
Dhisana AI
Dhisana AI · 生產力 · 商業
Dhisana AI 是企業級決策智慧平台,由受治理的 AI 代理驅動。它把企業資料化為清楚建議與可稽核的行動,服務營收、金融與產業團隊。

關於 Dhisana AI
What Is Dhisana AI
Dhisana AI 是一套為企業打造的決策智慧平台,適合需要 AI 做得比回答問題更多的組織。它把營運、財務、客戶、市場與自家資料收進同一個決策視角,找出真正重要的訊號,再交給使用者一份建議,連同背後的推理一起附上。最上層是治理機制:在正式系統出現任何變動之前,核准、權限、稽核紀錄與人的判斷都還在流程裡。
它要解的問題,是原始資料與下一步正確動作之間的落差。銀行、營收團隊與營運部門其實早就握有需要的證據,只是散落在 CRM 紀錄、文件、對話與市場資訊裡。Dhisana 把這些脈絡集中到一處,再導向一項決策,團隊因此少花時間拼湊事實,多花時間採取行動。
最大的門檻是取用方式。Dhisana 明確瞄準大型企業:價格客製,沒有自助註冊,要用就得先做一次依你的資料、整合與治理規則量身規劃的導入。平台建在 Microsoft Azure 上,並具備 ISO/IEC 27001:2022 認證與 SOC 2 Type II 稽核,這代表它對資安相當認真,但也意味著從評估到首次上線的路會長一些。
Getting Started
- 先挑一項決策或工作流程,要有可衡量的成果,並指定一位高階贊助者與一位流程負責人。
- 盤點代理需要的系統、資料來源、權限與簽核路徑,包括 CRM、資料倉儲與內部知識庫。
- 接上這些來源,設定你的業務規則、角色權限與人工核准步驟。
- 把代理部署在你自己的雲端或專屬代管執行個體,並備妥監督與營運控管。
- 檢視建議與行動,衡量成果,再透過可重複使用的 Agentic Flows 擴展到其他團隊。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 營收與客戶團隊
- 銀行與金融服務人員
- 營運與服務團隊
- 業務與技術主管
任務
- 準備客戶會議
- 協調放款後續
- 排序商機與案件
- 檢視投資組合與授信證據
情境
- 營收團隊想在大量客戶上維持一致的會議準備,又不靠人工逐一研究。
- 銀行需要能遵守角色權限與稽核要求的受治理代理。
- 企業想先從單一高價值流程起步,等成果驗證後再擴展。
主要功能
統一的決策脈絡
Dhisana 從企業紀錄、市場資料、活動、對話、關係與你的業務規則中,建立一份會持續更新的決策脈絡。使用者不必在十幾個分頁間切換,就能看到眼前這項決策的單一可信視角,平台的準確度正是從這裡開始。
真正重要的訊號
平台會偵測客戶上的變化、需求、風險與機會,又不讓團隊被大量警示淹沒。過濾是關鍵:什麼都標記的工具,和什麼都不標記一樣沒用,設計上因此偏向只呈現團隊能實際處理的內容。
可解釋的建議
Dhisana 不會只丟一個答案,而是讓每項建議都附上背後的推理。使用者看得到證據與理由,這對需要可辯護紀錄、而非黑箱輸出的決策特別重要。
受治理的行動
建議會進入受治理的工作流程,帶著核准、權限、可稽核性與人的判斷。這就是建議與執行之間的差別:代理可以準備、導向並協調更新,但重大行動的責任仍在人身上。
企業級資安與合規
Dhisana 跑在 Microsoft Azure 上,並列出 ISO/IEC 27001:2022 認證、SOC 2 Type II 稽核與 GDPR 對齊,傳輸與靜態資料都加密。對一個會碰金融與客戶資料的平台來說,這些資歷是採購決策的一部分,不是附註。
彈性的部署與整合
它與你現有的系統並行運作,可連接 CRM、資料倉儲、內部知識、互動平台與協作工具。支援 SSO、角色權限與稽核紀錄,也能跑在你的雲端或專屬代管執行個體。客製代理先從一個流程開始,再透過可重複使用的 Agentic Flows 擴充。
優缺點
優點
- 把每項建議與其背後的證據綁在一起,使用者看得見決策為何被提出。
- 靠核准、權限與稽核軌跡讓人負責,而不是把重大行動全交給自動化。
- 連接 CRM、資料倉儲與內部知識,融入企業既有架構,而非取而代之。
- 具備 ISO 27001 與 SOC 2 Type II 等公認資安資歷,並建在 Microsoft Azure 上。
- 用一個平台涵蓋營收、金融服務與產業流程,覆蓋面隨導入逐步擴大。
缺點
- 沒有免費版或自助註冊,評估就得先談業務、再進行量身導入。
- 為大型企業而設計,個人與小型團隊難以觸及。
- 價值取決於接好資料並定義業務規則,設定與治理的工作落在你這一側。
- 行動要經核准,平台是增加流程而非減少流程,步調較慢的團隊可能會有感。
常見問題
Dhisana AI 是企業級決策智慧平台,由受治理的 AI 代理驅動。它把企業資料、業務訊號與營運規則匯集起來,讓使用者了解什麼才重要、做出決策,並在人工監督下採取下一步。
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