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AnyParser 是 CambioML 的文件解析 API。它用視覺語言模型把 PDF、Word 檔、簡報與圖片轉成乾淨的 Markdown、JSON 鍵值或 HTML 表格。

關於 CambioML
About
AnyParser 是什麼
AnyParser 是一套 API 加上 Python SDK,專門讀那些用一般文字擷取會爛掉的檔案。你把 PDF、Word 檔、簡報,或一張印刷頁面的照片丟進去,它回傳的 Markdown 會保留標題層級與閱讀順序。要表格給 HTML,要欄位給 JSON。
CambioML 用視覺語言模型當引擎,而不是傳統的 OCR 加範本流程。這個選擇說明了它為什麼好用。掃描發票和原生數位報告走同一個呼叫,你也不用為每種新文件寫一套版面規則。對於要把一堆雜亂紙本餵進檢索系統的團隊,這能省下大量設定工作。
限制出現在三個地方。輸出終究是模型對版面的判讀,密集表格與模糊掃描還是得人工核對,才能把數字放進資料庫。anyparser.com 目前只掛著即將推出頁面,而 CambioML 官網現在主推保險業的文件自動化,因此說明文件才是最可靠的入口。免費額度之上的價格要走業務洽談,沒有結帳頁面,成本估算會比較慢。
開始使用
- 到 CambioML 帳號頁面建立 API 金鑰。每個帳號有 100 頁免費額度,免費金鑰單次最多處理 10 頁。
- 用
pip install any-parser安裝 SDK,金鑰放進CAMBIO_API_KEY這類環境變數。不想用 Python 的話,REST API 也一直都在。 - 短檔案用
ap.parse(file_path=...)同步解析。同步端點 30 秒就中止,一到兩頁的文件剛好。 - 長檔案改用
async_parse配async_fetch。第一次呼叫拿檔案 ID,第二次在處理完成後取回 Markdown。 - 挑你要的輸出:完整 Markdown、HTML 表格、JSON 鍵值或個資。用
/query端點查pageRemaining,隨時掌握剩餘頁數。
產品資訊
快速了解 CambioML 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- AI 與資料工程師:不必自己搭 OCR 流程就能拿到結構化輸出,SDK 讓整合只剩幾行。同步模式的 30 秒上限得自己在程式裡處理。
- 被表單淹沒的營運團隊:發票、對帳單、申請書回來就是 JSON 欄位,不是一整面文字牆。掃描品質差的時候,請留時間核對抓出來的數字。
- 招募與人資團隊:履歷端點一次呼叫就回傳聯絡資訊與摘要,省掉人工篩選。準確度看履歷版面,人工複核這關還是留著。
任務
- 把 PDF 轉 Markdown 餵進知識庫:標題與目錄結構會活著出來,切出來的段落帶著可用的層次進入檢索流程。
- 從報告裡撈表格:表格擷取回傳 HTML,你可以解析成列與欄。合併儲存格的複雜財報表格,先看一眼再放行。
- 把文件裡的個資拿掉:個資擷取會標出姓名、電話、地址、電子郵件與個人頁面連結,交給後續步驟遮蔽。
情境
- 回頭處理一整個舊文件庫:非同步與批次端點能吃掉超過同步上限的檔案。批次要先向廠商申請開通。
- 在產品裡加入文件 AI 功能:一次呼叫就涵蓋解析,團隊不必自己養模型基礎設施就能上線。
- 大批審閱合約與申報文件:鍵值擷取把重複出現的條款變成可比的欄位,大量檔案並排檢視輕鬆得多。
主要功能
完整解析成 Markdown
解析呼叫會把整份文件吐成 Markdown,保留標題層級、清單結構與閱讀順序。打算把文字切塊餵給檢索系統時,這點很關鍵,因為平鋪直敘的文字傾倒會丟掉模型需要的章節邊界。短檔走同步,長檔交給非同步。
表格擷取成 HTML
表格以 HTML 回傳,不是壓扁的純文字,列與欄的對應關係留著。你可以把這段標記解析成資料表,或直接渲染。合併儲存格的複雜表格,資料往下游走之前值得先看一眼。
鍵值擷取成 JSON
你可以不要整份文件,只指定欄位並拿回 JSON。除了通用鍵值端點,另有專為履歷版面調過的端點,用可預期的結構回傳候選人資料。從表單到資料庫一列,這是最短的路。
個資擷取
專用端點會抓出可識別個人身分的資訊:姓名、電話、地址、電子郵件、LinkedIn 網址、GitHub 網址與簡短摘要。團隊用它在下文件進儲存、索引或轉送其他服務之前,先找出敏感欄位。擷取只負責標記,遮蔽是你自己的步驟。
同步、非同步與批次端點
三種模式對應不同檔案大小。同步端點立刻回應,30 秒一到就中止。非同步端點接收上傳、回傳檔案 ID,之後再取結果。批次端點吃整個資料夾,還在 beta,最長跑 12 小時,而且金鑰要先申請權限。
Python SDK 與 REST 存取
any-parser 套件把 API 包成一個用戶端,從環境變數讀金鑰,每個任務對應一個方法。想用其他語言,REST 端點接受 base64 檔案內容與 x-api-key 標頭。速率上限是每秒一次請求,大批工作記得排隊。
優缺點
優點
- 免費額度給 100 頁,付錢之前就能用自己的文件測出結果水準。
- Markdown、JSON 與 HTML 輸出可以直接進檢索流程,解析與搜尋之間的串接程式碼少很多。
- 個資擷取長在同一套 API 裡,不必另外接一套匿蹤服務。
- 非同步與批次模式能處理 30 秒同步窗口吃不完的長檔案。
- Python SDK 讓可運作的整合壓在 10 行以內。
缺點
- 用量價格要跟業務談,光看網站算不出每頁成本。
- 同步端點 30 秒就斷,實務上大多得走兩段式的非同步流程。
- 批次處理還是 beta,上限 12 小時,而且客服沒開通金鑰權限就完全不能用。
- 每秒一次請求代表大量回填要自己節流,整個檔案庫的時程會拉長。
常見問題
它讀文件,把內容以結構化格式回傳。格式由你決定:Markdown 拿全文,HTML 拿表格,JSON 拿指定欄位與個資。
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