Cody - Business AI Employee Trained on Your Knowledge Base
Cody · 生產力 · AI 學習
Cody 是以自家文件、網站與工具訓練的企業 AI 助理。它回答團隊與客戶的提問時附上引用來源，也能在取得核准後執行多步驟任務。
關於 Cody - Business AI Employee Trained on Your Knowledge Base
About
Cody 是什麼
Cody 是一款以企業內部知識為主的 AI 助理，不去翻公開網路的內容。你把答案原本存在的地方指給它：上傳的文件、共用雲端硬碟、官網、客服工單，以及日常使用的業務系統。設定完成後，它從這批資料裡找答案，並標明每句話出自何處。重複性高的業務，它就像一位 AI 員工。
產品以三個代理的形式提供，共用同一套知識庫。Cody Assist 負責員工與客戶的問答，每項說法都附引用。Cody Convert 觀察官網訪客，判斷意圖，在對方快要離開或準備購買時主動開啟對話。Cody Live 則替助理加上臉孔與聲音，適合展場、攤位與現場展示。
適用與否取決於兩個條件。成效跟著你接進來的資料品質走，檔案四散、手冊過期，答案也會同樣散亂。再怎麼訓練得好的助理，前幾週仍需要人工抽查，尤其是對外的客戶回覆。
產品由 meetcody.ai 背後的 Cody 團隊開發。可以先從免費方案試起，等額度用量或團隊人數增加，再升級付費方案。
開始使用
- 用公司信箱在 meetcody.ai 註冊，先啟用免費個人方案試跑設定流程。
- 建立工作區，上傳文件、連結雲端硬碟，或讓 Cody 爬取官網頁面，知識庫才有可檢索的素材。
- 設定權限。分配角色與範圍，讓每位成員只取回自己有權查看的內容。
- 在聊天視窗開啟 Cody Assist，或把網站小工具裝到官網，接著丟出團隊每週都在問的題目。
- 檢視回答與引用來源，修掉內容薄弱的文件；第一個代理回答穩定後，再啟用其他代理或升級方案。
產品資訊
快速了解 Cody - Business AI Employee Trained on Your Knowledge Base 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 客服與客戶成功團隊：每則回答都帶來源，第一線人員確認後就能直接轉給客戶，不必重寫一遍。說明中心與產品文件本來就有一定水準的團隊，效果最明顯。
- 營運與人資同仁：假勤規定、到職流程、作業細節這類問題有現成答案，不必同一個人整週重複貼同一段話。角色範圍在這裡特別重要，人資資料不該流到全公司。
- 沒有資訊團隊的小型企業：設定流程是上傳檔案與爬取網站，不是訓練模型。第一次建置抓幾小時，之後清理舊文件所花的時間會比熟悉工具更多。
任務
- 回覆重複的內部提問：休假規定、報帳規則、工具權限都能連回當初拍板的那份文件，頻道裡一來一往的追問會少很多。
- 減少官網進來的客服單：小工具在問題進到信箱前先接住價格、運送、設定這類詢問，知識庫裡沒答案時再轉給真人。
- 新人報到：剛加入的同事問某個流程是什麼意思，得到的是白話說明加上內部頁面連結。
- 撰寫客戶回覆：客服從 Cody 取得答案後，再調整成自己的語氣。真正讓這件事能用在實際工單上的，是引用來源。
- 把網站訪客變成對話：Cody Convert 在訪客展現購買意圖時用相關訊息開場，再透過 Zapier 或 API 把名單送進 CRM。
情境
- 保守企業的第一次 AI 導入：一個代理、一套知識庫、一個看得見的用例，是風險最低的驗證方式，之後再談更大的預算。
- 受監管或資料敏感的工作：私有雲與地端部署能讓檢索留在自家環境，對文件不能出內網的單位是必要條件。
- 人潮眾多的展場攤位：Cody Live 在螢幕上以 70 多種語言回答訪客提問，團隊專心處理需要深談的對話。
主要功能
以自家內容訓練的知識庫
Cody 檢索的是你接進來的文件、硬碟、網站與工具，而不是開放網路。檔案上傳一次，之後啟用的每個代理都吃同一份素材。來源就放在答案旁邊，讀者幾秒鐘就能核對一項說法。這是它跟一般聊天機器人拉開距離的地方，作為知識庫聊天機器人，引用就是最大差別，同時最受內部文件現況影響。
每則回答都附引用來源
回答會指出出自哪份文件、哪個頁面或哪張工單。客服據此確認規定後再轉給客戶，主管則在到職訓練時用引用帶新人看規則寫在哪裡。引用看起來不對，通常代表某份文件該更新了。
依權限範圍檢索
存取規則跟著提問的人走。主管看得到的人資規定，實習生問不到，即使兩人用的是同一個助理。過去因為擔心資料外洩而禁用 AI 工具的團隊，有了這層控管就能把 Cody 開放給更多人。
多步驟任務與核准流程
代理能呼叫已連接的系統、取得即時數值，完成跨好幾步的工作。影響較大的動作可以走你設定的核准關卡，異動任何紀錄前先由人確認。Cody 因此從單純問答延伸到日常任務處理。
依流程選擇模型
Cody 不綁定單一模型供應商，作為企業聊天機器人，也不會把你鎖在單一廠商。付費方案列出 GPT-5 Mini、GPT-5 與 Claude 4 Sonnet，可為個別流程指定模型。內部常見問答用便宜模型就夠，對外回覆再交給能力較強的模型，日後換模型也不必重做整合。
官網內容自動同步
Premium 與 Advanced 方案會依排程爬取官網，新頁面與更新內容自動進到知識庫。經常發布內容的團隊受益最大，例如電商網站，或每週出更新說明的 SaaS 團隊。Basic 方案沒有爬蟲，知識庫大致靜止，只能手動補文件。
稽核紀錄與部署控管
每次查詢、判斷與輸出都會留下紀錄，可匯出，也能從來源一路追到答案。部署可選公有雲、私有雲、混合架構或地端自建。金融、醫療與法務團隊通常要有這條軌跡，才敢把助理放到同仁面前。
官網轉換代理
Cody Convert 是針對展現購買意圖的訪客運作的 AI 客服代理，會主動開啟對話。它會排出官網答不好的問題清單，套用受眾規則與頁面層級投放，並透過 Zapier 或 API 把合格名單交給 CRM。計價依實際互動的對話數計算，Growth 每月 300 場起，Enterprise 則可談客製量。
優缺點
優點
- 回答附上來源，客服場景能直接使用，無法查證的回覆在這裡就是風險。
- 一套知識庫供應三個代理，加開 Cody Convert 或 Cody Live 屬於設定調整，不必另做一套導入。
- 不綁定模型供應商，可按流程權衡成本與品質，換模型不用重做整合。
- 稽核紀錄搭配私有雲或地端部署，讓講究合規的產業也能採用，不必屈就消費級聊天機器人。
- 免費方案每月 100 點額度並附一個網站小工具，足以用真實文件測試檢索品質。
缺點
- 免費個人方案上限 100 份文件，只要團隊有正式的說明中心，就得從付費方案開始。
- 按點數計費讓成本難以預估。單次查詢消耗多少取決於模型與問題內容，用量大的團隊可能幾天就把一個月額度用光。
- Basic 方案沒有網站爬蟲，規模較小的帳號只能手動補文件。
- 檢索品質跟著文件品質走。老舊 PDF 與寫到一半的 wiki 頁面會產出語氣篤定卻錯誤的答案，上線前整理這些內容相當花時間。
常見問題
ChatGPT 取用公開網路內容，Cody 取用你接進來的文件、網站與工具，並且在每則回答上標明來源。差別就在這裡，也讓它適用於內部規定與客戶服務，因為使用者要的是公司正式說法，而非一般常識。
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