Autoplot

Autoplot 透過圖形化匯入流程解析標題列並合併多個檔案。你設定分隔符號、標題列、略過的列與編碼，然後在任何內容變成資料之前檢查預覽表。成批的檔案會收攏成一個結構化專案，因此一整資料夾的逐次執行 CSV 會變成一份可分析的資料集。當解析出錯時，你在預覽中修正它，而不必替腳本除錯，這省下的正是那種往往消失在你根本沒要求的回溯錯誤裡的一小時。

解析後的欄位會變成具名、耐用的變數，每張圖表、每次擬合與每個工作區都能引用。你可以推導、篩選與分割它們，並一次跨多個檔案批次建立。這正是這款應用程式相較於筆記本最省時間的地方：欄位定義一次，之後每張圖都重複使用同一套詞彙。不必在新的儲存格裡重新推導同一個欄位。定義一次就好。

X&Y 圖涵蓋散點、折線、階梯、長條、stem、lollipop、面積與緞帶等樣式，並具備雙軸以及卡片內建的移動平均或平滑處理。直方圖顯示以密度正規化的分布，並可套用高斯混合或自訂擬合。針對 3D 資料，同一組 x、y、z 數值能算繪成帶輪廓線的平面熱圖，或真正的 3D 場景。每張圖都能依需求疊上任意數量的數列與分析輸出。改變一張卡片，整個看板就跟著變。就 3D 工作而言，較新的版本支援最多 500,000 個散點或動畫路徑點，並具備更安全的編輯功能，足以應付會讓較輕量繪圖應用程式卡死的粒子與場資料集。

改變一張卡片，圖形就跟著更新，不必重跑腳本，流程中也不必經過第三方工具。匯出會產生內嵌字型、達期刊 DPI 的向量 PDF，另有 PNG 與 JPG。較新的版本也能把任何圖形匯出成可編輯的 Matplotlib Python 腳本，並附上其資料，讓你能在應用程式外繼續精修。當期刊或合作者想要原始繪圖程式碼時，這條路徑就顯得重要。

分析介面超越基本統計，進入特定領域所依賴的方法。免費版涵蓋 PDF 與對數分箱分布，並附冪律分析。更高階方案加入 CDF/CCDF、x_min 診斷、有限尺寸縮放塌縮與 E–S 縮放。如果你的論文倚重厚尾資料，這些你平常得手工編寫的工具都已內建成具名操作。

助理會讀取你的意圖與資料集結構定義，絕不會讀你的原始數值，並採用託管於 DeepInfra 美國基礎架構的開放權重模型。它會撰寫 Python，讓你在任何內容執行前逐行檢視，而檔案操作則被限制在你選擇的資料夾內。你可以把一個請求串成一整項任務：匯入檔案、推導變數、建構圖表、加上標註並匯出，全部透過一句自然語言指令完成。停用助理也不會動到非 AI 工具組。

Autoplot 是為 Apple Silicon 打造的真正 SwiftUI 應用程式，不是塞在視窗裡的網頁。文件啟動快速，捲動是原生的，大型 CSV 直接從磁碟開啟，沒有瀏覽器的大小上限或上傳步驟。科學 Python 生態在應用程式內部執行，因此匯入、擬合、繪圖、Compose 與匯出都能在無連線下運作。只有託管助理、帳號與帳務路徑需要網路。