Bearly

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Bearly, Inc. · 生產力 · 其他

Bearly 是私有 AI 工作空間,把 Claude、GPT、Gemini 與 Grok 放進同一個零資料留存的環境,並附上研究、程式與文件工具。

Bearly 的介面預覽

關於 Bearly

About

Bearly 是什麼

Bearly 是 Bearly, Inc. 推出的多模型 AI 工作空間。公司位於美國,服務跑在自家基礎設施上。登入一次,就能用到 Anthropic、OpenAI、Google、xAI 與 DeepSeek 的模型,對話框四周還有研究、檔案、程式與影音工具。

隱私是多數人換掉手上工具的理由。對話與檔案用存在你裝置上的金鑰加密,請求送到模型時不帶姓名、帳號與 IP,對方回答完也不留下內容。每個模型都標示零資料留存或 Standard,一個開關就能藏起所有拿不出嚴格證明的路徑。這一點少見。多數多模型應用程式轉賣 API 存取權,把留存條件留給實驗室去說;這裡的端對端加密是產品本身的一部分。

服務最早是桌面端的 AI 研究助理,用來讀文件、做摘要,這個習慣留了下來。變寬的是範圍:代理、深度研究、圖片與影片生成、程式解譯器、會議逐字稿與團隊專案共用同一個帳號。代價寫在帳單上。訂閱費會一比一換成成本的 credits,一輪影片或幾次 Council 就可能吃掉一整個月;Skills、本機檔案與瀏覽器控制則要安裝桌面版。

開始使用

  1. 在 bearly.ai 用 Google、Microsoft 或電子郵件註冊。免費方案不收信用卡,每天給一份 credits 額度。
  2. 在對話框選模型。把游標移到名稱旁的標籤,看這條路徑是否零資料留存;或開啟設定裡的隱私,打開「僅限 ZDR 模型」。
  3. 送出指令或拖進檔案。問題較難時,開深度研究,或在付費方案輸入 /council,一次問好幾家實驗室。
  4. 把結果放進專案、分享對話或匯出檔案。需要 Skills、本機檔案或 Chrome 控制時,再裝桌面版。

產品資訊

快速了解 Bearly 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案$0 - $60/mo
平台Web, macOS, Windows, Linux, iOS, Chrome extension
開發者Bearly, Inc.
類別生產力 · 其他
發布日期Nov 2022
最近更新Oct 2026
網站訪問量25.3K
網站全球排名1.1M
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 處理客戶資料的顧問與律師:加密與 ZDR 路徑讓你在客戶問「文件去哪裡了」時講得清楚。你還是得先確認所屬公會或事務所對 AI 的規定。
  • 需要比對來源的研究者:深度研究、Scholar 與文件問答省下讀論文到寫筆記之間來回切換的時間。免費額度遇到長 PDF 很快見底。
  • 沒有 IT 部門的小團隊:專案、共用 Skills 與按席位計費足以支撐協作,人數變多再加 Enterprise 的 SSO、SCIM 與支出控管。

任務

  • 檢驗一個答案:Council of Experts 把同一個問題送給最多五個模型,再標出哪些地方有共識。法律、醫療與財務問題特別需要,單一模型的自信說明不了什麼。
  • 把一疊 PDF 變成摘要:附上檔案,要求標頁碼的重點整理,再把文字推進文件編輯器。記憶功能讓先前的專案仍然搜得到。
  • 在同一個視窗寫完並交件:在編輯器寫稿、修文法、生成封面、匯出。中間的試算表計算交給程式解譯器。

情境

  • 你絕不會打進公開聊天機器人的問題:症狀、薪資談判、辭職信草稿。對話封存在你的裝置上,這會改變你願意問什麼。
  • 週一的研究衝刺:週五先跑深度研究,早上拿到附來源的大綱,再把同一個專案交給同事。
  • 需要會議紀錄的客戶電話:錄下會議、看即時逐字稿,再對著錄音追問,不必把音檔送到另一個轉錄服務。

主要功能

零資料留存的多模型對話

對話視窗裡有 Anthropic、OpenAI、Google、xAI、DeepSeek、GLM 與 MiniMax 的模型,切換以對話為單位,不必為每個模型各訂一份。每個模型都掛上 ZDR 或 Standard 標籤,隱私設定可以把沒有驗證過零資料留存的路徑全部藏起來。請求送出時不帶你的身分,實驗室沒辦法把答案連回你的帳號。多模型對話因此適合那些你不會貼進消費級應用程式的工作。

Council of Experts

輸入 /council,Bearly 會把一個問題送給最多五個不同實驗室的模型,再寫出一段綜合,標出共識與分歧。公司 2026 年 9 月的自家研究發現,五個模型意見一致時,文件題 103 題全對、推理題 106 題全對。研究是直接問模型,不是透過 Council,而且意見一致不代表一定正確。這項功能需要 Pro 以上方案。

深度研究與文件問答

網頁與圖片搜尋、深度研究、Scholar、YouTube 與人物搜尋共用同一個回答區。上傳合約、論文或簡報,問其中一條條款或一個數字,答案會指出用了哪一頁。Deep Summary 壓縮長篇報告,記憶功能靠向量搜尋讓先前的工作仍然找得到。

代理、Skills 與例行工作

例行工作照排程執行重複任務,cowork 模式讓代理在專案裡跟你並肩做事,Skills 則把一套你會重複使用的方法打包,例如審稿清單或報告格式。Skills 住在桌面版,可以執行本機動作,所以 Bearly 要你在安裝第三方 Skill 前先讀過來源。

圖片、影片、文件與程式

圖片生成涵蓋 Gemini、Flux、GPT Image 與 Qwen 模型,影片則有 Kling 與 MiniMax。文件編輯器、圖表、canvas 與程式解譯器就在旁邊,一份報告從指令到圖表再到匯出檔,不必另開分頁。最後的錯字與文法交給校對功能。

桌面控制、連接器與 API

桌面版多了 Bearly 瀏覽器、Chrome 控制、電腦操作,以及本機檔案與指令的存取。連接器接上外部應用程式,MCP 伺服器可在本機或遠端執行。Bearly API 換掉 base URL 與金鑰就能接上 OpenAI 與 Anthropic 的 SDK,費用記在同一份 credits,而且只把請求送往採零資料留存的供應商。

優缺點

優點

  • 說得出依據的隱私:金鑰放在你的裝置、請求不帶身分,還有一個 ZDR 篩選器把未驗證的路徑藏起來。
  • 一張帳單養好幾家實驗室:Claude、GPT、Gemini 與 Grok 在同一個選單裡,credits 在每個模型上都按成本扣。
  • 付費方案沒有頻率上限:節奏由 credits 決定,不是每小時訊息數或冷卻時間。
  • 對話旁邊是能幹活的工具:研究、程式、文件、圖片與會議逐字稿共用一個帳號與一份記憶。
  • API 含在同一個方案裡:把現成 SDK 的 base URL 換掉,就能用同一份餘額測試。

缺點

  • credits 消失得無聲無息:一次影片生成或一輪 Council 比一句話貴上許多,送出前也沒有任何預估。
  • 多項功能得裝桌面版:Skills、本機檔案與瀏覽器控制不在網頁版與 iOS 上運作。
  • Council 鎖在付費方案後:Bearly 與單純模型切換器的差別,要從 Pro 才開始。
  • 模型清單會變動:Bearly 隨時可以新增、限制或移除模型,被移除的模型會讓 API 呼叫回報 model_not_found。

常見問題

Bearly 是訂閱制的 AI 工作空間,把好幾家實驗室的模型放進同一個應用程式,附加密對話、零資料留存路徑、研究工具與創作工具。網頁、桌面與 iOS 都能用。