aperture

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aperture labs Inc. · 商業

aperture 是 AI 招募平台,替招募團隊跑完整個篩選流程。它是 AI 面試軟體:每位應徵者進行一段會依回答調整的對話,系統確認對方確實是本人,再用 Λ-core 引擎評分。排序後的候選名單幾天內就到手。團隊用它加快篩選、降低偏見,並在假候選人接觸到真人之前先揪出來。 自動化面試就是整件事的核心。

aperture 的介面預覽

關於 aperture

aperture 是什麼

aperture 是由 aperture labs Inc. 打造的候選人篩選軟體。你不必逐份手動過濾履歷,只要刊登職缺,每位投遞的人都用自己的時間完成一場會依回答調整的面試。系統會聆聽、針對候選人實際說過的話追問,並錄下整場面試。

訴求很簡單:你錄取的人,應該就是那位參加面試的人。那麼,為什麼還有這麼多招募人員相信一份履歷和一次氣氛不錯的初次通話。招募詐騙正是這裡要處理的目標。被盜用的身分、代打面試,以及用 AI 生成的回答,在大量招募中屢見不鮮,而 aperture 想在招募人員花時間通話之前就攔下來。

最後這一點比聽起來更重要。

最大的限制在於適用範圍。aperture 鎖定的是本來就大量招募的公司,因此只有兩個人、只補一個職位的初創公司,從詐騙偵測層或各職缺看板中得到的幫助有限。你同樣需要一群願意參加錄影、有監考的面試的候選人,而有些資深應徵者會默默拒絕。價格隨面試次數與開放職缺數變動。一旦超出免費方案,成本上升得很快。

開始使用

  1. 在 aperture 網站建立帳號,若想先看導覽,可預約一場示範。
  2. 連接你現有的 ATS,讓申請直接流入而不必拆掉現有系統,或直接在平台上刊登職缺。
  3. 設定你的面試問題,並從超過 25 種可選的聲音中挑一個聲音與語言。
  4. 邀請應徵者,他們要完成一場會依回答調整的面試,外加兩分鐘的身分與臉部驗證。
  5. 檢視排序後的候選名單、評分與錄影內容,再與團隊分享決定。

產品資訊

快速了解 aperture 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案$0 - $599/mo
平台Web
開發者aperture labs Inc.
類別商業
發布日期Jan 2024
最近更新Sep 2025
網站訪問量N/A
網站全球排名N/A
API 提供狀態N/A

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 應徵量龐大的招募團隊:aperture 的設計就是面試每位投遞者,因此當你原本會被履歷淹沒時,它才真正發揮價值。
  • 擔心假候選人的 HR 主管:每位應徵者都要通過身分驗證與詐騙偵測,這在純遠端招募中最要緊。
  • 想要排序候選名單的用人主管:評分會附上理由,讓你在團隊面前說得清楚。

任務

  • 篩選第一批應徵者:免費方案每月涵蓋 5 場面試,足以在一個職缺上測試面試流程。
  • 大規模進行結構化面試:依回答調整的問題與一致的評分,取代每位招募人員各自的臨時做法。
  • 驗證候選人身分:身分、臉部與聲音檢查在面試前執行,及早揪出代打面試。
  • 為候選名單排序:Λ-core 引擎替應徵者評分並排序,讓你從最合適的人開始看。

情境

  • 同時補足多個職缺:付費方案涵蓋 3 到 10 個開放職缺,成長中的團隊能平行進行多項招募。
  • 永遠不會見到本人的遠端招募:完整的面試監控留下紀錄,一旦有異狀你就有憑據。
  • 流動率高的客服或業務職缺:每月篩選數十位應徵者時,按場計價的方式最合用。

主要功能

會依回答調整的 AI 面試

每位應徵者進行一段會依回答調整的對話。系統會聆聽、針對實際說過的話追問,不照腳本走。一套背好的答案無法讓弱候選人撐到最後。問題的主控權在你手上,並可從超過 100 種語言、超過 25 種聲音中挑選。

NeuralPrint 身分驗證

NeuralPrint 在整場面試中讀取臉部、聲音、動作與時間節奏,而非只在開頭檢查。這種持續驗證是 aperture 防詐的核心。假臉能撐幾秒,卻很少撐得過整場面試。同一位候選人在第一輪之後的每一輪都會再驗一次。

Λ-core 候選人評分

aperture 的 Λ-core 引擎替每位候選人評分,並排進候選名單,每個分數都附上理由。招募人員看得見某人為何排在該位置。要替決定辯護,或察覺某個分數明顯有問題,都因此更容易。

招募詐騙偵測

威脅情報比對超過 100 個來源,在假身分的招募詐騙接觸到你的團隊之前先標記出來。平台標榜有一支詐騙團隊審查每一次錄用,而這正是它與單純面試工具的分界。

ATS 整合

aperture 可接上你原本就在用的招募工具,包括 Greenhouse、Ashby、Lever、Workday 與 LinkedIn。你不必拆掉現有系統;候選人流入 aperture 接受篩選,再帶著評分流出。

招募流程看板

刊登職缺、把候選人拖過你自己設定的步驟,並觀察哪裡卡住。AI 會在好候選人冷掉之前指出瓶頸。設定只要幾分鐘,不是一整套導入專案。

優缺點

優點

  • 面試每位應徵者,篩選因此不取決於誰在紙上看起來漂亮。
  • 身分與詐騙檢查跑在每位候選人身上,正是為遠端招募而設計。
  • 排序候選名單附上理由,不只是光禿禿一個分數。
  • 能與 Greenhouse、Lever 等常見 ATS 整合,設定負擔輕。
  • 免費方案每月涵蓋 5 場面試,足以在投入前先試。

缺點

  • 付費方案從 $99 跳到 $599/mo,中間帶對小團隊而言太窄。
  • 錄影、有監考的面試,會讓不愛被拍攝的資深候選人卻步。
  • 每場面試有上限(依方案為 5 到 150 場),代表成本隨招募量上升。
  • 沒有公開 API,對工程導向的團隊來說,自訂流程受限。

常見問題

aperture 面試每位求職者、驗證身分、評分,並回傳排序後的候選名單。它是一條完整的篩選流程,而不只是排程工具。