Astria

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Astria · 圖片

Astria 是 AI 寫真平台,會用你的參考照片訓練自訂模型,再透過網頁或 API 生成產品照、時尚型錄與專業形象照。

Astria 的介面預覽

關於 Astria

What Is Astria

Astria 針對的是「同一個人物或同一件商品,需要在很多不同場景入鏡」的需求。你上傳少量參考照片,系統據此訓練一個自訂 AI 模型,之後只要描述想要的場景,就能產出該人物或商品的新影像。同一套流程既能做型錄用的 AI 產品攝影,也能當成 AI 形象照生成器,替需要專業照片的人產出成品。

它取代的是攝影棚作業:燈光、背景、模特兒、攝影師,加上每次換場景就得再排一次拍攝。四十件襯衫的型錄,或二十人的團隊頁面,每次改版都得再付一次這種費用。Astria 把其中大部分工作變成一段文字和一個佇列。

限制在於細節精度。你用的是文字去指揮訓練好的模型,而不是逐像素修圖,所以一根沒順好的頭髮或標誌位置,交給影像編輯軟體處理會更妥當。另外,工作空間是租來的:模型與生成影像在訓練結束 30 天後刪除,除非你付費保留。

Getting Started

  1. 在 astria.ai 註冊帳號,進入 New tune 頁面。
  2. 上傳 8 到 16 張人物或商品照片,設定類別名稱如 woman、man 或 clothing,並選擇 Flux1.dev 作為基礎模型。
  3. 挑一組訓練預設:人物用 portrait,混合用途用 focus,二十張以上的風格集用 high。
  4. 在提示詞開頭加上 ohwx 這個 token 排出佇列,或直接開啟現成的寫真包,填寫其中的範本。
  5. 從 tune 頁面下載成果,或改用 API 重跑同樣的步驟。

產品資訊

快速了解 Astria 的定價、支援平台與效能。

免費方案否
付費方案$0.029 per image - $1.50 per fine-tune
平台Web app, REST API, Photoshop plugin
開發者Astria
類別圖片
發布日期Feb 2023
最近更新Oct 2026
網站訪問量38K
網站全球排名798.9K
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 型錄量大的電商團隊:每件商品拍一次,之後就能生成實穿與活動情境照,不必為每個品項另外租攝影棚。
  • 賣形象照方案的小型工作室與自由工作者:為每位客戶訓練一個模型,幾小時內交出一整組造型照。
  • 要把拍照功能加進 App 的開發者:API 涵蓋訓練、生成、回呼與批次作業,你不必自己架設擴散模型。

任務

  • 生成實穿時尚照:把服裝訓練成 faceid、人物訓練成 LoRA,再於同一段提示詞裡合併兩者做虛擬試穿。
  • 更換商品背景:去掉原本的場景,生成新的背景,並用 relight 控制讓商品看起來真的放在裡面。
  • 製作風格一致的形象照:同一個訓練好的模型,在辦公室、戶外與棚內都回傳同一張臉。
  • 讓靜態影像動起來:把生成的畫面送進 Image2Video,加上動作提示詞,得到一段短片。

情境

  • 季節型錄改版,六十件商品要在一週內換上新情境照。
  • 團隊頁面更新,十五位同仁需要風格一致的形象照。
  • 交友 App 或市集把 AI 人像當付費功能販售,需要大量使用者各自的模型。

主要功能

自訂模型訓練

Flux LoRA 訓練是整個平台的核心。Astria 用你的照片建立模型,提供四種預設:portrait 針對臉部,focus 處理臉部、商品與風格的混合需求,fast 是較便宜的舊選項,high 適合二十張以上的風格訓練。portrait 與 fast 每張圖訓練 27 步,high 為 100 步,每次執行最少 300 步,費用因此隨著你選的預設變動。

可重複使用的寫真範本

範本會保存你滿意的那組提示詞、場景、造型與鏡頭設定,寫真包則把多組範本綁成一次拍攝。把同一份範本套到新商品或另一個人身上,出來的影像會共用光線與構圖。對型錄來說,這種一致性比任何單張好照片都重要。

虛擬試穿

虛擬試穿結合兩個訓練好的模型:一個服裝、一個人物。服裝用 clothing、shirt 或 pants 之類的類別名稱訓練,最好拿已經穿在模特兒身上的照片當來源,人物則來自你自己的微調模型。提示詞要求畫面帶到手肘或下半身,所以 waist up 或 long shot 的取景效果較好,平拍的服裝照成品偏弱。

商品置入與背景替換

Astria 能把商品從原照片裡去背,再生成一圈新的背景。接著用 controlnet relight 跑一次,讓物件與新場景的光線方向一致,這正是「貼上去的剪影」與「可用的廣告素材」之間的差別。

編修控制:內補、FaceID 與放大

內補與遮罩讓你只修一小塊區域,不必整張重畫。FaceID 在不需要完整訓練時,提供較快但精細度較低的相似度。輸出端則有超高解析度與分塊放大提高像素量,放大約每張 0.10 美元。

附免費測試模式的 AI 影像生成 API

AI 影像生成 API 提供 tune 與 prompt 的完整新增、讀取與刪除,另有回呼、冪等鍵與餘額自動加值。模擬模式(branch 設為 fast)會回傳占位影像且不收費,讓你先接好整合再花點數。官方另提供 Python SDK、Postman 集合與 Bubble 外掛。

Image2Video

任何生成的畫面都能交給 Image2Video 做成影片。你選 seedance25 或 veo31_fast 這類模型家族,設定解析度與長度,再寫一段描述鏡頭運動的影片提示詞。需要更長、更可控的片段時,也能餵入參考影像與第一格畫面。

優缺點

優點

  • 按用量計費:Flux 微調每 300 步 1.50 美元,1 MP 影像約 0.029 美元,沒有月租。
  • 一個模型對應多個場景:整份型錄看起來像同一次拍攝,而不是風格拼貼。
  • API 為產品設計:模擬模式、冪等與回呼讓你先驗證再接預算。
  • Astria 客戶已涵蓋 Flux1.dev 商業授權,替接案工作省掉一個法律問題。

缺點

  • 沒有免費方案:餘額得先儲值,最低 5 美元,認真測試就要花錢。
  • 訓練結束 30 天後儲存到期,想留久一點每顆模型每月 0.50 美元。
  • 品質跟著照片集走:光線混雜或好幾張幾乎相同的照片,會讓模型重複這些缺陷。
  • 提示詞有自己的一套規矩:ohwx token、Flux 不支援負向提示、括號權重無效。學習曲線要算進時間。

常見問題

Astria 會用一組照片訓練 AI 模型,之後依你描述的場景,生成該人物或商品的新影像。主要用途是電商產品攝影、時尚型錄、虛擬試穿與專業形象照。