Emma AI
Emma AI · 商業 · 聊天機器人
Emma AI 是一款免程式碼的 AI 助理建置工具，用來打造能從你自己商業資料中找答案的自訂助理。你把團隊原本就在用的工具接上去，像是 Slack、Notion、Google Sheets 或 Zendesk，也可以上傳文件，或讓 Emma 透過問答流程訓練助理。速度很快。你建立的每個助理都能限定給特定團隊、專案或工作流程，所以行銷助理和會計助理永遠看不到同一批來源。
關於 Emma AI
Emma AI 是什麼
Emma AI 是一項網頁服務，讓你不寫程式就能建立 AI 驅動的助理。概念很簡單。與其在試算表裡翻找，或敲同事問一個數字，你直接問助理，答案就從你連接的資料裡拉出來。
你幾分鐘就能建好一個助理。連接一個資料來源，挑好它能碰到的資訊，就完成了。還沒有資料？Emma 會用提問的方式訓練你的助理，問你它應該知道哪些事，助理便從你的回答中學習，而不是從一堆檔案裡硬塞。
麻煩的地方在於，Emma 目前仍掛在限定測試（exclusive beta）之下，價格和方案細節都沒有公開。團隊也指明引擎是 GPT 技術，這代表答案品質取決於你連接的資料有多乾淨、多即時。垃圾進，模糊答案出。
開始使用
- 用電子郵件在 getemma.ai 註冊，開一個免費測試帳號。
- 建立一個助理，取個符合用途的名字，例如「Support Bot」或「Sales Assistant」。
- 連接你的資料來源：挑選 Shopify、Notion、Jira 或 Gmail 等整合，上傳檔案，或手動加入內容。
- 控制存取權，選擇這個助理能碰哪些來源，把敏感資料擋在錯誤的人手上。
- 透過聊天網頁、桌面應用程式、某個整合，或 Emma API 互動。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 支援團隊：建立一個客服聊天機器人，從工單、幫助中心文章和 Intercom 資料中找答案，減少客服人員應付重複提問的次數。
- 沒有資料團隊的小型企業：連接一間商店或一份試算表，就能用白話拿到答案，不需要 SQL，也不需要 BI 工具。
- 營運與財務人員：給每個助理一小塊資料範圍，讓會計看到發票、業務看到客戶，永遠不會一次看到全部。
任務
- 回答內部問題：直接問某個指標放在哪裡、某條政策怎麼寫，不用在多個工具之間搜尋。
- 讓新進員工上手：把新人指向一個載滿你文件的助理，他就不再打斷整個團隊。
- 從試算表拉即時數字：用對話方式查詢 Google Sheets 或 Excel 資料，拿到當下的數字。
情境
- 把重複的客戶問題在接觸到真人之前，先導向自助式聊天機器人。
- 在 Jira 或 Notion 裡做專案時，直接問助理要背景資訊，不用切換分頁。
- 手邊還沒有文件時研究一個主題，用 Emma 的引導式訓練當場教會助理。
主要功能
自訂 AI 聊天機器人建置工具
你從一個空白助理開始，圍繞單一任務把它塑形。給它名字，指向特定資料，決定團隊裡誰能用。因為 Emma 對你建立的助理數量沒有限制，你可以每個團隊、每個專案或每個客戶各跑一個，而不必把所有東西塞進一個機器人裡。這種彈性正是重點。
商業資料整合
Emma 連接一長串你公司原本就在用的工具，包括 Slack、Shopify、Google Sheets、Excel、Notion、Zendesk、Intercom、Coda、Mailchimp、Salesforce、Jira、Gmail、Google Calendar、Stripe、Webflow 和 Todoist。點幾下就連接完成，助理的答案來自這些即時資料，而不是過時的訓練知識。
引導式助理訓練
不是每家公司都有整理好、可以上傳的文件。Emma 用提問來補上這個缺口，訓練你的助理。它會問你想要它記住的資訊，助理便從你的回答中吸收細節。對那些熟悉自己業務、卻什麼都沒建檔的團隊來說，這是很實際的變通做法。沒有檔案，也沒問題。
資料存取控制
每個助理都有自己的一套權限。你可以隨時新增或移除對任何資料來源的存取權。這種控制很重要。行銷助理可能看得到商店、分析工具和專案工具，而會計助理只碰財務軟體和特定試算表。這樣區隔，可避免機密資料外洩到不對的對話裡。
多種聊天方式
你不必一直待在瀏覽器分頁裡。Emma 讓你在聊天網頁、桌面應用程式、像 Slack 或你客服軟體這類整合，或呼叫 Emma API 與助理對話。如果你想讓這個助理嵌進你正在做的產品裡，API 選項就很關鍵。
客服聊天機器人設定
面對客戶的支援，Emma 讓你快速架起一個客服助理。連結你的資料來源，接上你的支援平台。聊天機器人便開始從幫助中心文章和工單歷史中處理問題。目標很單純：把簡單問題擋下來，讓你的人員專心處理較難的。
優缺點
優點
- 不需要寫程式，小型團隊沒有工程師也能推出助理。
- 整合清單很廣，涵蓋多數企業原本就在用的工具，從 Slack 到 Salesforce。
- 每個助理各自的存取控制，把敏感資料留在對的人手上。
- 引導式訓練讓你就算手邊沒文件，也能建出有用的助理。
- API 存取開啟了把助理嵌進自家產品的大門。
缺點
- 價格沒有公開。網站只提供免費測試和免費教育方案，你得聯絡團隊才能知道付費方案要多少錢。
- 助理背後較小的模型在複雜推理上，可能落後於新一代系統，所以碰上難題時答案會顯得單薄。
- 答案品質完全取決於你連接的資料，這代表雜亂或過時的來源會產出不可靠的結果。
常見問題
它打造能從你商業資料中回答問題的自訂 AI 助理。實務上它就像一個 GPT 助理建置工具：連接 Slack 或 Notion 等工具、上傳檔案，或回答它的提問來訓練助理，然後跟它對話，不必手動搜尋就能取得資訊。
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