Deep Live Cam
hacksider · 圖片 · 影片
Deep Live Cam 是一套免費的開源換臉工具，只要一張照片，就能在網路攝影機的即時畫面或既有影片裡換掉人臉，而且全程在你自己的電腦上執行。
關於 Deep Live Cam
About
Deep Live Cam 是什麼
Deep Live Cam 是開源專案 hacksider 推出的桌面程式，專門做 AI 換臉。你載入一張想要套用的臉，指定網路攝影機或影片檔，程式就會把那張臉一格一格貼到畫面上的人身上。
它吸引人的地方是成本。同類服務多半要上傳素材、排隊等渲染，再按次付費。這裡的運算發生在你的顯示卡上，所以一場即時換臉的直播，除了手上的硬體之外不會再多花一毛錢。
代價是安裝門檻。免費版沒有安裝精靈，官方說明也直接寫明手動安裝不適合新手。你需要 Python、ffmpeg、兩個模型檔，還得跟驅動程式周旋一陣。另一個問題更明顯：這是深度偽造軟體，開發者要求使用者取得當事人同意，發布前也要標明是合成內容。
開始使用
- 安裝對應系統的預先編譯版本，或複製專案並準備好 Python 與 ffmpeg。
- 下載 gfpgan 與 inswapper 兩個模型，放進 models 資料夾。
- 開啟程式，挑一張來源照片，再選擇網路攝影機或目標影片。
- 按 Live 進入即時模式，或按 Start 輸出檔案；要直播就用 OBS 之類的工具擷取視窗。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 直播主與 VTuber：用自家畫面架起網路攝影機換臉，前提是顯示卡撐得住畫面更新率。
- 剪片與迷因創作者：不按次付費也能做出影片換臉的成品，只要你願意自己安裝 Python 相依套件。
- 開發者與愛玩的人：可以讀原始碼、換模型，或把命令列接進腳本，整個專案以 AGPL 開源。
任務
- 換掉既有片段裡的人臉：載入照片和影片，按下 Start，工具會輸出新檔並保留原本的聲音。
- 用角色畫面開直播：選臉、選鏡頭、按下直播，安裝完成後大約三個動作就能上線。
- 同一個畫面換上好幾張臉：開啟人臉對應，為鏡頭裡的每個人指派不同的來源照片。
情境
- 用別處生成的角色開台：餵進 AI 人像或 3D 渲染圖，就能用那張臉即時演出。
- 錄製社群平台用的反應短片：把朋友的臉換到短片主角身上，發布前標註經過合成。
- 先看某個場景換人演的樣子：拿自己的素材試服裝或選角，不必真的重拍。
主要功能
一張照片就能換臉
整套工具只吃一張來源圖。不必訓練模型，也不用上傳一整組照片，這也是這麼輕量的換臉工具能在筆電上跑起來的原因。
即時網路攝影機模式
Live 模式把鏡頭畫面送進換臉流程，結果顯示在預覽視窗。第一格要等幾秒，之後隨著你的動作更新，OBS 或類似的擷取工具可以直接抓這個視窗來直播。
多人人臉對應
人臉對應能讓鏡頭裡的每個人各自套用不同的來源臉，同一個畫面裡兩三個人可以同時擁有不同身分。網路上流傳的團體換臉影片，多半靠這個功能完成。
嘴部遮罩
嘴部遮罩會保留你原本的嘴型動作，只換掉臉的其他部位。少了它，換過的臉在說話時會顯得平板，因為模型根本不知道你的嘴唇在做什麼。
臉部強化
強化流程會先用 GFPGAN 把換臉區域修得更銳利，再輸出畫面。低解析度素材和老舊網路攝影機的效果最明顯，代價是每一格都要多花運算時間。
硬體加速選項
同一份程式可以跑在 Nvidia CUDA、Apple CoreML、Windows DirectML、Intel OpenVINO 或純 CPU 上。執行環境選對了，即時換臉才流暢；選錯了就像在放投影片，所以先看清楚說明文件裡的參數，再怪模型不給力。
優缺點
優點
- 免費又在本機：資料不會離開你的電腦，沒有單次渲染費，也沒有點數包。
- 硬體到位就快：中階 Nvidia 顯卡跑直播不會明顯卡頓，Apple Silicon 的 Mac 現在也有 CoreML 路線。
- 一張圖就夠：不用訓練、不用一組照片、不用註冊帳號。
- 開源：程式碼、模型與問題追蹤都公開，可以自己確認軟體到底做了什麼。
缺點
- 安裝麻煩：免費版要處理 Python、ffmpeg、模型下載與驅動，沒碰過終端機的人會卡在這裡。
- 角度一刁就露餡：側臉、快速轉頭、手遮到臉上，破綻立刻出現。
- 沒有 API 也沒有託管服務：只能透過桌面程式或命令列參數操作，無法從自家產品呼叫，技術支援也只有 GitHub 與 Discord。
常見問題
它能把即時鏡頭畫面或影片檔裡的人臉，換成你用一張照片指定的另一張臉。結果會出現在預覽視窗，或寫成新的影片檔。
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