美洲的團隊會遇到缺口，得等藍圖推進。
- 產出仍要分析師把關：廠商自己也說明，重要數字、假設與投資結論都需要人工複核。
- 券商研究取決於授權：哪些內容延後開放、哪些在發布當下可讀，依供應商與公司合約而不同。
常見問題
AllMind AI 是為機構投資人設計的 AI 研究終端。它把授權金融資料、財報、逐字稿與公司自家文件整合在同一個工作區，提供附引用的答案，並由代理產出網格、報告與模型。
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Knocket (Tencent RTC team) · 生產力 · 商業 · 聊天機器人Knocket 是免費的線上客服與聯絡頁面工具，訪客可從網站、App 或一條分享連結傳訊息，你在 Telegram 或單一收件匣就能回覆。
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Krawlup · 行銷 · 商業shippedit.me 現在會轉向 Krawlup，這是一個每週稽核 SEO、AEO 與載入速度的網站平台，並透過 MCP 把修正交給 AI 編碼代理執行。
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Alknoma · 生產力 · 商業Ayven 是 Alknoma 推出的 AI 控制中心，能把一句話描述的目標變成有日期的計畫，把任務分派給團隊成員與 AI 代理，只在決定權屬於你時請你核准。