DialogLab

DialogLab 引導創作者走過三個階段：撰寫、測試與驗證。你建立場景、以模擬方式執行，然後在儀表板檢視結果。每個階段都餵養下一階段，所以撰寫上的變更能重新測試，不必重建整段對話。

這套框架把對話的社交設定當成獨立一層。群組是最上層容器，各方是具不同角色的子群組，元素則是個別參與者或像投影片這樣的共用內容。這讓你定義出真實的房間，而不是一份扁平的發言者清單。

時間軸會拆成片段，每個片段代表對話的一個階段，各有自己的參與者、發言順序與互動風格。你可以撰寫開場、辯論、達成共識這樣的結構，並為打斷與簡短附和設定規則，讓流程不那麼機械。

介面採用一塊畫布，讓你擺放從素材庫取出的頭像與內容。檢閱面板負責較細緻的設定，從頭像的角色設定到單一片段內的互動模式都涵蓋。這是視覺化編輯模型，不是設定檔工作流程。

即時預覽面板會顯示正在進行的對話紀錄，人類控制模式則在稽核面板中建議 AI 回覆。你可以編輯、接受或捨棄每一則建議，讓 AI 的貢獻在測試期間都掌握在你手中，而不是任它不受控地跑。

為了減少手寫負擔，DialogLab 會生成對話提示，你可以朝特定敘事目標微調。它的用意是加快撰寫的第一輪，而不是取代你自己的寫作。

你可以在三種條件下測試群組討論：人類控制，由你透過轉換話題與追問來引導；自主模式，代理依既定順序參與；反應模式，代理只在被直接點名時才回應。這讓你比較一個場景實際需要多少自動化。重點是為 AI 對話模擬找到合適的平衡。

驗證儀表板扮演診斷工具的角色。它會把發言輪替分布與情緒流向視覺化，讓你不用逐行讀原始對話紀錄就能看出對話中的失衡，在冗長場次中省下實質時間。這真的省時間。長篇對話紀錄用手翻找很吃力。